НЕЙРОПОДОБНЫЕ СТРУКТУРЫ

Для преодоления этого естественного гносеологического препятствия, по-видимому, необходимо фундаментальное и всестороннее исследование свойств ИС как систем эффективного нелинейного f-взаимопреобразования информационных процессов I(t) в ИС. Назовем такие нелинейные ИС - нейросемантическими ИС - НСС (объясняется это название далее, см. параграф 2.4. Нейроподобные структуры) [c.45]

Предлагаемая модель нейроподобной структуры (НСС) функционально является более близкой к естественному прототипу -центральной нервной системе - (ЦНС), чем современные модели нейронных сетей [15,24,29,31], за которыми исторически закрепилось направление нейрокомпьютинга. Оперируя в семантическом пространстве аппаратом НСС (как и ЦНС) можно бесконфликтно разрешать многие проблемы современного состояния как нейрокомпьютинга, так и ВТ, см. Приложение 2. [c.67]

Главный (нравственно-технократический) результат данной работы заключается в формальном описании явления направленной семантической самоорганизации высокоорганизованных однородных сред (нейроподобных структур - НСС) под управлением информационного потока (1(а)) в структуры топологически изоморфные, структурам отображаемых процессов йз любой предметной области. При этом, со временем происходит монотонное уменьшение удельной потребности используемых ресурсов нейроподобных сред для отображения постоянного потока информации с возможностью его полного последующего восстановления (см. "Автоструктуризация" в параграфе 2.4). [c.184]

НСС можно представить как некоторую многослойную иерархи-чески-сетевую структуру из большого числа достаточно простых нейроподобных элементов. Физическая структура смежных слоев НСС имеет следующий вид, см. рис. 2,10 [c.66]

Заменяя вершину НСС (см. рис. 2.11) на нейроподобный N-элeмeнт (см. рис. 2.12), представляющий собой конечный настраиваемый пороговый автомат с памятью ( 500 внутренних состояний), с к входами (двумерный вектор 8-образа хь Х2,1г ... Хк, 1к ) и одним тиражируемым выходом - и(1) ( 10 внешних информационных состояний) строится иерархически-сетевая структура представления информации в ИС. [c.67]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология