ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Проверка статистически гипотез из "Идентификация моделей объектов химической технологии" Проведение регрессионного анализа основывается на проверке двух статистических гипотез. Напомним в связи с этим схецу проверки статистических гипотез. [c.15] Подбирается статистический критерий, который может быть использован для ее проверки. [c.17] По таблице распределения статистического критерия, задавшись уровнем значимости, определяются критические значения критерия и выделяется критическая область. [c.17] Если наблюдаемое значение критерия попало в критическую область, то проверяемая гипотеза отвергается, в противном случае у нас нет оснований для отказа от нее. [c.17] В качестве примера рассмотрим проверку гипотезы о значимостч коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции называется значимым, если он значительно, существенно отличается от нуля, что,, как известно, свидетельствует о наличии линейной зависимости тт-ду величинами. [c.17] В противном случае у нас нет оснований для отказа от нулевой гипотезы. [c.18] Статистический анализ регрессионного уравнения проводится при определенных предположениях. Перечислим их. [c.18] Она оценивает степень разброса выходной координаты под влиянием неучтенных входных координат и служит оценкой точности вкспери-ментальных эначений 1. [c.18] Вернуться к основной статье