Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Классификация методой идентификации

    Понятия о строении и способах получения полимерных соединений. Состав пластмасс, классификация и методы идентификации Методы испытания и свойства пластмасс Типизация пластмасс и способов переработки Прессматериалы, их состав и товарные формы Подготовка прессматериалов к переработке Основное оборудование для производства изделий из прессматериалов Прессформы и приспособления Способы и режимы прессования. Особенности переработки некоторых прессматериалов и брак Общие сведения о термопластах Переработка термопластов литьем под давлением. Отличительные особенности литья некоторых термопластов и брак Переработка термопластов экструзией Экструзия изделий на специализированных агрегатах. Технологические неполадки и брак Отличительные особенности переработки основных термопластов и области их применения Товарный сортамент, способы изготовления и области применения поделочных пластмасс Переработка поделочных пластмасс формованием с предварительным нагревом Механическая обработка пластмасс Соединение пластмасс сваркой и склеиванием Изготовление изделий из стеклопластиков Получение покрытий из пластмасс Организация производства и техника безопасности на предприятиях переработки пластмасс [c.4]


    Классификация методов идентификации [c.286]

    Существует много классификаций методов идентификации динамических систем. Нам представляется целесообразным разделить методы идентификации на две большие группы по признаку математического описания той системы, к которой они применяются. К первой группе отнесем все методы идентификации, которые применимы только к линейным системам. Вторую группу составят методы, которые применимы как к линейным, так и к существенно нелинейным системам. [c.286]

    В настоящее время молекулярная гибридизация, или гибридологический анализ, является одним из методов идентификации первичной структуры при сравнительном изучении ДНК разного происхождения. Усовершенствование этого метода позволит применить его для выявления генеалогии и уточнения классификации организмов. [c.10]

    Такая классификация методов идентификации существенно связана с оценкой степени нелинейности объектов. Один из методов оценки степени нелинейности, основанный на понятии дисперсионных отношений, будет рассмотрен ниже (см. 8.2). Здесь лишь отметим, что для различных объектов степень нелинейности может быть различной, и при идентификации необходимо решать вопрос о том, в классе каких операторов (линейных или нелинейных) следует искать оператор конкретного объекта. Очевидно, что для объектов, степень нелинейности которых мала, может быть достаточно описание с помощью линейной модели, так как возникающие при этом погрешности могут лежать в допустимых пределах. [c.287]

    В главе приведена общая постановка задачи идентификации, дано понятие о корректно и некорректно поставленных задачах, предложена классификация методов идентификации по признаку математического описания динамической системы, дана связь между различными формами представления функционального оператора для стационарных и нестационарных систем, рас- [c.305]

    Представьте классификацию аварийных источников выбросов. Для каких источников применимы методы идентификации аварийных источников выбросов  [c.136]

    В последнее время в анализе органических соединений все большее значение приобретают физико-химические методы исследования спектроскопия в инфракрасной, видимой, ультрафиолетовой областях спектра, комбинационное рассеяние света, ядерный магнитный резонанс, масс-спектрометрия, хроматография и др. Эти методы используются для классификации, определения строения и идентификации органических соединений. [c.228]


    Органические вещества в промышленных стоках можно определить либо неспецифическими методами (общее содержание органических компонентов), либо методами группового анализа (классификация веществ по наличию определенных функциональных групп), либо методами идентификации отдельных органических веществ, выделенных из общей смеси и сконцентрированных до необходимого содержания интересующего компонента [165]. Опреде ление сотен индивидуальных органических веществ в короткое время нереально, в связи с чем задерживаются информация о загрязнении и меры по предотвращению загрязнений. [c.140]

    Лишь для небольшого числа из тысяч известных антибиотиков разработаны системы классификации и идентификации. В работе [25] на основании данных ТСХ и биоавтографии предложена классификация 151 антибиотика, обладающего противоопухолевой активностью в работах [26, 27] для классификации 91 антибиотика использован метод мгновенной ТСХ , а в работе [28] рассмотрены вопросы, связанные с применением ТСХ-систем для классификации и идентификации антибиотиков. Существуют два справочника по хроматографии антибиотиков [29, 30]. В Руководстве по хроматографии [31] приведены таблицы с данными по хроматографическим свойствам этих соединений. Описание ТСХ-методик можно найти в подробном обзоре Лотта и др. [32]. [c.145]

    MOB ОНИ отличаются в основном высотами пиков или отношениями площадей пиков, а не отсутствием или присутствием тех илп иных пиков (рис. 3-18). Для точных сравнений этих пирограмм может потребоваться не только точное соблюдение необходимых условий ПГХ, но и тщательный контроль за питательной средой, в которой находятся микроорганизмы [48]. Падежный метод классификации и идентификации микроорганизмов может быть сведен, по-видимому, только к вычислению относительных разностей высот главных пиков с помощью вычислительной машины и к сравнению пирограмм неизвестных образцов с пирограммами стандартных веществ. [c.100]

    Одной из главных проблем изыскания новых антибиотиков являются их классификация и идентификация. Точное описание каждого нового вещества упрощает сравнение с ним следующих препаратов и, тем самым, позволяет более рационально вести поиск новых природных соединений. Среди различных методов идентификации веществ особое место занимает бумажная хроматография, так как она позволяет характеризовать достаточно четкими константами вещества, которые еще не получены в чистом виде. Именно это обстоятельство привело к тому, что рассматриваемый метод часто был одним из основных при исследовании антибиотиков. [c.299]

    ПОНЯТИЯ о СТРОЕНИИ И СПОСОБАХ ПОЛУЧЕНИЯ ПОЛИМЕРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ. СОСТАВ ПЛАСТМАСС, КЛАССИФИКАЦИЯ И МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ [c.10]

    Описана тонкая методика классификации и идентификации мятного масла (см. раздел Ж,УП,в). Относительное содержание определенных компонентов эфирного масла в зависимости от содержания других компонентов дает представление о видах перечной мяты, месте ее произрастания и процессе производства. Этот метод позволяет легко установить подмешивание. Он пригоден также для характеристики других эфирных масел и обнаружения искусного подмешивания к таким экстрактам. [c.342]

    Ряд методов идентификации поверхностноактивных веществ основывается на реакциях их гидролиза или расщепления. Чувствительность или стойкость поверхностноактивного вещества по отношению к такой обработке, а также состав полученных продуктов являются весьма существенными характеристиками для идентификации. Необходимо отметить, что аналитическая классификация поверхностноактивных веществ, основанная, например, на их отношении к гидролизу, сильно отличается от обычной классификации, составленной по принципу различий в структуре соединений ионного и неионогенного характера. [c.238]

    Выбор тестов для анализа полностью зависит от исследователя. Более предпочтительными являются тесты, предназначенные для получения информации о единичном свойстве, т. е. об элементарном признаке. Элементарным признаком называется таксономическая характеристика двух или нескольких состояний, которая является логически неделимой, если только не меняется метод кодирования [5, 16]. В нумерической таксономии основными источниками информации для классификации и идентификации являются фенотипические признаки, генетические же признаки (гл. 22) в рамках указанного подхода обычно не используются. [c.101]

    Выявление в молекуле определенных атомных группировок (функциональных групп и фрагментов углеродного скелета). Таким образом осуществляется отнесение исследуемого вещества к той или иной группе (классу) органических соединений классификация или групповая идентификация). В зависимости от возможностей метода и природы исследуемого объекта групповая идентификация осуществляется на разных уровнях а) отнесение к классу веществ с очень общей и неполной характеристикой структуры (циклоалкан, олефин, спирт, простой эфир, амин и т. д.) б) определение принадлежности к тому или иному гомологическому ряду (например, ряд бензола, предель- [c.5]


    Методы, используемые в классической теории распознавания образов, успешно применяются и при идентификации производственных ситуаций. Рассмотрим статистический, нечеткий и лингвистический методы классификации (распознавания) объектов. Наиболее разработанным в методическом отношении явл.чется статистический подход. [c.203]

    С целью выполнения анализов, изучения динамики приемистости, методов ее восстановления и регулирования в работе приведены идентификация и группирование (классификация) некоторых продуктивных объектов разработки месторождений Башкортостана. [c.8]

    В работе [8] предлагается метод решения задачи идентификации источников загрязнения атмосферы как задачи распознавания образов, согласно которому задача формулируется и решается с использованием дискриминантного подхода и эвристического метода классификации образов. Классами могут быть как одиночные источники загрязнения, так и группы источников загрязнения, для которых наблюдается превышение концентраций загрязняющих веществ по л-й примеси (С/). [c.122]

    Согласно эвристическому методу классификации решение задачи идентификации источников загрязнения сводится к определению минимального расстояния между точками в пространстве признаков, образованном относительными превышениями ПДК (9п0- Графическая иллюстрация идентификации источника загрязнения методом минимального расстояния для случая, когда пространство признаков образовано относительными превышениями ПДК по трем загрязняющим веществам (5 = 1,2, 3), представлена на рис. 2.21. Здесь точки 1,2 — источники загрязнения (л = 1, 2) с координатами (Х1, >>1, г]), (. 2, У1,12), а точка, соответствующая станции контроля к, имеет координаты (х, > , г ). Для определения координат станции контроля следует также брать относительные превышения значений концентраций на к-я станции контроля по 5-й примеси [c.122]

    Программный модуль классификации (кластеризации) источников загрязнения атмосферного воздуха как систем распознавания образов. В настоящее время в состав программного модуля входит процедура, использующая дискриминантный подход к распознаванию образов, реализующий алгоритм идентификации постоянно действующих источников загрязнения методом определения минимального расстояния в пространстве относительных концентраций загрязняющих веществ. Программный модуль реализован в качестве процедуры в модуле 2. [c.312]

    Развитие радиометрических методов обогащения связано с их универсальностью, т, е. с возможностью подбора того илц иного метода для автоматической идентификации любого элемента или минерала. В табл. 5 приведена классификация радиометрических методов. Однако применение сортировочных устройств определяется крупностью частиц и контрастностью руды. Примеры прак- [c.13]

    Качественный анализ иредиолагает сбор всей необходимой информации о пробе для идентификации ее комионентов. Газовая хроматография является особенно ценным методом качественного анализа, поскольку она позволяет получать одиовремеиио разнообразную информацию об анализируемой смеси. По общему виду хроматограммы можно сразу сделать вывод о сложности анализируемой смеси. Времена удерживания комионентов смеси позволяют провести их классификацию в соответствии с летучестью. Специфические детекторы, в первую очередь масс-спектрометр, дают информацию об элементном составе и структуре комионентов анализируемой пробы. Качество этих данных определяется эффективностью разделения, поэтому внедрение в лабораторную практику капиллярных колонок существенно повысило ценность газовой хроматографии как метода качественного анализа. [c.92]

    Поскольку концентрация исследуемых веществ была очень низкая, то классификация по функциональным группам не представлялась возможной, к тому же отгоны содержали большое количество воды, которая затрудняла хроматографирование. Однако полученные результаты дают основание считать, что современные методы газовой хроматографии могут быть использованы в целях химической идентификации запахов биогенного происхождения. [c.96]

    Подчеркнем еще раз, что при любом химическом разделении происходят следующие процессы 1) контакт фаз и установление равновесия и 2) разделение фаз. Ключом к пониманию данного метода являются идентификация и классификация этих процессов в соответствии с природой фаз, а также установление механизма контакта фаз и разделения. Поэтому, если необходимо усовершенствовать данный метод разделения, то следует учитывать только эти процессы. [c.479]

    В монографии дан подробный обзор фактического материала П1 использованию наиболее распространенных методов геносистематв ки нуклеотидного состава ДНК и степени гомологии в последова тельности нуклеотидов в целях таксономии микроорганизмов. По казано, что методы геносистематики заняли свое определенно место в исследованиях по классификации и идентификации микро организмов, что неизбежно повлечет за собой их более широко внедрение в микробиологическую практику. [c.2]

    Выполнено исследование и обоснование выбора, достоверности методов контроля и качества программ обследования оборудования ГХК. По результатам анализа выборки данных о повреждениях и дефектах оборудования ГХК и трудов известных ученых определены ведущие механизмы повреждения элементов оборудования -коррозионное (эрозионное) изнашивание, СКРН и ВИР предельные состояния, реализуемые либо потерей герметичности за счет износа толщины стенки, либо хрупким разрушением за счет зарождения и развития трещин параметры состояния и их количественные и качественные критерии, определяющие возможность реализации предельного состояния оборудования. По результатам исследований выявляемости методами НК типичных дефектов металла и металлических изделий обоснован выбор и классификация методов контроля и оценки состояния элементов оборудования ГХК. К основным методам отнесены визуальный и измерительный акустические - ультразвуковая (УЗ) дефектоскопия и толщинометрия капиллярный, магнитный или токовихревой измерение твердости металлография расчетные. Основные методы позволяют обеспечить выявляемость заданных значений ПТС не ниже 70 % и/или их идентификацию (тип, размеры, форма и др.) с погрешностью не выше 10 %. Другие методы применяются в качестве дополнительных в зависимости от наличия данных о материальном исполнении, особенностях конструкции элементов и доступа к зонам контроля. [c.237]

    Принципы нумерической таксономии достаточно четко сформулированы. С тех пор как в 1957 г. [12] стала очевидной доступность применения в этой области электронно-вычислительных машин, вышло несколько сотен публикац11Й, посвященных применению методов нумерической таксономии для классификации и идентификации бактерий. Пригодность нумерических методов подтверждается на большом количестве таксонов, которые были установлены или уточнены в рамках ее подходов. Согласно этим принципам, основанным на адансоновской таксономии [6], необходимо достижение максимального информационного содержания, связанного с таксонами, чему способствует сопоставление штаммов по максимально возможному числу признаков, придание различным признакам равного веса и установление таксонов на основании их общего сходства в соответствии с результатами фепетического анализа (т. е. анализа, основанного на наблюдаемых признаках организмов, а не ка предполагаемом происхождении последних). В конце данной главы дается список общей литературы для читателей, желающих подробнее ознакомиться с концепциями и методами нумерической таксономии [c.98]

    Начальным этапом оценки безопасности предприятия является анализ технологической специфики его отдельных элементов, а также идентификация характерных источников потенциальной опасности и классификация нежелательных событий (как связанных с технологическим процессом, так и с внешними факторами), способных привести к нерегламентированным (аварийным) выбросам опасных веществ и (или же) к скоротечным выделениям больших количеств энергии. На сегодня отсутствуют универсальные методы идентификации и ранжирования технологических объектов по степени опасности на предприятиях различного профиля. В этой связи были выделены некоторые общие принципы, заключающиеся в последовательном анализе потенциально опасных факторов первоначально в самих технологиях (концентрация больших объемов низкокипящих сжиженных газов, высокие давления, криогенные температуры, циклические нагружения, коррозионно активные или химически нестабильные вещества и т.п.), в анализе устойчивости технологических систем к отклонениям от регламентированных режимов при различного рода инициирующих событиях, включая влияние человеческого фактора, в выделении факторов, как способствующих, так и офаничивающих развитие аварии и (или) ее масштабы и, наконец, в обосновании физически реализуемых сценариев развития (исходов) аварий. [c.9]

    Благодаря интенсивной научно-исследовательской работе с помощью масс-спектроскопии с высокой разрешающей способностью фирма ЮОПи получила признание в качестве ведущей при идентификации и разработке методов классификации МАВ. С 1981 года фирма ЮОПи проводила работы вместе с предприятиями по разработке методов выявления и контроля за МАВ, образующихся при гидрокрекинге, наиболее экономичным путем. Фирма разработала особые методы коммерческого применения с целью использования технологии "PNA Management" (Рис.13). Эти методы включают  [c.314]

    Сформулирован безаналитический метод для идентификации углеводородов и оценки химического состава узких нефтяных фракций и предложен критерий классификации нефти. [c.20]

    Исследовали также нефти парафинового основания месторождений Грозненское, Самотлор, Мирзаани (соответственно тип А, А, А2 по классификации Ал. А. Петрова). Проведена полная идентификация их углеводородного состава и определены индексы Ковача структур, обнаруженных в нефтях и в модельных углеводородах с температурами кипения в указанных пределах. Нефтяные фракции выделяли ректификацией на колонке эффективностью 70 теоретических тарелок, а затем деароматизировали вытеснительной хроматографией иа силикагеле. Основными аналитическими методами были капиллярная ГЖХ и хромато-масс-спектрометрия. Хроматограмма фракции 150—175 °С нефтей месторождения Грозненское (рис. 8.3) по- [c.196]

    Подобные задачи необходимо решать н при изучении других многочисленных групп минералов, в частности глинистых, структурные особенности которых расшифрованы только в последние 20 лет. Лишь сравнительно недавно была внесена ясность в понимание структуры минералов группы полевых шпатов, что очень важно для выяснения закономерностей образования геологических форманлп в истории Земли, а также для изучения химии земной коры. Однако и в настоящее время многие вопросы классификации непрерывно изменяются по мере того, как появляются все более совершенные методы эксперимента. Для характеристики и идентификации природных и синтетических цеолитов используется ряд самых различных методов. В течение многих лет характеристика и идентификация минералов проводилась по химическому составу, оптическим и другим физико-химическим свойствам, а также по морфологии. В настоящее время все большее значение приобретает рентгеноструктурный анализ мелкозернистых агрегатов. [c.28]

    Возвращаясь к вопросу об идентификации молекул, в которых возникают эти условия, мы хотим использовать возможность обнаружения особых условий симметрии. Согласно теории МО, молекулы с четным числом электроцов имеют или полностью симметричное основное состояние или несколько нижних состояний одинаковой энергии, и противоречие возникает во всех случаях, когда основное состояние в методе ВС оказывается невырожденным и не полностью симметричным. Отсюда следует полезность правила, определяющего, без подробных расчетов, симметрию ВС одно такое правило приводилось в разделе 1-4 с примерами основанной на нем классификации молекул на ароматические и псевдоароматические. Однако эта классификация возможна только в том случае, если скелет молекулы обладает по крайней мере одной осью симметрии второго порядка, проходящей через два тг-центра, — ограничение, которое иллюстрируется на примере прямоугольного циклобутадиена. В результате бесконечно малой деформации из квадрата в прямоугольник (В) группа симметрии сохраняет только оси второго порядка, параллельные связям. При этом оба ВС уровня преобразуются как полностью симметричные представления ясно, что противоречие между теориями МО и ВС сохраняется, но этот факт уже не может быть установлен при помощи симметрии. С другой стороны, бесконечно малая деформация в сторону ромба сохраняет оси второго порядка нужного типа и позволяет проводить идентификацию по симметрии. Возможно, что в молекулах, допускающих применение критерия симметрии, противоречия оказываются наиболее резкими, но отсутствие какого-либо типа критерия в менее симметричных молекулах является недостатком имеющихся теорий. Действительно, единственным путем оказывается проведение расчета обоими методами и сравнение волновых функций после преобразования их к общему виду, т. е. к структурам, а об этом не может быть и речи, за исключением простейших случаев. [c.41]

    Основная область научных исследований — химия и технология синтетических красителей. Предложил (1910) оригинальную теорию цветности органических соединений, во многом предвосхитившую современные квантовохимические взгляды по этому вопросу. Изучал подвижность водорода в таутоме-рах ароматического и гетероциклического рядов, а также кислорода, соединенного двойной связью с углеродом или азотом в альдегидах, кетонах и нитрозо-соединениях. Синтезировал ряд субстантивных красителей для хлопка. Предложил хиноидную классификацию красителей и сам термин краситель . Доказал наличие химического взаимодействия между красителями и волокнами белкового происхождения. Разработал точный способ идентификации красителей с помощью спектрофотометра с двойной щелью. Исследовал химизм процесса цветной фотографии. Разработал метод получения азокрасителей, при котором в одном аппарате происходили реакции как диазотирования, так и азосочетания. Предложил промыщленный способ получения фурфурола из подсолнечной лузги. [c.402]

    H.K.—200° С нефтей парафинового основания. Нафтеновые углеводороды изучены главным образом во фракции н.к.—150° С. В этой связи нами было предпринято исследование состава нафтеновых углеводородов в более высококи-пящей области [1]. В работе [1] нами был подробно описан метод исследования состава фракций 150—175° С нефтей нафтенового основания (типа Bi, Б., по классификации [2 ). Для осуществления поставленной задачи — идентификации углеводородов этой фракции — были привлечены методы капиллярной ГЖХ и хромато-масс-спектрометрии, что позволило произвести расшифровку 87 нефтяных углеводородов. Эти углеводороды элюируются 46 пиками, из которых только 13 соответствуют каждый одному углеводороду. Остальные представляют собой смеси 2—7 соединений. Количественное распределение та ких соединений, выходящих одним пиком, отражает своеобразие исследуемой нефти и может быть уточнено на данном этапе только с помощью хромато-масс-спектрометрии. Однако знание возможного места элюирования определенного углеводорода во фракции, даже в смеси с другими, также представляет интерес для дальнейших поисков законэмерностей распределения углеводородов в нефтях. Последняя задача, а именно качественное определение состава фракции 150—175° С нефтей нафтенового (и нафтеновых углеводородов в нефтях парафинового) основания может быть успешно решена рекомендуемым здесь методом ГЖХ и расчетом индексов Ковача. [c.12]


Смотреть страницы где упоминается термин Классификация методой идентификации: [c.188]    [c.128]    [c.10]    [c.48]    [c.327]    [c.213]    [c.8]    [c.183]    [c.273]    [c.88]   
Смотреть главы в:

Идентификация моделей объектов химической технологии -> Классификация методой идентификации




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Идентификация методы

Классификация методов идентификации

Метод классификация



© 2025 chem21.info Реклама на сайте