Опробование оптимальных фильтров

Рис. 13. Пример опробования оптимального фильтра выделения аномалии на фоне случайных помех

Как видно из рисунка, полученные данные вполне удовлетворительно совпадают с исходными. При этом наибольшее расхождение наблюдается в центральной части кривой - в центральных трех точках. Это объясняется тем, что оптимальный фильтр выделения сигнала обеспечивает минимум средней квадратичной ошибки в среднем на всем интервале счета, а в отдельных точках профиля (в данном случае в центральной части) погрешность может превышать среднюю погрешность выделения аномалии. В случаях, когда необходимо достичь наибольшую точность в центральной амплитудной части кривой, указанный недостаток оптимального фильтра легко преодолеть, уменьшив интервал его счета. С этой целью рассчитан фильтр на малом интервале профиля (от -2 км до 2 км). Частотная характеристика этого фильтра дана на рис. 13, б (кривая 3), пунктирной линией 4 показана частотная характеристика способа усреднения по трем точкам. Данные опробования фильтра показаны на рис. 13, а кружочками. Как видно из рисунка, результат опробования намного лучше в центральной части, а в остальных точках не уступает в среднем данным опробования [c.131]

На основании результатов вычислений был построен и опробован оптимальный фильтр. Полученный результат приведен на рис. И, б. На рис. И, а показано суммарное поле, из которого выделены аномалии, соответствующие локальным поднятиям поверхности кристаллического фундамента. Из анализа полученных данных (сравнивая с данными решения прямой задачи) следует, что в трансформированном поле не только оконтурились места расположения локальных поднятий, но и выдержалась достаточно хорошо амплитуда аномалий от них. [c.127]

Рис. 11. Схемы суммарного грашггационного поля (л) и результатов опробования оптимального фильтра (б)

Справочник химика 21

Химия и химическая технология