ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Характеристики полидисперсных систем из "Распылительные сушилки" Для теории и практики распылительной сушки необходимо уметь сформулировать и количественно оценить величины и функции, характеризующие полидисперсные системы — газовзвеси капель или твердых частиц. Исходным для этого является то обстоятельство, что такие системы бесструктурны и описываются статистическими закономерностями. [c.32] Кривые, показывающие относительное количество капель, размеры которых меньше заданного, или относительную величину их поверхности, массы или объема, принято называть относительными суммарными количественными, поверхностными, весовыми и объемными кривыми (кривыми сумм или интегральными). [c.32] Очевидно, чем ближе расположены точки 6min и бтах, тем равномернее распыление (или измельчение). Тонкость диспергирования тем больше, чем ближе вершина дифференциальной кривой расположена к оси ординат. При необходимости построения интегральной кривой распределения массы (весовой кривой) по оси абсцисс следует откладывать величину диаметра частиц, а по оси ординат — суммарную массу частиц, диаметр которых меньше, чем бг (бг — средний диаметр для интервала Дб). Очевидно, что при построении кривых распределения количественных, поверхностных, объемных следует поступать аналогично. [c.33] Постоянная определяется по тангенсу угла наклона прямой линии аналогично уравнению (51). [c.37] Наиболее удовлетворительно аналитическое описание характеристик распыления удается при помощи уравнения Нукиямы-Танасавы [139, 140]. Однако его использование связано с большой трудоемкостью вычислений, а также требует для надежного определения b и k знания опытных данных объемных, поверхностных и количественных кривых частот. [c.38] При т — 0 наблюдается [70] плохое согласование опытных и расчетных поверхностных, объемных и количественных кривых. При т 0 согласование с опытными данными несколько лучше, но при этом усложняются как сами уравнения, так и определение параметров т и Ъ. [c.38] Как показано в ряде работ [63, 70], применение закона нормального распределения вероятностей обеспечивает достаточную точность аппроксимации опытных данных лишь при сравнительно узком интервале изменения размеров частиц. Уравнения четвертой группы как правило при решении прикладных задач не применяются. В настоящее время не накоплено еще достаточно экспериментальных данных по дисперности распыла для различных распылителей и растворов, чтобы окончательно остановиться на какой-либо одной, наиболее рациональной функциональной зависимости для кривой распределения. В качестве примера для сравнения функциональных зависимостей на рис. 9 приводятся экспериментальные данные по дисперсному составу порошка щавелевокислого никеля, полученного при сушке распылением с применением пневматических форсунок. На рис. 9 видно, что для принятых функциональных зависимостей кривой распределения опытные точки достаточно хорошо ложатся во всех четырех случаях на прямую линию. Из построения прямой линии в соответствующих координатах были определены константы каждого уравнения и рассчитаны средние объемно-поверхностные диаметры частиц в мк. Эти данные приводятся в табл. 4. [c.39] Как видно из этой таблицы, при анализе тепло- и массообме-на в распылительных сушилках следует пользоваться средним объемно-поверхностным диаметром. Смысл усреднения в этом случае заключается в том, что полидисперсный распыл предполагается монодисперсным, причем величина суммарной поверхности частиц дисперсной фазы не изменяется. Средний объемно-поверхностный диаметр часто называют диаметром Заутера. [c.41] Определение среднего диаметра капель на основании опытных данных является весьма трудоемкой операцией. Для облегчения таких расчетов целесообразно пользоваться уравнениями характеристик распыливания. [c.41] Эта зависимость позволяет вычислять только диаметр капель при усреднении по поверхности, объему и суммарной длине капель. Определение б/, k при иных способах описания кривых распределения показано в работах [60, 70]. [c.41] Практически, в каждом отдельном случае выбор рационального уравнения, описывающего функциональную зависимость распределения частиц, может быть выполнен путем сопоставления среднего размера частиц, полученного непосредственным подсчетом их по фракциям, со значением, вычисленным по формуле, полученной на основании уравнения кривой распределения. Естественно, что рациональным является то уравнение, на основании которого вычисленный средний размер частиц имеет величину ближе к найденной из опыта подсчетом. [c.42] В заключение следует отметить целесообразность поисков зависимостей, связывающих начальные параметры, определяющие процесс распыления и характеристики полидисперсной системы образующихся капель. Примером подобного исследования является работа Треша 97]. [c.42] Дополнительному обоснованию предложенной Трешем функции распределения, а также изложению метода определения (J для центробежных форсунок посвящена работа [24]. [c.43] Вернуться к основной статье