ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Генетический дрейф из "Машины клеточных автоматов" Используя генератор случайных чисел, мы можем предпринять первую попытку моделирования типа поведения, который очень интересен сам по себе и к тому же является важной компонентой более сложных рецептов. Мы имеем в виду диффузию. Мы хотим представить единицу как частицу в пустом пространстве нулей мы хотим, чтобы на каждом шаге эта частица делала случайный шаг в одном из четырех возможных направлений. [c.89] Давайте испытаем это правило, начиная со сплошного диска. Черная и белая области диффундируют друг в друга диск разбивается на языки огня (на разделенном экране на рис. 9.3а показаны ситуации до и после ). Однако даже после долгого ожидания мы получим на экране хлопья, а не однородную смесь. Если мы сравним этот паттерн с тем, который изображен на рис. 9.3Ь (который был порожден более сложным алгоритмом диффузии, обсуждаемым в разд. 15.1), то увидим, что что-то не так. Более того, если мы шаг за шагом подсчитаем частицы, то увидим, что их число флуктуирует частицы не сохраняются. [c.89] Даже если мы начнем с равномерного распределения генов Си 1, флуктуации в таких небольших популяциях будут очень сильными, и после какого-то промежутка времени некоторые из популяций останутся только с одной разновидностью генов, как показано на рис. 9.4Ь эта потеря необратима. [c.92] Вернуться к основной статье