ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Распределение Гаусса из "Химический анализ" Случайные ошибки могут не подчиняться закону распределения Гаусса, которое обычно используют для анализа данных. И опять-таки статистические исследования можно использовать для того, чтобы определить, имеется ли значительное отклонение от распределения Гаусса, и соответственно этому интерпретировать данные. [c.571] Распределение ошибок для конкретной совокупности данных выражается двумя параметрами ц и а Генеральная средняя ц выражает значение измеряемой величины стандартное отклонение 0 выражает рассеяние и является поэтому показателем точности. [c.571] Кривая распределения Гаусса. [c.572] В табл. 26-1 представлены значения кумулятивных площадей, ограничиваемых кривой на рис. 26-1. Площади от —у до - -у представляют вероятности того, что абсолютное отклонение д —(г превыщает уа. Так как а является стандартным отклонением, уа (уравнение 26-2) представляет собой отклонение единичного наблюдения от генеральной средней, измеренной в единицах стандартного отклонения. [c.572] Из табл. 26-1 следует, что вероятность ошибки, больщей, чем а, для гауссовского распределения равна 0,3174 (1—0,8413+0,1587) ошибки, большей, чем 2ст —0,0456 ошибки, большей, чем Зст —0,0026. В каждом случае положительные и отрицательные отклонения равновероятны. [c.572] Функция у) имеет максимум при г/== О, т. е. при х = 1. Таким образом, среднее значение является наиболее вероятным значением совокупности. Эта вероятность является основой одного из тестов для проверки гауссовского распределения. [c.572] Вернуться к основной статье