ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Рассеяние размеров деталей из "Размерные цепи Издание 2" В большинстве случаев причины возникновения погрешностей проявляются случайно. Отклонения являются следствием совокупности действия всех возможных причин. Поэтому отклонения представляют собой случайные величины и рассеяние действительных размеров деталей определяется законами теории вероятностей. [c.11] Так как м,ашины и другие изделия предназначены для выполнения определенной работы, большее или меньшее число деталей всегда подвергается силовым и температурным воздействиям. Поэтому при расчете размерных цепей необходимо учитывать те силовые и температурные деформации деталей, которые могут заметно влиять на точность размера замыкающего звена. [c.11] Для характеристики рассеяния размеров деталей разработаны, в основном советскими учеными, теоретические схемы законов распределения производственных погрешностей. Эти законы отражают главнейшие условия возникновения погрещностей. Дл1Я подробного ознакомления с данным вопросом рекомендуется обратиться к работам [9], [12] и [13]. Ниже приводятся лишь основные сведения о законах распределения погрешностей, заимствованные главным образом из работы [9]. [c.12] Предположим, что при помощи точного универсального измерительного инструмента измерены фактические отклонения размеров в большой партии деталей. Результаты измерений можно назвать статистическими данными и свести в таблицу (табл. 3). [c.12] Графически результаты измерений могут быть представлены в виде диаграммы, на которой по оси абсцисс откладывают середины интервалов, а по оси ординат—количество значений в данном интервале. Если количество значений изобразить в виде прямоугольника с шириной, равной интервалу, то получается диаграмма, называемая гистограммой (фиг. 2, а). Если количество значений изобразить в виде линий (так называемых нагруженных ординат) и верхние точки их соединить между собой ломаной линией, то получается диаграмма, называемая полигоном распределения (фиг. 2, б). Ломаную линию называют практической кривой распределения (фит. 3). [c.12] Характер зависимости у от х называется законом распределения данной случайной величины. Характер распределения случайной величины может быть выражен также при помощи основных численных характеристик—щентра группирования отклонений и меры рассеяния отклонений от этого центра. [c.14] При изменении доминирующей причины во времени по закону, график которого показан на фиг. 4, г, кривая распределения отклонений одной производственной партии будет подчиняться закону равномерно убывающей вероятности. [c.16] При переменно.м характере изменения во времени сильно доминирующей причины получим теоретические законы распределения, представляющие собой сочетание законов, приведенных выще. [c.16] Например, может случиться, что в течение. первой половины времени изготовления партии происходит замедленное, а второй— ускоренное изменение доминирующей причины (фиг. 4, (3). В этом случае полное рассеяние отклонений в партии должно подчиняться закону Симпсона. [c.16] Выще очень упрощенно показано влияние резко доминирующего фактора на рассеяние отклонений в одной производственной партии. Это влияние приводило к законам распределения, непохожим на закон Гаусса. Однако в производственной практике встречаются не столь резко выраженные доминирующие факторы различной силы действия, различно изменяющиеся во времени и имеющие к тому же собственное рассеяние. Все это приводит к целому семейству теоретических кривых распределения, показан- ных в работах [9], [12], [13]. [c.16] Выще показано распределение размеров в одной производственной партии деталей. Однако на сборку поступают детали различных партий, изготовленных в разных производственных условиях. В результате смещения деталей нескольких партий кривые распределения погрещностей деталей, поступивщих на сборку, еще более усложняются, например становятся многоверщинными. Впрочем, три смещении большого числа партий кривые суммарного распределения сглаживаются. [c.16] Вернуться к основной статье