ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Линейная и нелинейная зависимость из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Как мы уже отметили в предьщущем разделе, график разброса может помочь в определении, имеется или нет зависимость между двумя наборами данных. Если зависимость существует, то она либо линейная, либо нелинейная. Линейная зависимость представлена прямыми линиями, а нелинейная зависимость — кривой. На последующих примерах мы покажем соотношения обоих типов. [c.102] На рис. 3.3 эти данные представлены в виде фафика разброса. По горизонтальной оси указан год, а по вертикальной оси — объем продаж в млн. упаковок. [c.103] Из фафика видно, что между годом и объемом продаж, похоже, существует некая зависимость. В принципе, объем продаж увеличивается с каждым годом. Зависимость не идеальна, хотя точки лежат очень близко к прямой линии, что видно на фафике. Таким образом, зависимость между годом и объемом продаж, скорее всего, линейная. [c.103] Эти данные представлены на рис. 3.4. И снова, похоже, фафик разброса показывает на существование зависимости между годом и объемом выручки. Точки, нанесенные на фафике, больше соответствуют кривой, а не прямой линии, как это показано на графике. Такой тип нелинейной зависимости часто возникает при отображении данных экономического характера, где инфляционные процессы искажают исходные цифры. Возможно, если данные, представленные в нашем примере, сравнить в реальном выражении, без учета инфляции, то полученный в результате график представит линейную зависимость. Для подтверждения этого необходим дальнейший анализ фактических данных. [c.103] Вернуться к основной статье