Сезонные колебания метод сложения

Сезонные колебания метод сложения [c.184]

В этом разделе мы рассмотрим порядок вычисления сезонных колебаний при условии приемлемости метода сложения. Итак, мы воспользуемся следующее формулой [c.199]

На графике (рис. 6.9) показаны значения объема продаж, а также трехточечные скользящие средние. Последние можно использовать при прогнозировании направленности тренда после 1997 г. Из графика видно, что каждый год показатели объема продаж выказывают достаточную стабильность. А теперь рассмотрим сезонную составляющую в этом ряду значений объема продаж. Колебания в обе стороны относительно линии тренда достаточно постоянны. Таким образом, в данном случае метод сложения, похоже, наиболее приемлем. Сезонную составляющую можно выделить путем вычитания значений скользящих средних из исходных показателей, о чем мы уже говорили ранее. Полученные разности, обычно называемые отклонениями, приведены в таблице на стр. 201. [c.200]

Сложив эти оценочные значения тренда со значениями сезонных колебаний, которые мы уже рассчитали по методу сложения — - Т) + 5/, получаем прогнозные показатели объема продаж в каждом из периодов 1998 г., а именно [c.202]

Этот пример вновь демонстрирует сильное присутствие сезонной составляющей. Часто на практике трудно решить, какой метод применить сложения или умножения. В принципе, если колебания остаются неизменными, то лучше применять метод сложения. В этом случае, который мы рассматриваем сейчас, колебания увеличиваются по мере восхождения тренда. Давайте рассмотрим размер значений в 1993 г. (100 в мае—августе и 121 в сентябре—декабре) и аналогичный размер в 1997 году (175 в мае—августе и 206 в сентябре—декабре). Мы видим, что внешне разрыв увеличивается, и поэтому можно воспользоваться методом умножения, который в этом случае, вероятно, более приемлем. [c.206]

Фактические оценочные показатели сезонных колебаний необходимо скорректировать с учетом смещения, о чем мы уже говорили, когда рассматривали метод сложения. Рассмотрим предьщущий пример. В таблице собраны значения коэффициентов и средних коэффициентов, которые мы уже рассчитали [c.208]

II) С помощью тренда и сезонных колебаний спрогнозируйте объем тиража в каждом квартале 1998 г. Примените метод сложения. [c.209]

II) С помощью метода сложения оцените сезонные колебания этих данных и спрогнозируйте количество посещений на каждый день 5-й недели. [c.221]

Некоторые технологические процессы гидротермального выращивания предъявляют повышенные требования к термостабильности установки (максимальные колебания температуры в цикле не более 2—3 " С, а скорости термофлуктуаций не выше 0,5 °С/сут и даже меньше). Удовлетворить эти требования за счет одной теплоизоляции бывает чрезвычайно трудно, а зачастую и невозможно. Это связано с большой длительностью цикла, в течение которого происходят суточные и сезонные изменения температуры окружающей среды с неизбежным запаздыванием любых управляющих воздействий. Одним из способов преодоления этой трудности является размещение аппаратов в термостатированных камерах, в которых с помощью специальных нагревательных элементов и следящих систем поддерживается постоянная температура воздуха на уровне 100—200 °С. Этот метод сложен в реализации, требует значительных финансовых и материальных средств и может быть целесообразен только в тех случаях, когда речь идет о получении специальных дорогостоящих кристаллов с чрезвычайно высокой степенью однородности. [c.275]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология