Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Основы оценки вероятности

    Если реальное тело рассматривать как совокупность огромного числа невзаимодействующих частиц, то определение их скорости (энергии) и местоположения можно осуществить на основе оценки вероятности пребывания частицы в том или ином состоянии. Очевидно, чем больше число положений, которые может занимать частица, и чем шире интервал энергии, которой она обладает, т. е. чем больше набор вариантов состояния, в которых она может существовать, тем больше вероятность, что одно из таких состояний частицей будет реализовано. [c.101]


    В основу оценки вероятности коррозионного разрушения аппаратов и трубопроводов Рк может быть положена коррозионная проницаемость, определяемая лабораторным способом, а также длительными наблюдениями характера коррозионного разрушения в действующих производствах. В конкретных условиях возможны случаи периодического повышения коррозионности среды при изменениях технологического режима, которое также должно учитываться при оценке вероятности коррозионного разрушения при наличии антикоррозионной защиты должны учитываться ее качество и вероятность разрушения. [c.435]

    Если реальное тело рассматривать как совокупность огромного числа неразличимых частиц, то определение и предсказание их местоположения можно осуществить на основе оценки вероятности этого события. Очевидно, чем больще число таких положений, которые может принимать частица, т. е. чем больше набор вариантов состояния, в которых она может существовать, тем больше вероятность, что одно из таких состояний частицей будет реализовано. Это можно пояснить на примере из теории игр — одного из разделов теории вероятности. [c.94]

    Поэтому за основу оценки вероятности появления ошибки целесообразно принимать количество обрабатываемой информации Q . При анализе результатов работы системы неважно знать, где произошла ошибка при обработке информации, а важно определить вероятность ошибки в системе в целом. Поэтому на практике можно использовать простую зависимость между вероятностями ошибок отдельных технических средств и вероятностью ошибки всей системы и притом такую, чтобы при расчете не накладывались ограничения из-за несимметричности ветвей структуры системы. Такую зависимость можно получить, учитывая, что вероятности появления ошибок в элементах системы независимы и ошибка, [c.53]

    Основы оценки вероятности [c.52]

    Метод ячеек Больцмана является, однако, весьма поучительным в том отношении, что дает наглядную оценку вероятности макросостояния системы на основе классического определения вероятности (1.3) и показывает, как, исходя из принципа равной вероятности микросостояний с заданной энергией, найти наиболее вероятное макро-состояние системы. Метод ячеек, если в него внести некоторые поправки, оказывается полезным при решении ряда задач статистической механики. [c.113]

    Сделана попытка выработать статистический критерий на основе значений концентраций общего кодеина и общего морфина в моче для оценки вероятности присутствия 6-МАМ, т.е. использования героина (21,40]. По результатам анализа 100 проб мочи живых лиц, употреблявших героин, составлены два массива данных. Первый объединяет пробы (71 образец), в которых присутствуют общий морфин в интервале 1580-296750 нг/мл. обший кодеин в интервале 144-718(Ю нг/мл и 6-МАМ в интервале 9-7700 нг/мл. Во второй массив входят остальные 29 образцов, в которых обнаружены только кодеин и морфин. Предложен статистический критерий, при выполнении которого с высокой вероятностью можно ожидать появления в моче 6-МАМ  [c.28]


    В данный выпуск вошли общие принципы спектрального анализа, анализ Фурье, основы теории вероятностей и математической статистики, оценки корреляционных функций и спектров стационарных процессов. [c.4]

    Существуют и другие методы интегральной оценки финансовой устойчивости и прогнозирования возможного банкротства предприятия. Например, Л. В. Донцовой и Н. А. Никифоровой [154] предложено производить оценку вероятности банкротства предприятия на основе показателей финансового состояния предприятия, выраженного в баллах (табл. 3.2). [c.154]

    Рассмотренные положения стандарта WES-2805 схематически представлены на рис. 10.4.5. В этой же работе [360] изложены соображения о совершенствовании стандарта с целью получения оценки надежности сварного узла в эксплуатации при наличии дефекта на основе определения вероятности ненаступления разрушения. При таком подходе все факторы, определяющие значения 6 и 5 в (10.4.8), рассматриваются как случайные величины. На каждом этапе схемы (рис. 10.4.5) отклонения этих случайных величин определяются рядом причин,, из которых наиболее характерными являются следующие, [c.391]

    Статистическую оценку вероятности циклизации можно провести на основе методов, изложенных выше, из сопоставления выхода золь-фракции и средней функциональности концевых групп, которую можно варьировать, смешивая в различном соотношении полимеры с разной функциональностью концевых групп, например, полимеры 3 и 8 (см. табл. И и 12). [c.80]

    Оценка вероятной рентабельности того или иного процесса производится не сразу. На начальном этапе исследования, когда технических и экономических данных, возможно, еще маловато, производится приблизительная общая оценка по мере накопления дополнительной информации эта оценка повторяется через соответствующие промежутки времени. В результате каждой такой оценки могут быть приняты самые разнообразные решения, начиная от значительного увеличения ассигнований и кончая свертыванием работы над проектом. На основе этих оценок принимаются решения [c.79]

    При определении временных оценок работ используют следующие методы по достигнутой производительности труда — для определения продолжительности работ, аналогичных ранее выполнявшимся по действующим нормам — для определения продолжительности тех работ, для которых на предприятии имеются нормы времени экспертных оценок опытных специалистов, экспертов и ответственных исполнителей по формулам, которые позволяют на основе ряда вероятных оценок получить представление о продолжительности таких работ, для которых нет ни нормативов, ни возможности получить оценки опытных экспертов. [c.67]

    Основу оценки Qni составляет вероятность образования горючей среды Qr и появления в ней источника зажигания Q 3-Значение Qr определяют, исходя из расчета вероятности поступления горючего в помещение Qr [c.81]

    Указанные соотношения дают объективную основу для приближенных оценок вероятной промышленной перспективы проявлений вермикулитового оруденения при поисках или па первых стадиях разведки и выбора объектов детальной разведки. [c.133]

    Все описанные математические операции возможны только для случайных, но не систематических ошибок. Теория ошибок строится на основе теории вероятностей, поэтому для оценки ошибок необходимо многократное повторение измерений в идентичных условиях. Для того чтобы оценить ошибку эксперимента, необходимо собрать результаты, полученные целой группой студентов (10—20 человек), и, пользуясь этими данными, произвести все рассмотренные выше операции. Так следует поступать при выполнении всех количественных задач практикума. [c.56]

    Однако такой способ определения случайной погрешности пригоден лишь для грубо ориентировочной оценки. Более строгим и надежным способом определения этой величины является расчет, проведенный на основе теории вероятностей. [c.16]

    Однако такой способ определения случайной ошибки пригоден лишь для грубо ориентировочной оценки. Более строгим и надежным способом определения этой величины является расчет проведенный на основе теории вероятностей. Преимущества такого расчета будут понятны из излагаемого ниже. [c.17]

    Принципиальная возможность анализа наиболее вероятных путей биологической эволюции на основе оценки величин кинетического, биологического совершенства и эволюционного потенциала. [c.19]

    Алгоритм расчета поясняется на примере нахождения мультипликативной оценки вероятности связности всех объектов сети. Предполагается, что объекты безотказны, в противном случае найденный показатель умножается на произведение вероятностей исправного состояния объектов. Основой алгоритма является свойство, что любой неразложимый < й>-набор может быть представлен в виде объединения минимальных < т>-разрезов т к. Поэтому можно вначале выделить < т>-разрезы и на основе их объединения построить <й>-набор. Но в силу определения любой <т>-разрез вырезает маленькую подсеть. Последняя может быть образована только близко расположенными объектами. Таким образом, формировать <й>-наборы можно, вначале вырезая маленькие подсети, а затем комбинируя параметры каналов связи этих подсетей. [c.513]


    Если реальное тело рассматривать как совокупность огромного числа невзаимодействующих частиц, то определение их скорости (энергии) и местоположения можно осзш ествить на основе оценки вероятности пребывания частицы в том или ином состоянии. Очевидно, чем больше число положений, ко- [c.130]

    В теории надежности механических систем свойства материалов и воздействий приняты случайными, поэтому поведение объекта также носит случайный характер. Нормативные требования и тех1гические условия эксплуатации накладывают определенные офаничения на эти параметры. Офаничения могут бьпъ сформулированы в виде условия нахождения некоторого случайного вектора, зависящего от времени и характеризующего качество объекта, в заданной области. Отказам и предельным состояниям соответствуют выходы этого случайного вектора из области допустимых состояний. Таким образом, основная задача теории надежности - оценка вероятности безотказной работы на заданном отрезке времени - сведена к задаче о выбросах случайных процессов. Соединение методов механики материалов и конструкций с теорией случайных процессов составляет основу теории надежности механических систем [18, 31]. [c.92]

    Прогаозирование индивидуального ресурса включает целый комплекс задач оценка текущего технического состояния объекта, прогнозирование развития этого состояния на ближайшее будущее и вьщача на основе этого прогноза рекомендаций об оптимальном остаточном сроке эксплуатации (до сшкания данного объекта или го очередного ремонта). Если доступной информации недостаточно йля вьшесения решений о прекращении эксплуатации, то необходимо назначить обоснованный срок очередного диагностирования объекта. Вместе с тем в задачу прогнозирования входит оценка вероятностей наступления различных отказов с целью их предупреждения. [c.96]

    Задача определения остаточного ресурса эксплуатируемого оборудования относится к классу задач индивидуального прогнозирования и включает решение таких задач, как оценка текущего состояния и развитие этого состояния в ближайшем будущем, оценка вероятностей наступления отказов и прогнозирование аварийных ситуаций, оценка риска по отношению к опасным аварийным ситуациям. На основе этого прогноза устанавливается предельно допустимый срок эксплуатации оборудования или назначается срок очередного кон-фоля его состояния. [c.19]

    Полученное отрицательное значение ДС° (298) подтверждает вывод, сделанный на основе оценки Д// (298) реакции. Близость найденных значений Д//°(298) и ДС°(298) связана, в частности, с тем, что при протекании расс.матриваемой реакции не меняется число молекул газов (в нашем примере ни исходные вещества, ни ггродукты реакции не являются газами). При изменении же числа молекул газов может существенно изменяться энтропия системы (переход в газообразное состояние сопровождается сильным возрастанием молекулярного беспорядка ), вследствие чего значения ДЯ° и АС° могут не только заметно различаться по величине, но даже иметь разные знаки (см. пример 2). Поэтому в подобных случаях знак ДЯ°(298) не может служить определенным критерием направления самопроизвольного протекания реакции. Большое абсолютное значение ДС°(298), найденное для рассматриваемой реакции, позволяет с достаточной вероятностью говорить о возможности Протекания этой реакции в прямом направлении не только при стандартной температуре (25 °С), но и при других температурах. В случае малых абсолютных значений ДС°(298), а также для реакций, протекающих с изменением числа молекул газов, такого заключения делать нельзя в подобных случаях нужно знать зависимость ДС° от Температуры. [c.185]

    В Ма1ЬСА0 включены многочисленные функции и графические средства для идентификации параметров зависимостей, вычисляющих оценки информационных выборок на основе теории вероятности и математической статистики, а также специальные функции, изменяющие качественные характеристики исходной информации  [c.258]

    Общая теория образования новой фазы находится в стадии формирования, что затрудняет количественную оценку вероятности самопроизвольного возник1Ювения зародышей пузырьков при кавитационных явлениях. На начальной стадии изучения явления делались попытки вероятность образования жизнеспособного зародыша новой фазы вычислять на основе рассмотрения марковской цени событий, ведун1ей от молекулярного уровня к макроскопическому, т. е. к образованию критического зародыша. Этот путь в обН1ем случае требует информации о свойствах молекулярных агрегатов или комплексов, начиная с димеров (сдвоенных молекул), которой мы не располагаем, а если бы располагали, то ее использование потребовало бы преодоления больших вычислительных трудностей. [c.78]

    Пористость метаморфических пород, измеренная в лабораториях, равна 0,02—0,001 [Пэк А. А., 1968]. Проницаемость таких пород весьма невелика так, их газовая проницаемость не выше 10 —10 мдарси. Учитывая эти данные, полагаем, что в толщах метаморфических и метаморфизованных метапелитов, граувакк и т. п. в земной коре скорости фильтрации вне трещиноватых зон ниже 10 см/с. На основе оценок величины их по расчету скоростей подъема пузырей получим примерно эту же величину максимально вероятных значений скоростей фильтрации. [c.112]

    Ответ на первый вопрос можно получить на основе так называемого статистического определения вероятности. Если условия не изменились, то вероятность приблизительно равна относительной частоте в предыдущих испытаниях, мричем оценка вероятности тем более точна, чем больше испытаний. Таким образом, вероятность того, что работают ровно 3 печи, составляет [c.48]

    Кроме того, предполагается, что все поверхностные молекулы имеют одну и ту же энергию связи и равную вероятность испарения. На основе такой модели Полани и Вигнер [38] впервые произвели оценку вероятности испарения Р. [c.41]

    Для оценки вероятности протекания процесса коррозии на основе работ Н. А. Измайлова, К. П. Мищенко, А. Ф. Капустинского и др. разработаны методы расчета термодинамических свойств процесса гидратации отдельных ионов. Теоретический расчет гидратации ионов развивается в двух направлениях. Одно из них основано на дальнейшем развитии теории Борна, второе является продолжением и уточнением метода Бернала и Фаулера, рассматривающих гидратацию как результат электростатического взаимодействтт ионов с молекулами растворителя. Количественные расчеты процессов гидратации по обоим направлениям пока не подтвердились полностью опытом. По Н. Е, Хомутову [36], теплота гидратации катионов находится в линейной зависимости от их теплосодержаний в газовой фазе. Характер этих зависимостей определяется структурой наружных электронных оболочек ионов. [c.19]

    В главах 4—9 изложены вопросы прочности стеклопластишв. Обобщены результаты исследования прочности армирующих волокон и напряженности компонентов в регулярных структурах стеклопластиков. Статическая прочность рассмотрена па основе статистических представлений о прогрессирующем разрушении неоднородных по прочности волокон. Охарактеризованы закономерности подобия при разрушении стеклопластиков для однородного напряженного состояния и в зонах концентрации напряжений. Экспериментальные данные приведены для модели разрушения стеклопластиков и статистической оценки их параметров. Они использованы для обоснования допускаемых напряжений и оценки вероятности разрушения. [c.6]

    В основе оценки надежности лежит установление закона распределения отказов конкретного изделия, что позволяет прогнозировать вероятный ресурс, вероятность безотказной работы и другие статистические показатели эксплуатационных качеств данного изделия. Растущие объемы применения стеклопластиков и расширение областей их использования обусловливает иеобходимость проведения работ по надежности с целью установле- [c.167]

    Солод для дистилляции изучают, прежде всего, на предмет его диастатической активности. Содержание а- и р-амилазы определяется путем измерения декстринизирую-щих комплексов и диастатической силы методами, описанными в [36]. Солод для производства солодового виски анализируют по содержанию экстракта в горячей воде. Прогнозируемый выход спирта в литрах на 1 т солода можно рассчитать по содержанию экстракта в горячей воде с учетом различной сбраживаемости экстрактов на основе пробного лабораторного брожения [25]. Для оценки вероятного выхода спирта важно [c.324]

    Для ТОГО чтобы использовать выведенные формулы в процессе исследования той или иной структуры, нужно дать оценку вероятным погрешностям в значениях структурных амплитуд з (/= ). В связи с этим практические методы расчета можно разделить на две группы. В первой за основу берутся экспериментальные данные по исследуемой структуре, во второй общие характеристики — функции f(sin9 /X) и е-взшгадг в аппроксимационных формул или в виде графиков с параметрами, максимально приближающими их к экспериментальному материалу. Первый подход имеет преимущество большей достоверности второй позволяет попутно выяснить некоторые общие закономерности — зависимость погрешностей в координатах от экспериментальных ошибок, относительных рассеивающих<способностей атомов, константы температурной поправки, степени обрыва ряда Фурье и т. д. Оба подхода рассматриваются в последующих параграфах. [c.587]

    Вероятность w столкновения электрона с фононами пропорциональна числу фоионов dk в единице объема (к — волновой вектор фонона). Так как для акустического фонона o)=Uk, где и — скорость звука, то можио написать, что величина w пропорциональна (О , т. е. Я. Следовательно, число столкновений v электрона с фононами в единицу времени пропорциональна кубу температуры. Константа пропорциональности в этой зависимости находится из условия, чтобы прн Т частота v была по порядку величины такой же, как получается при уменьшении 7 до в из высокотемпературного предела для v. Этот предел получается на основе оценки (5.20) для длины свободного пробега I  [c.93]

    В серии работ П. Льюиса и Г. Шераги [74, 75] рассмотрен механизм свертывания полипептидных цепей в белках при учете только ближних взаимодействий. Предполагалось, что в процессе ренатурации или сразу же после биосинтеза самосборка белковой цепи в нативную конформацию начинается с образования а-спиралей, которые в дальнейшем и определяют направление свертывания окончательной структуры. Следовательно, в этих работах постулировалось, что регулярные конформации являются самыми стабильными формами в гетерогенной последовательности, составляют жесткую основу глобулы и играют ключевую роль в процессе самосборки белковой цепи. Сближенность спиралей и образование контактов между ними осуществляются так называемыми -изгибами. С. Венкатачалам ранее показал, что поворот цепи на 180° может происходить на участке из четырех остатков с определенными комбинациями форм их основных цепей [76]. Позднее Е.М. Поповым и сотрудниками была получена энергетическая оценка всех возможных конформационных состояний двух центральных остатков тетрапептида, обеспечивающих такой поворот цепи [77], П. Льюис и Г. Шерага рассмотрели аминокислотный состав тетрапептидов в трех белках известной структуры и отметили повышенную тенденцию находиться в -изгибах у остатков Ser, Thr, Asn, Asp, Glu, Pro, Trp и Tyr [74]. Поворотные сегменты являются менее гидрофобными, чем белок в целом. Вначале авторы полагали, что в образовании изгибов, как и в случае регулярных структур, важное значение имеют лишь ближние взаимодействия. Это послужило основой определения вероятности локализации каждого остатка в одном из четырех мест -изгиба независимо от соседей. Вероятность появления изгиба определялась как произведение индивидуальных вероятностей четырех остатков, найденных с помощью статистического анализа. В дальнейшем при рассмотрении аминокислотного состава 135 -изгибов в структурах восьми белков к остаткам, имеющим наибольшую склонность образовывать повороты цепи, Льюис и Шерага отнесли Ser, Thr, Asp и Asn [78]. На основе расчета трех тетрапептидов в различных конформационных состояниях, имеющих изгибы, они пришли к заключению, что в местах поворота цепи остатки не ведут себя независимо. Их конформации взаимообусловлены и, кроме того, подвержены влиянию [c.249]


Смотреть страницы где упоминается термин Основы оценки вероятности: [c.32]    [c.62]    [c.85]    [c.411]    [c.126]    [c.37]    [c.117]    [c.49]    [c.117]    [c.57]   
Смотреть главы в:

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Основы оценки вероятности


Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.54 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Вероятность



© 2025 chem21.info Реклама на сайте