Выборочная оценка среднего правдоподобия

Преимущество выборочной оценки среднего правдоподобия над оценкой максимального правдоподобия состоит в том, что первая учитывает форму всей функции правдоподобия, в то время как [c.155]

С точки зрения правдоподобия критерий среднеквадратичной ошибки не имеет отношения к делу, и, следовательно, выборочную оценку среднего правдоподобия лучше всего рассматривать как удобный способ описания центра расположения функции правдоподобия [c.156]

Выборочные оценки среднего правдоподобия и вероятные области для биномиальных параметров, полученные из функций правдоподобия до и после преобразования [c.159]

Мы видим, что преобразование изменяет выборочную оценку среднего правдоподобия сильнее для асимметричного правдоподобия (/-=1), чем для более симметричного правдоподобия (/- = 3). [c.159]

Выборочные оценки среднего правдоподобия для параметров авторегрессии [c.236]

Выборочные оценки среднего правдоподобия для процесса авторегрессии первого порядка. Для иллюстрации рассмотрим процесс авторегрессии первого порядка с нулевым средним значением [c.236]

Методы преобразования правдоподобий, обсуждавшиеся в разд 4 4 5, также неприменимы, так как не существует преобразования, дающего нормальное распределение, если функция правдоподобия заканчивается ненулевым значением В этом случае наилучший способ состоит в вычислении выборочной оценки среднего правдоподобия в интервале (—1, 1), определяемой равенством [c.237]

Можно проверить, что и теперь выборочная оценка среднего правдоподобия задается формулой (5 4 16). но при этом [c.237]

Выборочные оценки среднего правдоподобия для процесса авторегрессии второго порядка. Рассмотрим процесс второго порядка- [c.239]

Преобразование (5 4 21) переводит треугольную область стационарности в квадратную область ф1 <1, фг1 <1 Теперь можно получить численным методом выборочные оценки среднего правдоподобия, например [c.240]

Выборочные оценки среднего правдоподобия для 1 и г можно затем получить из ф1 и ф2 с помощью обратного преобразования [c.240]

Можно показать [4], что если нет никакой причины предполагать а prion, что какое-нибудь одно значение 0 более вероятно, чем другие, то оценка ), соответствующая выборочной оценке среднего правдоподобия (4 4 15), является оценкой с наименьшей среднеквадратичной ошибкой при любом объеме выборки Это не означает, что для всех значений б выборочная среднеквадратичная ошибка этой оценки равномерно меньше, чем для любой другой оценки Это значит лишь, что после усреднения по всем значениям 0 полученная полная среднеквадратичная ошибка будет наименьшей [c.156]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология