Формирование по исходным данным

Формирование исходных данных [c.440]

Справочник предназначен для студентов университета и слушателей системы ФПК, выполняющих курсовые проекты по дисциплине "Технология переработки нефти и газа". В этом случае он используется при формировании исходных данных, подготовке показателей качества сырья и продуктов и т.п. Кроме того, справочник необходим студентам-заочникам при выполнении контрольных работ по дисциплинам кафедры, а также студентам дневной формы обучения при подготовке к практическим занятиям и проведении расчетных работ. [c.6]

ПВК - это сложные и трудоемкие разработки, требующие длительного срока (десятков человеко-лет) для их вьшолнения и предназначенные для широкого круга пользователей в течение многих лет. Поэтому они должны удовлетворять Целому ряду требований, в частности следующим 1) формирование заданий, управление процессом вычислений при решении проектных задач должны быть доступны инженеру-проектировщику, не имеющему специальной подготовки по программированию дЛя ЭВМ 2) должны быть обеспечены возможности постоянного расширения и модернизации ПВК 3) пользователь должен имет возможность для формирования исходных данных, их редактирования, а также оперативного вмешательства в процесс расчетов. [c.253]

На основании ресурсов компонентов в месторождении, обосновании потребностей народного хозяйства в потенциально возможных товарных продуктах и возможностей систем дальнего транспорта и реализации выбирается (создается) система разработки месторождения ( пласт ). Возможности системы разработки месторождения, в свою очередь, увязываются с системообразующим фактором и уточняют его. На основе уточненного системообразующего фактора можно сформировать общую технологическую схему топливно-сырьевого комплекса, и схему промыслового завода в частности. Таким образом, необходимыми исходными данными для формирования технологической схемы промыслового завода служат [c.228]

Формирование исходных данных для расчега коррозионной опасности систем нефтесбора [c.475]

Под задачей понимают совокупность алгоритмов, выделенных в самостоятельный комплекс (например, для удобства формирования исходных данных, показателей либо выходных документов). Набор задач определяет возможности АСУ (применительно к АСУ энергосистем). Можно рассматривать задачу как модуль, который служит для принятия одного решения или определения одного сводного показателя. Иногда говорят о степени охвата задач, которую можно вычислить по формуле [c.366]

Смесь, представляющая продуктовые потоки, содержит практически одни и те же компоненты различного состава, но при различных температурах и давлениях (потоки 1, 4, 5, 10 и т .) Поэтому физико-химические свойства этих потоков различны, но имеют единые исходные данные для их расчета — свойства индивидуальных компонентов. Ряд потоков, находящихся при одинаковых температурах и давлениях (потоки 9, 10, 11 и 5, ), различаются расходами. Тепло- и хладоагенты, используемые в теплообменных аппаратах, могут быть как однотипными так и разнотипными. Отмеченные свойства потоков позволяют подойти к формированию параметров с единых позиций в смысле представления данных и расчетных алгоритмов. [c.323]

Известные алгоритмы синтеза теплообменных систем отличаются большим разнообразием. Итак, все перечисленные подходы к синтезу технологических схем реализованы применительно к теплообменным системам. Имея, по существу, одинаковыми исходные данные на проектирование и конечную цель, алгоритмы синтеза различаются способами формирования структуры системы и ее модификации. В соответствии с этим все алгоритмы можно разделить на две группы — с последовательной и одновременной генерацией топологии системы, т. е. при отсутствии или наличии исходной топологии [1]. Хотя такая классификация и не является абсолютной (многие методы обладают признаками обоих подходов), все же она дает возможность делать некоторые обобщения. [c.457]

При наличии полных данных предпочтение следует отдать первым двум вариантам как наиболее точным. Следует заметить, что важным моментом при формировании исходной информации является соответствие давления и температурного интервала для [c.105]

Формирование представительного множества условий создания и функционирования адсорбционной установки. Выбор способа получения набора сочетаний исходных данных, достаточно представительно и адекватно описывающего условия создания и функционирования адсорбционной установки, имеет исключительно важное значение для правильного решения задачи оптимизации параметров установки. С другой стороны, трудность построения представительного набора совокупностей исходных данных особенно велика в условиях неопределенности, когда имеется лишь приближенная количественная информация о внешних и внутренних связях установки. При определении числа возможных совокупностей случайных величин необходимо учитывать также ограничения, накладываемые вычислительными возможностями ЭВМ. В этой ситуации необходимо максимально использовать полученные на основании предшествующего опыта интуитивные знания о вероятностных свойствах показателей адсорбционных установок, т. е. о характере случайных колебаний и взаимозависимостей значений различных исходных показателей. [c.160]

Если исходный массив данных велик и не помещается в оперативной памяти ЦВМ, необходимо построить программу так, чтобы исходные данные сначала переписывались на магнитную ленту, а уже с нее вызывались в оперативную память для формирования матрицы системы нормальных уравнений. В этом случае нет надобности хранить в оперативной памяти исходный массив в ней хранятся лишь коэффициенты матрицы системы нормальных уравнений. [c.32]

При решении менее крупных задач, т. е. при оптимизации отдельных агрегатов или элементов оборудования, указанный подход к формированию совокупностей исходных данных будет, видимо, излишне сложным. Поскольку на результат решения таких частных задач оказывав влияние неопределенность сравнительно небольшой части исходных показателей, которые и должны учитываться как неопределенные величины, количество подлежащих рассмотрению совокупностей условий создания и функционирования адсорбционной установки целесообразно существенно уменьшить. Опыт показывает, что в каждой конкретной задаче такого типа количество существенно неопределенных показателей не превышает пяти-шести. [c.162]

МБ1 программно реализован на языках Турбо Пролог (2.0) и Фортран для ЭВМ типа 1ВМ-РС-АТ. Объем оперативной памяти программного модуля МБ1 составляет 190 Кбт. Время работы по формированию массива исходных данных для 14 ЕО узла десорбции отделения поташной очистки около 40 минут. Сформированный файл исходных данных считывается с магнитного диска из РБЗ и передается в блок оптимизации компоновки. [c.357]

Выполнение курсовой работы является заключительным этапом изучения дисциплины. Курсовая работа включает задания по вариан-там на технико - экономические расчеты важнейших показателей плана предприятия. Исходные данные, разработанные на условных материалах предприятий нефтепереработки, дают достаточное представление о процессе разработки плана и формировании оценочных технико - экономических показателей. [c.307]

Организация данных для нормального функционирования управляющих задач и задач ТЭП и МБ производится задачами формирования файлов, которые обеспечивают правильное размещение исходных данных, их упаковку в файлы, а также распаковку. Задачи обмена предназначены для обмена (передача, прием) информацией между УВК, ИВК и ВК АСУ ОТ. [c.219]

На верхнем уровне иерархии (старший оператор, начальник смены) решаются задачи получения исходных данных для анализа технологических ситуаций и формирования отчетной документации, а также собственно оптимального управления — направленного изменения режимов основных технологических агрегатов установки при появлении соответствующих возмущений. [c.143]

Формирование вариантов счета. Вводится общее число вариантов КВАР, счетчику текущего варианта КВ присваивается нулевое значение. Перед вводом исходных данных для счета отдельного варианта значение КВ увеличивается на единицу, затем сравниваются значения КВ и КВАР. Если КВ больше КВАР, то счет прекращается. В противном случае вводятся исходные данные для расчета очередного варианта. [c.177]

После ввода первой группы исходных данных осуществляется формирование вариантов счета. Затем программа выбирает аналитическую зависимость коэффициента пропорциональности а от относительной пропускной способности а в соответствии с данными табл. П1. 23. [c.177]

Для расчета геометрические параметры корпуса вводятся с терминала ЭВМ. На этане ввода данных происходит формирование таблицы, в которую будут заноситься исходные данные и результаты расчета (выходные данные) [c.212]

При решении задачи планирования требуется определенное время на сбор исходных данных, их обработку и выдачу результатов. Поэтому процесс решения должен упреждать по времени начало отрезка времени, на который решается задача. Обоснованный выбор времени упреждения имеет большое значение при формировании общей стратегии управления. В общем случае упреждение должно быть минимальным, так как адекватность модели уменьшается с увеличением этого времени. В связи с этим возникает необходимость прогнозирования состояния объекта в начальный момент времени, снижается точность определения параметров модели. С другой стороны, время упреждения должно быть достаточным для согласования и утверждения календарного плана и проведения подготовительных работ, связанных с его реализацией. Для задач календарного планирования это время должно составлять несколько суток. [c.77]

Здесь ] и /" - номера месяцев, данные по которым используются для формирования регрессии, причем ]" >] Например, если рассматриваются первые три месяца года (номера которых, соответственно, равны 1, 2, 3), то объем используемой статистики будет равен 6, т. е. включит для расчета дополнительно следующие пары (/ =1 /" = 2), (/ = 1 /" = 3), (/ = 2 /" = 3). Через и л,- (1 = 1, 4) обозначены очередные генерируемые значения объемов выработки товарных продуктов и фактически потребляемых нефтей - входящие в выработку исходные данные по группам перерабатываемых видов сырья. [c.123]

Система автоматизированного проектирования должна рассматриваться с триединых позиций, т. е. проектировщик, ЭВМ и ресурсы проектирования. Важно, чтобы проектировщик мог максимально использовать свои мысли и знания, не отвлекаясь на изучение непонятного ему языка машины. Поэтому система должна обладать удобным и простым для изучения языком взаимообмена. Помимо ведения диалога, язык используется для формулирования и корректировки задания, принятия решений в критических ситуациях в итерационном процессе нроектирования, исправления возможных ошибок в исходных данных до начала вычислений. Следовательно, он должен иметь средства для отображения ал-фавитно цифровой и числовой информации. Требования, предъявляемые к языку взаимообмена с системами проектирования, не отличаются от перечисленных (см. с. 69). Языки разрабатываются исходя из возможностей системы, степени автоматизации формирования вычислительной схемы и расчетов. Важно, чтобы язык взаимообмена с различными устройствами ЭВМ (например, устройства ввода, графические регистрирующие устройства, дисплеи и т. д.) был построен на единой синтаксической основе, что облегчило бы его изучение. [c.92]

Методика формирования исходной базы данных н расчета технологических показателей МУН по КНС-138 [c.167]

При оценке экономической эффективности формирования ПОМ в нефтяной компании должны использоваться исходные данные вариантов процессов по отдельным технологическим стадиям добычи нефти и газа, их транспортировки, подготовки и хранению, а также утилизации отходов. [c.102]

В процессе эксплуатации программы выявились случаи неполной минимизации. Причем подобный сбой в работе программы зависел от совокупности наборов, определяющих переключательную функцию. Кроме того, имелись определенные сложности в формировании и редактировании исходных данных для программы. [c.143]

Кратко рассмотрим содержание каждого из этапов. Этап формирования исходных данных включает в себя как выявление количественных показателей, характеризующих объект пожаротуше-,ния, так и выбор критерия эффективности. Количественные показатели в общем случае конкретизируют вид горючего, его элементный состав и физико-химические свойства, площадь горения, время №ободного горения до начала тушения, условия газообмена, площадь и теплофизические параметры ограждающих конструкций [c.7]

Ведение Каталога (формирование и постоянное наполнение его конкретным содержанием) будет осуществляться на основе исходных данных, которые представляются по установленной форме производителями отходов. Принят след)тощий порядок учета отходов в Каталоге. [c.10]

Достоинство нового метода заключается в ускорении процесса заселения и формирования исходных растительных сообществ или создания новых, не менее продуктивных и биологически разнообразных. В частности, если естественное зарастание шламовых амбаров требует около 20 лет, то, по предварительным данным, технология лесной рекультивации позволит достичь таких результатов за 5-10 лет. [c.61]

Формирование исходных данных и выбор критериев оценки эффективности технологий МУН многократно обновляется и совершенствуется с участием отраслевых институтов БашНИПИ-нефть, ТатНИПИнефть, СибНИИНП, Гипровостокнефть и голов- [c.13]

Организации, привлекаемые для диап10-СТИКИ фубо-проводов Ввод данных по результатам диагностики с привязкой к диагностируемым объектам (фотографии, основные результаты и обосновывающие их сведения) Формирование исходных данных для анализа состояния трубопроводного фонда и причин его износа По мере получения результатов [c.476]

Управляющий модуль ГДС при численном анализе параметров транспортирования газа по ЛЧМГ обеспечивает формирование исходных данных (путем их вьщеления из базы данных) и задание краевых условий (рис. 1.11). Пример диалогового окна в управляющем модуле где при выборе метода расчета параметров транспортирования газа по ЛЧМГ представлен на рис. 1.12. Пример диалогового окна в управляющем модуле ГДС, выводимого на экран в процессе решения задачи, показан на рис. 1.13. [c.30]

Архитектура ГЭС ЭКСКО (рис. 14.1) состоит из следующих макроблоков Б1 — Блок ввода исходных зианий и данных о компонуемом производстве Б2 — Блок формирования исходной информации для генерации компо1Ювочного решения БЗ — База знаний Б4 — Блок вывода решений Б5 — Рабочая БЗ, или база данных проекта Бб — Блок оптимизации размещения единиц оборудования Б7 — Блок оптимизации трассировки трубопроводов Б8 — Блок машинной графики Б9 — Блок расчета параметров СТТ Б10 — База данных физико-химических свойств веществ и материалов Б11 — Блок объяснений решения Б12 — Лингвистический процессор Б13 — Управляющая программа, или монитор . [c.342]

На следующем этапе подготовки исходных данных формируются УАБ в компонуемом производстве. Эта операция проводится на основе хранящихся в БЗ ПрФМ, которые формализованно отображают основные условия формирования УАБ условия объединения однотипного оборудования, связанного ТП объединения ЕО в УАБ в соответствии с технологической стадией производства объединения ЕО в УАБ в соответствии с удобством монтажа и обслуживания. С помощью ГЭС в узле десорбции выделены следующие УАБ блок колонного аппарата (К-2) насосный блок (Н1— Н4) блок теплообмена (Т4, Т5) блок ЕО, щ вошедших в технологические блоки (Е5, Еб, Е7, Е8, ФУ-2, ХВ-2). В процедуре формирования УАБ предусмотрена возможность коррекции состава блоков и их размеров. Так, для компонуемого узла десорбции уменьшена площадь, занимаемая блоком ЕО, не вошедших в технологические блоки. Сформировнные на данном этапе УАБ авто- [c.355]

Последний этап подготовки исходных данных заключается в формировании рационального размещения ЕО, которое определяется высотной отметкой расположения ЕО и наименование содержащего ее УАБ. Кроме того, анализируется выполнение некоторых ЭП, учитывающих частое обслуживание ЕО, использование различных монтажных средств, наличие стандартных строительных конструкций в пределах установки и т. д. Данные ЭП формализованно представляются в виде ПрФМ, на основе которых ГЭС генерирует местоположения и размеры зон допустимого размещения. Для некоторых ЕО может быть задано фиксированное местоположение, что особенно важно при реконструкции действующих производств. Размеры определенных с помощью ГЭС зон рационального размещения ЕО приведены в табл. 14.1. [c.356]

Подготовка состава исходной смеси на основе ИТК нефти или разгонки сырья на АПН. Разработка расчетной схемы анализируемого процесса. Выделение основных режимных параме1ров. Подготовка файла исходных данных на основе применения программы Формирования расчетной схемы в .................4.................... [c.375]

Как отмечалось в разделе У.2.2, с использованием вычислительной техники реализуются функции верхнего уровня иерархии. Прежде всего — это функции, связнные с получением исходных данных для анализа технологических ситуаций и формирования отчетной документации. Эти функции сводятся к решению двух следующих задач [c.163]

Фо1 а1роваш1е таблицы новых текущих данных для решения задачи синтеза ТС. Результатом всех процедур этапа селективной декомпозиции исходных потоков является формирование новых те1дпцих данных для поиска решения задачи синтеза ТС. Формируется множество холодных и горячих потоков, в которых все потоки нумеруются под новыми номерами и каадому новому потоку ставится в соответствии все параметры состояния и свойств потоков из множества исходных данных для решения ИЗС. Отличие текущих данных от исходных состоит в изменении как общего числа участвующих в операции синтеза новых параллельных потоков, так и в значениях их массовых расходов. Блок-схема этапа селективной декомпозиции массовых расходов потоков приведена на рис. I. [c.68]

Необходимо отметить, что содержание работ по формированию моделей и их предоптимизационному анализу в литературе освещено недостаточно. Нам представляется, что именно по зтой причине не удается решить проблему тиражирования моделей и пакета прикладных программ. Так, например, получившие наибольшее распространение линейные модели не всегда удается реализовать с помощью пакетов ЬР8/360 или ЛП АСУ однократным вводом исходных данных в ЭВМ. Большая размерность задач (до нескольких тысяч переменных и ограничений) и специальная форма используемых при этом ограничений не позволяют визуально, до решения ее, определить разрешимость принятой системы ограничений. Несовместность исходных условий при принятых значениях соответствующих параметров обнаруживается только после решения. [c.143]

Создание автоматизированных систем программ для гидравлических расчетов (АСИГР) стало следующим крупным шагом, который обеспечил здесь переход к качественно новому уровню применения ЭВМ. Эти системы взяли на себя все основные операции, связанные с преобразованием, упорядочением и контролем исходных данных, формированием соответствующих математических моделей, организацией вычислительного процесса, многовариантностью расчетов и вьщачей результатов в удобной форме. Одни из первых вариантов АСИГР были созданы в СЭИ [130, 135, 147]. [c.131]

Формирование информационной базы состоит в подборе исходных данных на проектирование и осуществляется подсистемой информац. обеспечения. Эта подсистема представляется в виде банка данных (комплекса программ), обеспечивающего неизбыточное хранение и оперативное введение данных, а также независимость от них прикладных программ. Банк данньк содержит всю требуемую для проектирования информацию физ.-хим. свойства в-в и материалов, перерабатываемых в данной отрасли эксплуатац. характеристики оборудования хим. произ-в (ГОСТы, стандарты, нормали и т.п.) характеристики действующих произ-в-технико-экономич. показатели, надежность (частота отказов, время простоев и т. д.) и др. данные, необходимые для выработки эффективных решений по проектированию с учетом опыта уже действующих произ-в и конкретного места стр-ва нового объекта, а также для решения оперативных задач по реконструкции и расширению произ-в типовые проектшле решения по технол. и аппаратурному оформлению отдельных процессов и стадий произ-ва. Информац. обеспечение организуется так, чтобы при отсутствии требуемых сведений их можно было получить, используя данные прогнозов. [c.22]

Исходными данными для модели служит математически выраженное описание гипотез обучаемого. По окончании формирования этого описания система вьшолняет задание на моделирование и предъявляет полученные результаты обучаемому в выбранной им форме. Управляющие воздействия системы на обучаемого крайне слабы, несмотря на то, что система очень активна в диалоге с обучаемым при формировании описания гипотезы (определяет синтаксическую и семантическую правильность описания, побуждает обучаемого к поискам новых для него закономерностей моделируемого явления или процесса и т. п.). Слабость управляющих воздействий объясняется тем, что переход от одного учебного задания к другому (т. е. от одного формирования описания гипотезы с последуюшцм моделированием к другому), а также решение об окончании эксперимента полностью определяются обучаемым. При этом система не выносит никаких заключений о правильности работы обучаемого и не запоминает никакой предыстории. [c.383]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология