ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Сезонные колебания метод сложения из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Исходя из приведенных значений, можно сказать, что данные объема продаж четко выказывают наличие сезонной составляющей. Каждый год повторяется определенная ситуация в том, что касается объема продаж. [c.199] Нет ничего удивительного в том, что объемы продаж мазута имеют тенденцию к снижению в летний период и достигают пика в начале зимнего периода. Это колебание между последовательными значениями можно сгладить скользящими средними, как это показано в таблице на стр. 200. Здесь взяты трехточечные скользящие средние, так как в показателях объема продаж присутствует ежегодная повторяемость, выраженная тремя значениями. [c.199] На графике (рис. 6.9) показаны значения объема продаж, а также трехточечные скользящие средние. Последние можно использовать при прогнозировании направленности тренда после 1997 г. Из графика видно, что каждый год показатели объема продаж выказывают достаточную стабильность. А теперь рассмотрим сезонную составляющую в этом ряду значений объема продаж. Колебания в обе стороны относительно линии тренда достаточно постоянны. Таким образом, в данном случае метод сложения, похоже, наиболее приемлем. Сезонную составляющую можно выделить путем вычитания значений скользящих средних из исходных показателей, о чем мы уже говорили ранее. Полученные разности, обычно называемые отклонениями, приведены в таблице на стр. 201. [c.200] Обратите внимание, что значения отклонений в мае—августе взяты из таблицы. [c.201] На рис. 6.10 представлен фафик объема продаж и скользящих средних. Линия тренда продолжена, чтобы оценить значения тренда в каждом из периодов 1998 г. [c.202] 43 май—авг. 44 сент.-дек. 45. [c.202] 55 000 баррелей. [c.202] Отсюда общий объем продаж на 1998 г. оценивается в 132 000 баррелей. [c.202] Объем производства выказывает определенную ежегодную закономерность. Таким образом, скользящие средние, рассчитанные за годовой период, позволяют вьшелить тренд. В нашем случае рассчитываются шеститочечные скользящие средние. [c.203] СКОЛЬЗЯЩИХ средних из значений объема производства и тоже помещаем их в таблицу, как это показано. [c.204] Год Янв.—февр. Март—апр. Май—июнь Июль—авг. Сент.—окт. Нояб.—дек. [c.204] Точность и надежность таких прогнозов мы рассмотрим позднее. Однако следует подчеркнуть, что прогнозная модель полностью основана на данных прошлых периодов. Предполагается, что все другие факторы неизменны и что и тренд, и сезонные колебания вед т себе так же, как это следует исходя из имеющихся исторических данных. [c.205] Год Янв.—февр. Май-авг. Сент.-дек. [c.205] Затем мы можем прибавить эти значения к оценочным показателям тренда и получить наиболее надежные прогнозные показатели. Во многих ситуациях эта корректировка сезонных колебаний не оказывает сильного влияния на итоговые оценки. Однако, с тем чтобы избежать смещения при выработке прогноза, нам все же следует это сделать. [c.205] Вернуться к основной статье