ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Нормальное распределение из "Оптимизация эксперимента в химии и химической технологии" Нормальное распределение наиболее часто встречается па практике и теоретически наиболее полно разработано. Нормальный закон при некоторых условиях является предельным законом для суммы большого числа п независимых случайных величин, каждая из которых подчинена какому угодно закону распределения (теорема Ляпунова). [c.19] Множество событий происходит случайно вследствие воздействия на них большого числа независимых (или слабо зависимых) возмущений, У таких явлений закон распределения близок к нормальному. Нормальный закон распределения широко используется при обработке наблюдений. Пользуясь методами теории информации, можно показать, что нормальное распределение содержит минимум информации по сравнению с любыми распределениями с той же дисперсией. Следовательно, замена некоторого распределения эквивалентным нормальным не можег привести к переоценке точности наблюдений. График плотности нормального распределения называется нормальной кривой или кривой Гаусса (рис. 11). [c.19] Таблицы значений этой функции приводятся в табл. 1 приложения. Функция Лапласа — нечетная функция, т. е. [c.20] Пример 3. Размер диаметра втулок, изготовляемых цехом, можно считать нормально распределенной случайной величиной со стандартом а=0,5 мм. Какова вероятность брака, если бракуются втулки, диаметр которых отклоняется от нормы (математического ожидания) более чем на 0,8 мм. [c.21] Вернуться к основной статье