Алгоритм решения

АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ АРИЗ-85-В [c.188]

Скоков В. А. Алгоритм решения линейных и нелинейных задач методом наименьших квадратов. М. МГУ, 1972. [c.369]

Книга рассказывает о современной теории решения изобретательских задач (ТРИЗ). Использован опыт семинаров, проведенных в Москве, Баку, Новосибирске и т. д. Особое внимание сосредоточено на центральных этапах творческого процесса — анализе задачи и формировании новой идеи, поначалу кажущейся невероятной. Предложен новый алгоритм решения задач АРИЗ-85-В, рассмотрены механизмы преодоления психологических барьеров, - закономерности развития технических систем. Все положения проиллюстрированы многочисленными примерами и задачами. Первое издание состоялось в 1986 г. Переиздание дополнено рассмотрением основ создающейся теории развития творческой личности. [c.2]

Постройте численный алгоритм решения задачи (9.38), (9.41) [c.397]

Алгоритм решения системы уравнений математического онисания в данном случае до некоторой степени аналогичен алгоритму расчета для процесса ректификации и складывается из следующих этапов [c.70]

Эти результаты позволяют построить алгоритм решения задач нелинейного программирования высокой размерности, который представляет собой сочетание метода случайных направлений с градиентным методом. При этом на значительном расстоянии от оптимума поиск производится методом случайных направлений, а при приложении к оптимуму осуществляется переход к градиентному методу. [c.546]

Из методов математического программирования наиболее широко используются матричный и симплексный. Каждый из них-имеет свой алгоритм решения. [c.73]

Подход к решению ПКЗ и выбор алгоритма решения той или иной конкретной задачи целиком определяются видом правой части системы уравнений (3.78). Рассмотрим некоторые типичные случаи. [c.175]

Таким образом, установление механизма процесса и значений его параметров — одна из центральных проблем химической кинетики. Это весьма сложная задача, не имеющая универсального алгоритма решения. Каждый раз важнейшее значение имеет количество и качество априорной информации, которое зачастую определяет и саму процедуру поиска ответа. В этих условиях решающую роль играет проведение активного эксперимента, т. е. эксперимента, направленно спланированного на выяснение либо механизма процесса, либо значений его параметров. Речь идет именно о спланированном эксперименте (блок 12, см. рис. 14), потому что, к сожалению, оптимальные условия получения ценной апостериорной информации, как правило, не совпадают с оптимальными технологическими условиями проведения эксперимента [59]. Иными словами, то, что экспериментатору достается легко, не всегда достаточно информативно. [c.233]

Достижения в области вычислительной техники и математической статистики позволили разработать эффективные алгоритмы решения задачи проверки гипотез, каждой из которых соответствует единственная нелинейная модель. К настоящему времени для сравнения конкурирующих моделей разработаны различные критерии дискриминации, основанные на понятиях, заимствованных из теории информации и математической статистики [c.27]

Упрощенно алгоритм решения поставленной задачи можно представить в следующем виде. [c.110]

Процессоры, обозначенные как планировщик I и планировщик II (см. рис. 6.4), формируют алгоритмы решения задач, сформированные пользователем. Планировщик I строит ориентированный граф решения задачи, причем строит таким образом, чтобы минимизировать общее число неизбежных стыков в алгоритмах решения задачи. Планировщик / выделяет в алгоритме все циклы, стыки и вилки и определяет точки итераций подключения предлагаемых методов. В результате образуется алгоритм решения задачи, состоящий из линейной последовательности подзадач, включая итерационные участки реализации. [c.264]

Новая классификация используется для ориентации во всем многообразии решенных и нерешенных задач. С ее помощью сфор.мулированы цели решения задач теплопередачи в главах 5—8. Кроме того, она обеспечивает структурную основу принципиально нового подхода при синтезе универсальных алгоритмов решения задач теплового расчета теплообменников. [c.59]

Ниже приведены формулировки и типовые алгоритмы решения перечисленных задач. [c.242]

Алгоритм решения задачи синтеза ХТС выглядит следующим образом. [c.262]

Поэтому конструктивные алгоритмы решения существуют только для простейших совмещенных химико-технологических систем конвейерного типа с промежуточными емкостями бесконечного объема. Для более сложных систем разработаны раз- [c.304]

Алгоритмом решения линейных диофантовых уравнений является хорошо известный алгоритм Евклида [243]. Суть этого алгоритма заключается в разложении коэффициентов при неизвестных в цепные дроби с получением подходящих дробей. В этом случае числитель и знаменатель подходящей дроби будет искомым решением уравнения. В общем виде это решение записьтают в виде [c.79]

