Однофакторное и многофакторное планирование

Однофакторное и многофакторное планирование [c.49]

Изложенные выше способы априорного планирования экспериментов в результате преврашения эксперимента из однофакторного в многофакторный обладают целым рядом достоинств по сравнению с пассивным экспериментом одновременное изменение сразу всех независимых переменных позволяет резко сократить объем работы и делает поэтому разрешимыми задачи, которые при поочередном изменении факторов представлялись непомерно большими по объему (например, оптимизация при к>3). [c.465]

Бурный рост химической промышленности в послевоенные годы обусловил пересмотр способов исследования и оптимизации химико-технологических процессов. Применявшиеся ранее для изучения многофакторных химических процессов однофакторные методы не гарантировали оптимальности разработанных режимов, требовали длительного времени, давали недостаточное количество информации об изучаемом объекте. Все это явилось одной из основных причин быстрого развития и внедрения в практику статистических методов планирования экстремальных экспериментов. [c.7]

С целью оптимизации состава продуктов при исследовании объектов, представляющих собой многофакторную систему, в различных областях науки все шире применяют математические методы, в частности математическое планирование эксперимента в сочетании с моделированием объектов исследований [1]. Основные преимущества математического метода планирования экспериментов перед обычным однофакторным экспериментом заключаются не только в значительном сокращении количества опытов, но и в математизации порядка проведения эксперимента, который ранее определялся лишь интуицией исследователя. [c.219]