Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
С увеличением количества факторов резко возрастает количество опытов полного факторного эксперимента. Это видно из уравнения (2.7). Однако для нахождения коэффициентов регрессии не всегда требуется много опытов. В таких случаях можно уменьшить объем экспериментальных работ, воспользовавшись методом дробных реплик.

ПОИСК





Метод дробных реплик

из "Планирование эксперимента в химии и химической технологии"

С увеличением количества факторов резко возрастает количество опытов полного факторного эксперимента. Это видно из уравнения (2.7). Однако для нахождения коэффициентов регрессии не всегда требуется много опытов. В таких случаях можно уменьшить объем экспериментальных работ, воспользовавшись методом дробных реплик. [c.17]
Рассматриваемый метод заключается в том, что для нахождения математического описания процесса используется определенная часть полного факторного эксперимента 1/2, 1/4 и т. д. Эти системы опытов называются дробными репликами (см. табл. 7). [c.17]
Расчет коэффициентов регрессии, проверка значимости коэф- фициентов и адекватности математического описания в данном случае производятся так же, как и при полном факторном эксперименте. [c.17]
Если для этой цели воспользоваться полным трехфакторным экспериментом, то необходимо провести 8 опытов. Однако эту задачу можно решить и с помощью меньшего количества опытов. Например, возьмем матрицу полного двухфакторного эксперимента (табл. 8) и приравняем произведение Х1Х2 к фактору Х3. [c.17]
Этот недостаток рассматриваемого плана является своеобразной платой за уменьщение общего количества опытов с восьми до четырех. [c.18]
Существует правило, позволяющее определить, какие коэффициенты регрессии определяются совместно при планировании со смешиванием. Рассмотрим это правило на конкретном примере. [c.18]
Такие равенства в методе дробных реплик называются генери-руюи ими соотношениями. [c.18]
Следует отметить, что выбор генерирующих соотношений в общем случае произволен. Однако он существенно влияет на характер совместных оценок коэффициентов регрессии. [c.18]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте