Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Но учитывая симметричность заданных пределов, здесь оказывается удобнее пользоваться значениями удвоенной функции Лапласа.

ПОИСК





Функция нормального распределения

из "Применение математической статистики при анализе вещества"

Но учитывая симметричность заданных пределов, здесь оказывается удобнее пользоваться значениями удвоенной функции Лапласа. [c.73]
ДЛЯ отклонения результатов анализа без указания вероятности, с которой можно ожидать попадания ошибок в эти пределы. Ясно, что при такой формулировке эти допуски не имеют никакого метрологического смысла. Если какая-либо лаборатория захочет проверить, в какой степени принятая у них методика отвечает требованиям ГОСТ а, то остается неясным, какое количество анализов при этом надо выполнить. Любые пределы, указанные в ГОСТ е или каких-либо инструкциях, всегда можно превзойти, если сделать достаточно больпзое количество определений. Совершенно очевидно, что в ГОСТ ах наряду с указанием допусков надо указывать и вероятность попадания анализов в эти допуски. [c.74]
Следовательно, вероятность появления отклонений, по абсолютной величине превосходящих Зсг, равна 0,27%. [c.74]
Следовательно, одна половина ошибок измерений по абсолютной величине больше 0,675 о, а другая половина меньше. В силу этого свойства величина q 0,675 ст получила специальное название вероятной ошибки измерения (иначе — срединной ошибки или срединного отклонения). [c.74]
Непосредственный подсчет показал, что т 1т = 1,246 по форм ле (4.12) можно было бы ожидать, что это отношение будет равно 1,225. В повседневной аналитической работе часто приходится пользоваться материалом, представляющим собой совокупность малочисленных групп, поэтому применение средней арифметической ошибки как меры рассеяния становится нежелательным. [c.77]
Учитывая все эти соображения, можно рекомендовать для оценки рассеяния всегда подсчитывать непосредственно дисперсию, а окончательные результаты обработки материала выражать с помощью квадратичных ошибок. Это было бы первым шагом по пути к стандартизации способов представления экспериментального материала. [c.77]
Следовательно, для нашего примера в 68% случаев средний результат 25 измерений будет находиться в пределах 0,49 — 0,51%. [c.78]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте