ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Диагностирование и классификация из "Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах" В этом разделе мы кратко рассмотрим проблему диагностирования состояния процесса. Предположим, что имеется набор признаков состояний, из которых один соответствует нормальной работе, а М — неисправным состояниям. Задача исследователя — распознать образ в наблюдаемом наборе признаков, который представляет одно или более из этих М + 1 состояний. Математическая проблема диагностирования состоит в том, чтобы разработать такой критерий, который определит некий тип расстояния между значениями признака наблюдаемого состояния и значениями в состояниях М -Ь 1. Классификация осуществляется на основе кратчайшего расстояния. [c.74] Статистические методы применяются к набору данных для каждого состояния, чтобы установить распределение вероятности для вектора признаков. Тогда, если цена каждого возможного неправильного диагностирования известна, критерием расстояния для каждого состояния является просто ожидаемая потеря от диагностирования этого состояния с наблюдаемыми признаками. [c.74] Несмотря на то, что идея классификации ясна, существует множество проблем реального ее использования. В большинстве случаев имеется в наличии или может быть собрана только частичная информация о состояниях процесса. Тогда возникает вопрос, до каких пределов может быть использована частичная информация, чтобы распознать известное среди различных состояний процесса. [c.74] Применение методов классификации к химическим процессам подробно рассматривается в разделах 6.3 и 6.4. [c.75] Вернуться к основной статье