Функция нормального распределения

XIV. 9. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА - ЛАПЛАСА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ [c.829]

Рис. 1.31. Нормальная вероятностная сетка остатков регрессионной модели 1 - функция нормального распределения

Величина 2 - ( — )/5 является нормированной случайной величиной, распределенной по нормальному закону, благодаря чему можно определить с помош,ыо таблиц функции нормального распределения. [c.334]

Величина I = —МК)/1/0К является нормированной случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Вероятность безотказной работы можно найти с помощью данных приложения 1 функции нормального распределения. [c.60]

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [c.88]

Дифференциальной функцией нормального распределения случайных погрешностей является функция Гаусса [c.33]

Таким образом, параметр ад в дифференциальной функции нормального распределения погрешностей представляет собой среднюю квадратичную погрешность измерения. Это обстоятельство позволяет установить зависимость между максимальной и средней квадратичной погрешностями. [c.35]

Влияние 7,- на область допустимых решений при нормальном законе распределения случайных величин может быть в определенной мере оценено на основании приведенных в табл. 3.1 значений обратной функции нормального распределения. [c.93]

Распространение результатов тестирования, выполненного для простой гипотезы, на случай сложной гипотезы требует известной осторожности. Однако достаточно высокие уровни значимости позволяют отбросить нулевую гипотезу. Дополнительно был проведен графоаналитический анализ с помощью нормальной вероятностной бумаги (вероятностной сетки) [90, 97]. По оси ординат откладываются значения кумулятивной функции в процентах (нормированная центрированная функция нормального распределения). [c.51]

I - функция нормального распределения [c.57]

Из таблиц интегральной функции нормального распределения Р г) (см. также табл. 12.1-4) легко найти, что 20,975 = 1.96. Таким образом, искомый доверительный интервал для Р = 0,95 можно выразить в виде [c.430]

В теории вероятностей используется не интеграл вероятности, а функция нормального распределения [c.204]

Для большинства измельченных материалов функции Г(В) и <р (В) с той или иной погрешностью могут быть аппроксимированы прямыми (линейной зависимостью) в вероятностно-логарифмической системе координат IgB...P, что означает возможность применения к ним закона нормального распределения. В таблице 4.1 представлены значения функции нормального распределения Ф(х),%, по которым могут быть определены коэффициенты очистки ч для соответствующих значений параметров х. [c.152]

ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [c.69]

Как показывает опыт, величины парциальных коэффициентов осаждения для многих типов циклонов вполне удовлетворительно аппроксимируются прямой линией в вероятностно-логарифмической системе координат. Это позволяет использовать функции нормального распределения при подсчете полного коэффициента осаждения. [c.192]

Чаще используют интегральную нормированную функцию нормального распределения [c.44]

Значение в точке х функции нормального распределения со средним значением ц и стандартным отклонением ст Новая функция построения полиэдра по спецификации S [c.447]

Пусть для заданной серии наблюдений найдено их среднее арифметическое х, вычислена по формуле (19) мера точности к и построен график функции нормального распределения [c.632]

Функция нормального распределения F( ,а, (т) случайной переменной X определяется по формуле [c.12]

Параметр Ь есть линейная функция нормально распределенных величин Уг и потому распределен также нормально. Используя последнее из выражений в формуле (X. 17), можно выразить оценку 5б среднего квадратичного отклонения сть параметра Ь от его истинного значения р через оценку Вуо среднего квадратичного отклонения экспериментальных значений у от линии регрессии [c.423]

Это решение представляет собой функцию нормального распределения относительно точки, движуш ейся в положительном направлении оси абсцисс со скоростью V. Ширина распределения может быть [c.9]

Примечание. Расчетная глубина окисления кокса отвечает данным, полученным исходя из представления кривой на рис. 4 в виде интегральной функции нормального распределения. [c.14]

Величина отклонения х—Х=е выражена в долях от а, где а — положительное значение корня квадратного из величины дисперсии. При переходе от х к г/, учитывая симметричность функции нормального распределения, из (4) получаем выражение [c.223]

ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО распределения [c.71]

Интегральная нормированная функция нормального распределения определяется выражением ) [c.71]

II. Пользуясь табулированными значениями функции нормального распределения, мы легко можем установить доверительные границы ) для результатов анализа, полученного из единичного определения, если с доста- [c.72]

ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 73 [c.73]

В этом случае в процессах пиролиза углеводородного сырья эволюция параметров функции нормального распределения состава продуктов при изменении жесткости пиролиза должна иметь квазилинейный характер. На примере пиролиза показана адекватность модели (табл.3 3 и 3.4), что при пиролизе органических веществ имеет место общая закономерность, связывающая среднее значение свободной энергии компонентов и фактор жесткости процесса пиролиза, принятого в качестве меры интенсивности внешнего воздействия на систему. 1 аким образом, учитывая особенности процессов пиролиза в газовой фазе, получено решение уравнения КФП. Результаты свидетельствуют о квазилинейном температурно-временном изменении параметров функции нормального распределения фракционного состава продуктов пиролиза (рис 3.4 и 3 5). Аналогичную картину наблюдаем для фактора жесткости Ван - Кампа (рис 3.6). Несмотря на то, что сама функция распределения нелинейна при изменении темперагуры, ее параметры изменяются линейно. Как сг(е-дует из рис.3.4 и рис.3.5 при малых временах контакта до 0.5 с. для легких углеводородных фракций модель удовлетворительно описывает изменение параметров функции распределения п]ри всех температурах. В отличие от приведенных ниже данных средняя [c.52]

Из анализа функции нормального распределения (см. рисунок 5.7.1) следует, что около 66 % всех измеренных величин отклоняются от среднего значения менее чем на 5, 95 % — менее чем на 13, а вероятность появления отююнения от среднего значения дг на 35 уже пренебрежимо мала (0,003 %). [c.277]

Во всех обычных руководствах имеются таблицы функции нормального распределения, а также функций, связанных с нормальным распределением -распределение Стюдента, и -раснределение и i -распределепие, откуда находим коэффициент К - [c.13]

Используя таблицу функции нормального распределения, рассчитать число точек, достаточное для проведения плавной кривой на графике зависимости d jdx от х (как на рис. 11.5) для диффузии 0,01 М раствора сахарозы в воду в течение 3 ч при 25° С. [c.358]

Если функции Ч f(D) и F(P). =< o (D) в выражениях 4.11 и 4.12 можно описать законом статистически нормального (гауссового) распределения случайных событий, то, выразив их через соответствующие соотношения параметров Igo , Igo, IgD . , lgD , полный коэффициент очистки также можно представить в виде функции нормального распределения [c.152]

Поскольку общее число пузырей в реальном аппарате очень велико, то для ускорения расчета и с целью снижения требований к объему оперативной памяти вычислительной техники в данном алгоритме рассматривают не отдельные пузыри, а группы, или кластеры [14, 19]. При этом размер такого кластера может бьггь больше, чем величина с/Ру. Распределение плотности газовой фазы в отдельном кластере рекомендуется задавать колоколообразной функцией, отличающейся от функции нормального распределения лишь конечным ограничением в пространстве (рис. 3.3.6.1). [c.205]

Из этого уравнения легко определить величину фактора экстракции и, следовательно, коэффициент распределения. Уравнение применимо также, если /Пщак не равно целому числу . При очень большом числе трубок (равном 40 или более) кривые распределения компонентов по трубкам (рис. 211) становятся симметричными относительно тщах и описываются функцией нормального распределения [c.428]

Функция нормального распределения рассчитывается программой STAT6. [c.172]

Предполагается, что композиционная неоднородность описывается функцией нормального распределения. Дисперсия этого распределения рассчитывается — в одномарковском приближении — по ф-ле [c.439]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология