ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Полный факторный эксперимент из "Статистические методы оптимизации химических процессов" Статистическое плакирование первого порядка было предложено Боксом и Вильсоном в работе [12]. [c.51] Построение плана первого порядка начинается с выбора интервалов изменения факторов. [c.51] Координаты точек 1 2 3 4 записывают в виде таблицы, называемой матрицей планирования эксперимента. Матрица планирования вместе с результатами экспериментов имеет вид, представленный в табл. 17. [c.51] Свойство (4.4) носит название ортогональности . Отсюда такие планы называют ортогональными. Их называют также планами полного факторного эксперимента первого порядка. Второе название вытекает из первого свойства. [c.52] До сих пор мы рассматривали случай двух факторов. Однако все свойства двухфакторных планов могут быть перенесены на многофакторную задачу. [c.52] Составление ортогонального плана для числа факторов больше двух может быть осуществлено способом, показанным в табл. 18. [c.52] Сначала дважды переписывают таблицу полного факторного эксперимента для на единицу меньшего числа факторов, т. е. [c.52] Из формулы (4.17) следует, что дисперсия предсказанного значения параметра оптимизации зависит только от радиуса сферы. [c.55] для которых имеет место свойство (4.17), называют ротатабельными. [c.55] Наличие ротатабельности устраняет второй недостаток классического регрессионного анализа — неравномерность распределения дисперсии в изученной области факторного пространства. Дисперсии предсказанных значений параметра оптимизации оказываются одинаковыми для всех точек, расположенных на сфере с радиусом р. [c.56] Вернуться к основной статье