ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Однофакторное и многофакторное планирование из "Расчеты и исследования химических процессов нефтепереработки" Использование методов математической статистики для обработки результатов пассивного (непланируемого) эксперимента не всегда позволяет установить истинные связи между параметрами процесса. Наиболее существенными причинами этого являются использование неточных результатов слишком узкий или, наоборот, слишком широкий диапазон варьирования переменных неверное определение числа входных переменных ошибки в их измерении. Анализ около 100 уравнений регрессии, полученных обработкой пассивного эксперимента, показал, что они не несут никакой информации о процессе из-за указанных недостатков [13]. Многие из этих недостатков могут быть исключены при активном (планируемом) эксперименте. [c.49] Активный статистический эксперимент ставят, меняя все переменные так, чтобы при минимальном объеме исследования изучить в равной степени влияние всех переменных и упростить расчеты коэффициентов регрессии. [c.50] Понятно, что статистическое планирование отличается от обычно применяемого в научных исследованиях планирования физико-химического эксперимента, цель которого — исследование механизма и кинетики процесса. Исследовательское планирование экспериментов проводится таким образом, что меняется только одна переменная (один фактор х ), а все остальные поддерживаются постоянными. Из найденной оптимальной точки начинают новую серию экспериментов, в которых меняют другую неременную х , и т. д. [c.50] Представляется более правильным вести экспериментальный поиск оптимума, определяя, в каком направлении у растет наиболее сильно, т. е. по градиенту у. При определении направления градиента и движении в этом направлении приходится менять все переменные планирование становится многофакторным, часто его называют просто факторным. [c.50] Вернуться к основной статье