В книге подробно описана методология автоматизированного-решения задач технологического конструкционного проектирования химических производств. Однако следует отметить, что из-за) ограниченности объема издания не освещены некоторые методы автоматизированного технологического проектирования, а также алгоритмы решения задач конструкционного проектирования и методы создания систем управления технологическими процессами химических производств. Упомянутые методы представляют собой самостоятельные разделы теории автоматизированного проектирования и будут в дальнейшем подробно рассмотрены авторами. [c.9]

Для расчетов в статических и динамических режимах коэффициентов передач или функциональных связей между переменными математической модели ХТС, представленной в виде эквивалентной матрицы преобразования (11,11), а также для определения количественных оценок характеристик чувствительности л устойчивости систем необходимо использовать алгоритмы решения сигнальных графов. [c.99]

Комплекс алгоритмов решения сигнальных графов ХТС с использованием универсальной топологической формулы, которая обеспечивает близкий к минимальному объем вычислительных операций ЦВМ, включает следующие алгоритмы 1) алгоритм выделения прямых путей от вершин-источников графа 2) алгоритм выделения элементарных контуров графа 3) алгоритм определения комбинаций некасающихся контуров 4) алгоритм расчета коэффициентов передач для числителя знаменателя (определителя [c.99]

Для разработки методов решения задач синтеза ХТС первого— четвертого классов широко применяют декомпозиционный и эвристический принципы синтеза ХТС. Интегрально-гипотетический принцип используют при создании методов и алгоритмов решения пятого класса задач синтеза ХТС. Методы и алгоритмы решения задач синтеза ХТС шестого и седьмого классов базируются на применении эволюционного (в ряде случаев и эвристического) принципа синтеза ХТС. [c.143]

Второй класс В образуют задачи, методы и алгоритмы решения которых неизвестны. Любая случайная последовательность альтернативных вариантов, если она достаточно длинна, содержит решения всех задач. Тривиальный алгоритм получения решения задачи из класса В состоял бы в переборе элементов случайной последовательности и в извлечении из нее тех алементов, которые являются решениями в указанном выше смысле. Совершенно очевидно, что для решения сложных научно-технических задач использование метода полного пере бора всех альтернативных вариантов предполагаемых решений практически не осуществимо из-за их огромной размерности. [c.159]

Простой алгоритм решения задач такого рода заключается в переборе диаграмм синтеза, приводящих к требуемому соединению, и в сравнении их между собой. Естественный путь нахождения диаграмм синтеза заключается в обратном поиске по р-сети, т. е. в движении по р-сети в направлении, обратном направлению ветвей, начиная с вершины тииа а1 А, соответствующей заданному соединению С. [c.192]

Третий этап декомпозиционно-топологического метода состоит в определении технологической схемы, которая соответствует минимуму приведенных затрат, путем решения полученных граничных задач проектирования. Некоторое оптимальное решение одной из граничных задач, отвечающее условию (VI,26), будет определять оптимальный вариант искомой технологической схемы тепловой системы. Алгоритм решения полученных граничных задач показан на рис. 1-13. [c.262]

Такая задача была поставлена одним из слушателей первого семинара по подготовке преподавателей ТРИЗ (Дзинтари, декабрь 1968 г.). Задаче-датель , моряк, хотел проверить возможности АРИЗ (алгоритма решения изобретательских задач) Докажите, что алгоритм работает... [c.132]

Поверочные расчеты. Решить задачу поверочнощ расчета это значит найти алгоритм решения уравнения (2.17) при заданных 2 2 , п в целых числах. Теории решения линейных уравнений с двумя неизвестными (диофантовых уравнений) в целых числах посвящена обширная математическая литература (например, [243]). Рассмотрим важную для поставленной задачи теорему. [c.79]

Ограничения на ггеременные задачи 1 С оказывают влия1/ [я на общий алгоритм решения, а учитываются при решении частных задач оптимизации на каждой стадии процесса. При наличии ограничений типа равенств иногда удается снизить размерность этих частных задач за счет использования множителей Лагранжа. [c.32]

Полученная оценка памяти вычислительной машины (УП1,218) должна при(гнматься во внимание при программировании рассмотренного алгоритма решения задач линейного программировании на конкретной машине. Разумеется, что ири этом нужно также учитьшать объем памяти, зани1маемой программой вычислений, кото )ый уже зависит от особенностей используемой машины и искусства программиста. [c.459]

Брайтон Р., Густавсон Ф., Хэтчелл Г. Новый эффективный алгоритм решения алгебраических систем дифференциальных уравнений, основанный на использовании формул численного дифференцирования в неявном виде с разностями назад.— ТИИЭР, 1972, т. 60, № 1, с. 136-148. [c.367]

Как показывает анализ приведенных характеристик, наиболее мош,ной из рассмотренных систем аналитических преобразований является система MA SYMA [66]. Система аналитических преобразований MA SYMA в начале своей разработки практически не использовала идеи и методы искусственного интеллекта. Однако по мере своего развития необходимость в этом ош,уш,алась все больше и больше. И в первую очередь внедрения методов искусственного интеллекта и техники создания интеллектуальных систем потребовали две проблемы обучение пользователей системой аналитических преобразований MA SYMA и математические задачи с неизвестными алгоритмами решений. [c.252]

Что касается использования баз математических знаний, здесь, конечно, имеют место общие проблемы работы с базами знаний — способ представления математических знаний, структура базы знаний, операторы обращения к базе знаний (для ввода и чтения информации) и т. д. Интересно проследить, как эти концепции излагаются в японском проекте ЭВМ пятого поколения [79] в части, касающейся базисных прикладных систем. Имеется в виду (цитируем) Разработка системы анализа формул, выдающей ответ на введенную проблему и решающей проблемы общего характера... . Предусматривается Исследование возможностей создания базисной системы анализа формул математического представ- пения и разработка системы анализа формул . Промежуточной целью является Создание системы с базой знаний, сочетающей характеристики существующей Системы аналитических преобразований MA SYMA с возможностями решения неравенств и простых уравнений . Конечная цель Создание системы представления знаний и решения проблем, относящихся к формулам, содержащим сложный алгоритм решения . [c.253]

Следующим ответственным этапом является алгоритмизация задач. Алгоритм характеризуется словесной и математической формами. В первой раскрывается определенная последовательность действий, во второй показаны количественные соотношения, выраженные в виде формул. Математическое обеспечение автоматизированной подсистемы управления обслуживанием и ремонтом оборудования требует глубокого изучения и специального рассмотрения. Основные составные частн математического обеспечения система программирования библиотека стандартных программ по обработке данных на ЭВМ система ведения нормативной справочной информации алгоритмы решения задач АПУОРО. [c.27]

Этот подход может быть обобщен и на нелинейные системы (скорости реакций в матрице и наполнителе нелинейно связаны с концентрацией и температурой) и на существенно неизотерми-ческие реакции. Однако в этих случаях он просто сведется к алгоритму решения нелинейной системы уравнений, который, кстати, [c.290]

В основу алгоритма решения задачи подбора катализаторов окисления СО была положена геометрическая интерпретация теорик распознавания в виде метода потещиалов. С этой целью в пространстве признаков было введено понятие потенциала, создаваемого точкой в точке х (потенциал точки). Потенциал точки вычисляли по формуле [c.165]

Таким образом, по охвату конструкций аппаратов, процессов теплообмена, видов расчета, уровню использования стандартов и прейскурантов цен алгоритмы РОКНО-2, РОКК-2 и РОИК-2 наиболее совершенны из известных. Несколько позже был создан алгоритм решения комплекса задач оптимизации теплообменников, шифр РеКоЗаТ (см. табл. 23, № 7) [55]. Этот еще более совершенный алгоритм учитывает влияние сезонности параметров работы теплообменников на приведенные затраты, привязку аппаратов в установках, позволяет проводить дополнительно поверочный расчет. [c.298]

Один из возможных алгоритмов решения задачи синтеза оптимальной химико-технологической системы, применяемый для задач небольшой размерности, состоит в упорядочении процедуры поиска оптимального решения. В основе алгоритма лежат с. 1сдующпе представления. Из переменных задачи V/, Л /(/ = — д, т . только две являются независимыми, а две другие [c.192]

Прямая задача геометрического программирования имеет нелинейный критерий и содержит систему нелинейных ограничении в виде неравенств, а двойственная ей задача формулируется как поиск экстремума нелинейной функции специального вида нри линейных ограничениях. На практике чаще применяют алгоритмы решения двойственной задачи с последующим расчетом оптимальных значений переменных прямой задачи. Алгоритмы представляют собой итеративные процедуры решения задач ли-псппого или квадратичного программирования, получающихся п результате соответственпо линейной или параболической ап-п юксимации критерия двойственной задачи. [c.242]

В теории геометрического орограммирования предложены различные алгоритмы решения этой задачи, например, вместо прямой задачи (3.333) — (3.336) можно решать задачу, двойственную ей [c.258]

Информационный граф отображает алгоритм решения системы уравнений модели ХТС при некотором определенном наборе выходных переменных уравнений модели ХТС. Информацио-нный гра.ф является ориентированным графом. Вершины информационного графа соответствуют уравнениям математической модели ХТС, источникам и приемникам информации, а ветви графа — информационным переменным ХТС. [c.46]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология