Симплексный метод, максимизация

Симплексный метод максимизация с ограничениями со знаком < [c.260]

Симплексный метод максимизация при ограничениях со знаком < [c.279]

Таким образом, в общем случае в системе (XV. 13) число неизвестных превышает число уравнений. Эту систему можно решить с помощью симплексного метода линейного программирования, налагая условия -,п > О, > о и требуя максимизации следующей целевой функции [c.436]

На предыдущих примерах мы рассмотрели симплексный метод решения задач по максимизации объективной функции при ограничениях со знаком < , например х < 250 и Ъх + 2у < 3000. В этом разделе мы рассмотрим задачу минимизации объективной функции при ограничениях со знаком > . Это применимо в ситуациях, когда мы хотим минимизировать издержки производства за счет более жестких ограничений по использованию рабочего времени, людских и материальных ресурсов, а также машинного времени. [c.285]

В этой главе мы рассмотрели приемы линейного программирования при рещении задач оптимизации. Типичный пример — максимизация прибыли предприятия за счет определения соответствующей номенклатуры производства. Кроме того, задачи линейного профаммирования могут быть направлены на минимизацию переменных, в частности затрат. Выражение, которое необходимо оптимизировать, называется объективной функцией. Эта функция высчитывается при наличии ряда офаничений. Одна из самых больших трудностей при решении такого рода задач состоит в исходной постановке задачи, когда необходимо определить офаничения, представить их в виде неравенств и выдать выражение объективной функции. При решении простых задач только с двумя переменными можно применить фафический метод. Для более сложных задач применяется симплексный метод. [c.304]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология