Алгоритмическое обеспечение систем автоматизированного проектирования ТПС

ПВК СОСНА ("система оптимального синтеза с учетом надежности ) предназначен для использования в трех направлениях 1) для реализации, исследования и совершенствования общих алгоритмов оптимального синтеза МКС 2) в качестве алгоритмического обеспечения при решении отдельных задач оптимального проектирования ТПС 3) как вычислительная база и составная часть систем автоматизированного проектирования (САПР), ориентированных на ТПС конкретного типа. [c.241]

Актуальность разработки типового проекта АСУТП производства хлора и каустической соды и некоторые принципиальные вопросы, связанные с этим, рассматривались в /I/. Нике приводится перечень вопросов, рассмотренных при разработке первой части типового проекта - структурно-алгоритмического обеспечения АСУТП -, которая в свою очередь, делится на самостоятельные разделы. Такое разделение обусловлено, прежде всего, назначением какдого раздела, учитывающим сложившуюся практику раздельного проектирования и пуска технологического процесса с локальными системами автоматического контроля и регулирования и автоматизированной системой управления. [c.3]

Разработанные алгоритмы и программы, несмотря на некоторую специфику, присущую содовому производству, носят в основном универсальный характер, могут использоваться при проектировании ФОМО АСУ ТП практически любого непрерывного химического производства и являются составной частью алгоритмического обеспечения, используемого при разработке автоматизированной системы проектирования ХТС. [c.134]

На этапах собственно технического проектирования детально разрабатываются все алгоритмы математического и информационного обеспечения АСУ, на одном из алгоритмических языков составляются и отлаживаются на универсальных ЦВМ программы решения задач в АСУ. Создается общий алгоритм функционирования всей системы в реальном времени, осуществляющий координацию и соподчинение частных алгоритмов контроля, регулирования, онтималтлого управления и других програлш. Наконец, на этом же этапе проводится экспериментальная проверка основных алгоритмов управления (оптимизации) путем математического моделирования на цифровых и аналоговых вычислительных машинах всего автоматизированного комплекса или отдельных его частей. Результаты математического моделирования позволяют количественно оценить экономическую выгодность решения задач оптимизации и выбрать наиболее обоснованный вариант системы управления с учетом надежности и ремонтопригодности используемых в ней технических устройств, т. е. получить оценку эффективности АСУ. [c.37]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология