Метод независимого спуска с ранжированием переменных

В настоящей главе рассмотрен ряд методов поиска экстремума целевой функции, использованных в различных алгоритмах оптимизации теплообменных аппаратов метод случайного поиска, методы сеток и спуска, метод Гаусса — Зейделя, метод независимого спуска с ранжированием переменных (предложен автором). Разработаны структуры, реализующие эти методы. Проведено сопоставление методов по их алгоритмической сложности. Показаны преимущества предложенного автором метода при оптимизации сложных целевых функций многих пере менных. Приведенные в главе структуры поиска экстремума являются обязательным элементом любых алгоритмов оптимизации теплообменников (см. главу 3). Они служат исходными данными при синтезе систем оптимизации промышленного теплообменного оборудования. [c.280]

МЕТОД НЕЗАВИСИМОГО СПУСКА С РАНЖИРОВАНИЕМ ПЕРЕМЕННЫХ [c.286]

Структура поиска экстремума методом независимого спуска с ранжированием переменных. Шифр БС — МНСР. [c.287]

Метод независимого спуска с ранжированием переменных (МНСР). По простоте и удобству реализации предложенный метод обладает всеми достоинствами метода Гаусса—Зейделя. В отличие от последнего обеспечивается более надежный поиск экстремума за счет двух автономных приемов корректировки точек [c.289]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология