Применение теории цепей Маркова

Впервые вопрос о зависимых случайных величинах был поставлен в статье Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга , опубликованной в 1906 г. В ней А. А. Марков доказывает, что одно из важнейших положений теории вероятностей — предельная теорема Чебышева — справедливо и для зависимых случайных величин. Но это было только началом. В дальнейших своих работах выдающийся математик, по существу, закладывает основы теории марковских цепей. Так, им уже тогда были сформулированы понятия простых и сложных, однородных н неоднородных цепей, рассмотрены возможности их применения, например, в лингвистике. Читая труды А. А. Маркова, нельзя не восхищаться своеобразной красотой и даже изяществом их изложения. Четкость и лаконичность, строгость и выразительность, логичность и завершенность — таковы их характерные черты. В научных суждениях — объективность и принципиальность. Нельзя не привести здесь одну цитату из его статьи по теории вероятностей Теорема, которую доказывает Чебышев в упомянутом мемуаре, давно считается верной, но установлена она при помощи крайне нестрогих приемов. Я не говорю доказана, так как нестрогих доказательств не признаю, если не усматриваю возможности сделать их строгими . [c.11]

Одной из первых научных дисциплин, в которой теория марковских цепей нашла серьезное практическое применение, была лингвистика, в частности текстология. Сам А. А. Марков применил созданную им теорию к анализу текстов Евгения Онегина и Детских годов Багрова внука . [c.181]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология