Методы определения статистических характеристик приводов

Методы определения статистических характеристик приводов [c.47]

Подобные расчеты приводят к выводу, что во многих случаях термодинамические функции, определенные статистическими методами на основе молекулярных характеристик, точнее найденных путем калориметрических измерений. При высоких температурах, реализующихся, например, в плазменных струях, статистические методы единственно возможны. Правда, в этих условиях чаще всего уже не пригодно приближение, выражаемое соотношением (VI.ПЗ), и возникает необходимость применения метода непосредственного суммирования или более совершенных приближенных методов. [c.240]

В первой главе рассматриваются способы контроля качества нефтепродуктов при их производстве, т. е. проверка соответствия показателей качества установленным требованиям. Анализируются проблемы, возникающие при контроле качества нефтепродуктов анализаторами в центральных заводских лабораториях. Исследуется влияние точности методов испытаний на эффективность контроля. Оцениваются вероятности ошибок первого и второго вида браковки нефтепродукта, соответствующего требованиям технических условий, и приемки нефтепродукта, не соответствующего требованиям технических условий. Анализируются два различных подхода к определению и нормированию ошибок контроля на примере контроля конкретной партии нефтепродукта и на примере контроля множества партий нефтепродуктов, выпускаемых по единым техническим условиям на одной или многих установках. Рассматриваются вопросы прогнозирования качества нефтепродуктов в процессе производства. Так как контроль качества нефтепродуктов и оценка ошибок контроля базируются на методах теории вероятностей и математической статистики, приводятся краткие сведения по оцениванию статистических характеристик. [c.3]

Все указанные выше статистические характеристики точности методов испытаний по определению показателей качества и разброса измеряемых параметров оцениваются путем обработки экспериментальных данных, полученных в результате ряда независимых определений. Применению методов математической статистики посвящено большое количество книг и статей. Определенная часть этой литературы посвящена оцениванию статистических характеристик точности методов аналитического контроля (в том числе и методов испытаний по определению показателей качества нефтепродуктов). Поэтому в настоящем разделе не имеет смысла подробно излагать все способы оценивания статистических характеристик методов испытания нефтепродуктов и характеристик изменения параметров нефтеперерабатывающих процессов. Ниже приводится краткое изложение принципов и последовательности определения используемых в книге статистических характеристик. [c.40]

Перевод величин почернений в интенсивности, учет фона и другие операции по количественной обработке спектрограмм, определению Содержания элементов в анализируемой пробе, вычислению статистических характеристик метода анализа облегчаются и ускоряются прн использовании специальных номограмм, транспарантов (см., например, 691]), вычислительных приставок к микрофотометру [29] и вычислительных машин [412, 950, 673, 312, 488]. При большом объеме измерений и вычислений успешно применяют быстродействующие микрофотометры с автоматическим вводом регистрограмм в ЭВМ или в специальные компьютеры для выдачи конечных результатов 978, 1144, 489, 185, 1247, 1032]. Это приводит не только к ускорению, но и к повышению точности количественного спектрального анализа с фотографической регистрацией спектров. [c.61]

Представьте себе, что Вам в руки попала книга на неизвестном языке. Можно ли понять правила этого языка и извлечь из книги какую-ни-будь информацию С похожей задачей столкнулись биологи и математики в конце 70-х годов сразу после появления методов определения последовательностей нуклеотидов в ДНК. Первые попытки ее решения были связаны с подробным статистическим анализом прочитанных генетических текстов, например определением частот встречаемости различных слов и сравнением этих характеристик у различных организмов. Поэтому первые работы по статистическому анализу нуклеотидных последовательностей напоминали порой демографические справочники - приводилась подробная статистическая информация, но вопросы о том, по каким законам записан генетический текст, как выявить в нем функционально значимые области, что в нем играет роль знаков препинания и т.д., нисколько не прояснялись. Можно ли с помощью статистического анализа ДНК извлекать из прочитанных генетических последовательностей нужную "смысловую" информацию и выявить законы формирования и "работы" генетического текста Положительный ответ на этот вопрос был дан в начале 80-х годов после появления алгоритмов поиска функциональных областей в первичных структурах ДНК. [c.36]

Важно отметить, что аппроксимирование остаточного тока при расшифровке по методу касательной во всех случаях должно приводить к некоторой систематической погрешности определения. Она должна наблюдаться и для полностью симметричного пика, если модуль производной от остаточного тока по потенциалу с обеих сторон пика относительно велик (см. рис. 6.1). Теоретически систематическая погрешность расшифровки должна приводить к замене пропорциональной градуировочной характеристики линейной, что исключает возможность градуировки по методу добавок, если значение этой погрешности неизвестно. Практически же относительная систематическая погрешность расшифровки по методу касательной часто бывает статистически незначимой (на фоне случайных погрешностей анализа) что предопределяет возможность градуировки по методу добавок. Особо опасны относительно малые по-грешности расшифровки при нахождении относительно малых разностей высот пиков, например, с целью определения относительно больших значений констант скоростей электрохимических реакций по уравнению (2.63), при нахождении полуширины пика и т. п. Поэтому при исследовании кинетики электрохимических реакций методом ВПТ, как правило, используют сравнительно высокие концентрации исследуемых электроактивных веществ (ЭАВ). [c.110]