ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Общая характеристика моделей из "Методы оптимизации в химической технологии" Методы моделирования основаны на понятии подобня различных объектов. При этом подобными называют объекты, параметры которых, определяющие их состояние в любой момент времени и в любой точке пространства, отличаются в определенное число раз, т. е. масштабом подобия. Подобие объектов может быть полным или неполным, если у объектов подобны все или только наиболее существенные параметры. Один из двух объектов, между которыми существует подобие, можно назвать объектом моделирования, а другой — его моделью. [c.41] Изучение свойств объекта моделирования путем анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Как правило, метод моделирования применяют там, где нельзя провести весь комплекс исследований на самом объекте, что объясняется сложностью выполнения измерений или значительными затратами на постановку необходимых экспериментов. [c.41] Подобие разных объектов может быть физическим и математическим. Все процессы, протекающие в физически подобных объектах, имеют одинаковую физическую природу. У математически подобных объектов процессы обладают различной физической природой, но описываются одинаковыми уравнениями. Соответственно этому различают методы физического и математического моделирования. [c.41] Физическое моделирование обычно предназначено для исследо-в пт и меньших масштабах, что позволяет снизить расходы на вы-по.пнеьте экспериментов и организацию измерений. При этом круг измерений и их сложность не изменяются, как если бы все исследоца-ипе проводилось на самом объекте моделирования. [c.42] Другой недостаток вызван тем, что при использовании метода физического моделирования обычно изменяются размер1 1 моделируемого объекта ири построении его модели. Принципиально это М()/К( т привести к появлению у модели таких свойств, которые не присущи об1 скту моделирования, и наоборот, некоторые спойства объекта при переходе к его физической модели могут оказаться настолько ослабленными, что их проявление в модели уже нельзя зарегистрировать. [c.42] Это описание само по себе еще не дает возможности судить о поведении объекта моделирования, за исключением разве что ряда качественных выводов, которые могут быть сделаны исходя из общего вида уравнений, да и то лишь в относительно простых случаях. Поэтому для изучения свойств объекта моделирования но его математическому описанию нужно решить систему уравнений, составляющую это описание, чтобы получить результаты, аналогичные измерениям па физической модели. Другими словами, необходим а л г о р и т м решения системы уравнений математического оин-саиия, который и позволяет осуществить собственно процесс математического моделирования. [c.43] Таким образом, математическая модель реализуется в виде машины, моделирую1цей исследуемый объект с применением заданного алгоритма. При этом вычислительная машина выполняет по-следовательность операций, предписанную моделирующим алгоритмом (см. ниже), н вырабатывает информацию о состоянии элементарных процессов и объекта в целом, которая и используется как р ез у л I т ат м одел и р о в а н и я. [c.43] Математическая модель, как отмечалось выше, является системой уравнений математического описания, отражающей сущность про-текаю1цнх в объекте явлений, для которой задан алгоритм моделирования. Согласно этому определению, математическая модель должна рассматриваться в совокупности трех ее аспектов -- смыс.то-вого, аналитического и вычислительного. [c.43] Смысловая сторона модели — формализованное описание представляет собой описание физической природы моделируемого объекта. [c.43] Наконец, вычислительная сторона — моделирующий алгоритм оп[)е,1,е 1ястся как последовательность операций, которые необходимо выполнить над уравнениями математического описания для того, мтоГ)(,1 найти значения параметров математической модели, т, е. обеспечить возможность самого процесса моделирования. [c.44] Вернуться к основной статье