ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Классификация методой идентификации из "Идентификация моделей объектов химической технологии" Выбор подходящего способа Построения модели облегчается при использовании приводимой далее системы классификации методов рде.чтвфикации. [c.4] Сравнительная характеристика этих методов приведена далее. [c.4] В данном пособии будет рассмотрен только один из указанных методов -акспериментальный Сак уже отмечалось, при использовании этого метода структурой модели задаются, поэтому основное внимание будет уделено определению параметров модели, т.е. параметрической нцентификации. [c.8] Структуру модели входящие в нее входные координаты или функции от них, можно затем уточнить (см. 4). [c.10] Здесь Xe - фиктивная переменная, тождественно равна единице. Она вводится для того, чтобы все параметры, и в том числе, входили в модель единообразно. Это упрощает выкладки. [c.11] Полученная система линейных алгебраических уравнений содескит столько уравнений,сколько в нее входит неизвестных параметров 7. Эту систецу припято называть системой нормальных уравнений. [c.12] Решение может быть сравнительно точно найдено таким образом, если матрица системы но1мальных уравнений не является плохообус-ловленной, т.е. определитель д существенно отличается от нуля. [c.12] Используя таблицу экспериментальных данных, где приводятся значения, принятые входными и выходной координатами в каждом ка экспериментов, формируются матрица X эначений входных ко-ординат и вектор у значений выходной координаты, а также вектор / параметров модели, приводимые ниже. [c.13] Это соотношение и используется для нахождения параметров модели. [c.13] Отметим, что если объект имеет несколько выходных коордигат, то для каждой выходной координаты еэ зависимость от входных координат находится отдельно. [c.13] После построения модели проводится статистический вналхо полученного регрессионного уравнения. [c.13] Вернуться к основной статье