Диагностирование и классификация

Диагностирование неполадок облегчается в том случае, если для их классификации и анализа используется один из методов распознавания образов. Известно [157], что для диагностики неполадок используются три метода словари неполадок, кластерный анализ и анализ шумов и вибраций. Остановимся на алгоритме использования словарей неполадок. [c.265]

Рис. 18.4. Классификация методов тестового диагностирования

Рис. 18.5. Классификация методов функционального диагностирования [c.683]

Если возможен более чем один источник неполадки, диагностирование сводится к определению (после обнаружения случившейся неполадки) того оборудования или той его части, которые послужили причиной неполадки. Таким образом, диагностика неполадок — это определение того, в какой из подсистем или материальной среде нарушены предписанные им условия, необходимые для обеспечения нормальных эксплуатационных качеств процесса. Из-за взаимодействия частей технологического процесса очень трудно идентифицировать причину неполадки в сложных системах. Инженер стремится добиться максимально возможной степени различения причин неполадок, используя данные специальных контрольных опытов с наименьшим количеством вычислений. Однако если параметры, применяемые для классификации состояния оборудования с возможными неполадками, не являются однозначными, то очень мало надежды на то, что можно установить, какой элемент из нескольких служит источником неудовлетворительной работы. [c.12]

В этой главе мы даем описание некоторых статистических методов используемых для принятия решения при обнаружении неполадок и на примерах иллюстрируем возможности их применения. Объяс няется терминология, а так е приводятся статистические характе ристики, которыми мы будем пользоваться в последующих главах Кроме того, обсуждаются доверительные пределы и проверка гипо тез как средства, помогающие в диагностировании и классификации состояний процесса. [c.26]

В этом разделе мы кратко рассмотрим проблему диагностирования состояния процесса. Предположим, что имеется набор признаков состояний, из которых один соответствует нормальной работе, а М — неисправным состояниям. Задача исследователя — распознать образ в наблюдаемом наборе признаков, который представляет одно или более из этих М + 1 состояний. Математическая проблема диагностирования состоит в том, чтобы разработать такой критерий, который определит некий тип расстояния между значениями признака наблюдаемого состояния и значениями в состояниях М -Ь 1. Классификация осуществляется на основе кратчайшего расстояния. [c.74]

В этой главе мы рассматриваем обнаружение и диагностику неполадок как проблему распознавания образов. Сначала объясняется, что такое образ, затем описываются три общих метода для классификации и анализа образов 1) словари неполадок 2) кластерный анализ и 3) анализ шумов и вибраций. Каждый из указанных методов играет свою определенную роль при диагностировании неполадок, существенно отличаясь от тех методов, которые обсуждались в предыдущих главах. [c.221]

В разделе 6.2 мы рассматриваем словари неполадок во временной и в частотной областях как средство для классификации образов и последующего диагностирования. В разделе 6.4 подобным же образом разбираются образы, получаемые по [c.226]

Диагностирование неполадок облегчается в том случае, когда измерения делаются по нескольким переменным одновременно (или почти одновременно), возможно, через последовательные промежутки времени. На основе системы выборочных измерений инженер может отнести выборку к конкретному классу и начать, если необходимо, действия по исправлению неполадки. Словарь неполадок (известный также как таблица состояний, таблица решений или матрица распознавания) может помочь в классификации, однако, к сожалению, его сложность резко увеличивается с ростом числа измеряемых переменных, и поэтому такой вспомогательный инструмент имеет ограничения, даже в случае его перевода на машинный язык. [c.227]

Рис. 175. Классификация моделей непрерывных объектов диагностирования

Рис. 176. Классификация средств контроля и диагностирования тепловозов

В настоящее время для обнаружения и идентификащ1и дефектов используется широкий спектр методов неразрушающего контроля (НК). Современная классификация методов НК включает девять видов контроля электрический, магнитный, вихретоковый, радиоволновой, тепловой, ви-зуально-измерительный, радиационный, акустический и проникающими веществами [59]. По причинам конструктивного и эксплуатационного характера при диагностировании крупногабаритных конструкций испо.иьзу-ются, в основном, следующие методы НК магнитный коьггроль (ГОСТ [c.28]

Такое разделение алгоритмов диагностирования ЭЭСТ не противоречит разделению их на безусловные и условные [24]. Очевидно, что здесь содержание алгоритмов расширяется за счет использования показателей качества и их оценок, требующих более сложных логических и вычислительных операций. Иллюстрацией приведенной классификации могут служить примеры алгоритмов диагностирования тягового генератора по косвенным параметрам. [c.240]

По итогам технического диагностирования, идентификации химических и механических свойств металла, расчета остаточного ресурса была проведена классификация всех труб на годные и негоднью к повторному применению, а также выполнено техническое освидетельствование с заполнением ведомости и отображением в ней всех необходимых характеристик на каждую трубу, допущенную к дальнейшей эксплуатации. [c.115]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология