Алгоритм адаптации математической модели

Вышеперечисленные данные представляются оператору-технологу для оценки хода технологического процесса, а также используются в задаче оптимизации. Расчет осуществляется по специальным алгоритмам. Для учета специфики производства проводится адаптация математических моделей и корректировка компонентов этих моделей при изменении технологического режима. Это осуществляется по специальному алгоритму, в котором используются методы регрессионного анализа. [c.494]

Алгоритмы расчета управления для каталитического крекинга и гидроочистки позволяют при помощи соответствующих математических моделей определять в темпе с процессом наивыгоднейший режим функционирования отдельных секций. В алгоритмах управления используются стохастические модели вида (III-36), учитывающие влияние ненаблюдаемых возмущений на результаты процесса. Предусматривается адаптация математических моделей к изменению протекания технологического процесса в соответствии с процедурой (IV-15). Обращение к задаче управления режимом осуществляется 1 раз за 30 мин. [c.166]

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

Математические модели второй группы могут быть использованы для управления. Однако при этом не следует забывать, что существенное изменение условий протекания процесса, связанное, например, с переходом на другое сырье или с изменением плановых заданий, может привести к принципиальной неадекватности модели, причем никакие алгоритмы адаптации не смогут обеспечить такую адекватность. [c.104]

Используемые для решения задач оптимизации математические модели ТП и производств зачастую нуждаются в систематической или эпизодической проверке и коррекции. Эту функцию в АСУ выполняют специальные алгоритмы адаптации и проверки математической модели. [c.20]

Математическое моделирование автоматизированного комплекса. Целью моделирования является проверка адекватности математической модели объекту, исследование алгоритмов адаптации и решения задач оптимизации и обоснованная оценка экономического эффекта от оптимальных управлений. [c.37]

Математическое моделирование представлено детерминированными и вероятностно-статистическими моделями, коэффициенты которых с помощью процедуры адаптации подстраивают математические модели, позволяя адекватно описывать объекты газопромысловой технологии. Показывается оснащение технологических установок средствами автоматики и автоматическими регуляторами. Приводятся постановки задач оптимизации всех основных процессов газопромысловой технологии и алгоритмы оптимального управления, реализуемые ЭВМ. [c.4]

Для авторов настоящей монографии переход от упрощенных алгоритмов математического моделирования промышленных трубопроводных и канальных систем к адаптации и использованию базовых моделей механики и электродинамики сплошных сред был обусловлен рядом причин. Во-первых, сюда следует отнести накопленный ими в последнее десятилетие опыт решения производственных задач по повышению безопасности и эффективности функционирования промышленных трубопроводов и сетей промышленной канализации, а также опыт численного анализа распространения загрязняющих веществ по рекам (см., например, [1-7, 22-28]). Во-вторых, такой переход был стимулирован современным уровнем развития компьютерной техники, средств технической диагностики, аппаратно-программного оснащения центров управления трубопроводными (канальными) системами и современными достижениями в области численных методов математической физики. Третьей причиной можно считать существенное повышение требований к достоверности оценок параметров состояния и функционирования трубопроводных сетей, наблюдаемое с конца прошлого века в разных отраслях ТЭК. В качестве четвертой причины следует указать повышение требований к профессиональной подготовке специалистов ТЭК, что обусловило широкое внедрение в процесс их обучения компьютерных тренажеров исследовательского типа, адекватно имитирующих работу реальных сетей трубопроводов. [c.17]

Представленный список только иллюстрирует причины перехода от упрощенных алгоритмов математического моделирования промышленных трубопроводных (канальных) систем к адаптации и использованию базовых моделей механики и электродинамики сплошных сред, но, безусловно, не исчерпывает их. [c.17]

Математическая модель процесса (набор уравнений) вводится в электронно-вычислительную машину. Если есть в натуре действующий объект, то ёго ыходные преобразователи подключаются к модели для сравнения выходов на модели с выходами на объекте. В машину вводится специальный алгоритм адаптации модели, с помощью которого машина меняет коэффициенты в уравнениях модели, пока не сблизятся выходы модели и объекта. [c.179]

Блок задач, относящихся собственно к "Автоматизации и построению системы управления" на нижнем уровне включает в себя построение системы сбора и первичной обработки данных (8САВА), инжиниринг и системную реализацию специальных алгоритмов, разработанных и отлаженных на математической модели установки. К ним относятся алгоритмы стабилизации процесса, его автоматизированного пуска, управления установкой, ее аварийной защиты и т.д. Важнейшая задача этого уровня -адаптация программного обессючения системы управления нижнего уровня на установке. [c.188]

Рассмотренный способ адаптации нечеткого отношения применен для синтеза математической модели и алгоритма прогнозирования качества ПЭВД. Прежде чем nepefiiii к рассмотрению алгоритма решения задачи, следует сделать небольшое замечание. [c.174]

Функции исследования процесса реализованы с помощью комплекса алгоритмов и программ, позволяющих выявить особенности работы установки. К ним относятся программы, обеспечивающие расчет и протоколирование различных статистических показателей процесса (коэффициенты корреляции между переменными, математическое ожидание и дисперсии параметров, корреляционные функции и др.), программы запоминания и распечатки динамических режимов процесса (пуск, переход с выпуска 01Щ0Й марки продукта на другую), алгоритмы и программы адаптации коэффициентов моделей и др. [c.111]