Структурно-алгоритмическая часть

Структурно - алгоритмическая часть включает алгоритмы функционирования системы, программное обеспечение (машинные программы) и необходимую документацию по их реализации. [c.343]

Материальную часть составляют технические средства, установленные и соединенные между собой в соответствии с требованиями структурно-алгоритмической части, а также эксплуатационная документация на все изделия, входящие в состав технических средств АСУ ТП. [c.343]

Прежде чем перейти к рассмотрению автоматизированных информационных систем, остановимся кратко на структуре и основных понятиях системы математического обеспечения (МО) АСУ в целом. АСУ включает две основные части технические средства (ЭВМ, система обмена данными и т. д.) и математическое обеспечение. Под математическим обеспечением АСУ понимается совокупность специальных программ, описаний и инструкций, обеспечивающих функционирование АСУ в соответствии с ее целевым назначением. При этом подразумевается, что обеспечивается алгоритмическая и программная совместимость всех элементов, входящих в состав математического обеспечения АСУ. Наряду со специализированными программными системами в состав математического обеспечения АСУ включаются отдельные элементы так называемого общего математического обеспечения тех ЭВМ, на базе которых построена данная.АСУ, например, некоторые блоки операционных (обслуживающих) систем, программные средства контроля работы машин (тесты), машинно-ориентирован-ные системы программирования и др. На рис. 3.1 представлен вариант структурной схемы системы математического обеспечения АСУ. [c.24]

Структурно-алгоритмическая часть АСУ ТП [c.343]

Автоматизация программирования. Предметом автоматизации программирования является поиск методов уменьшения интеллектуальной сложности решения задач за счет переложения части технологического цикла разработки модели на ЭВМ. В качестве примера способов приближения к этой цели можно отметить идеи, связанные с алгоритмическими языками, модульным структурным программированием и интеллектуальными ППП [3]. Первая из них связана с выработкой универсальной системы понятий для задания алгоритмов и реализации этой системы в рамках алгоритмического языка. Этот подход находит практическую реализацию в создании проблемно-ориентированных языков высокого уровня (типа ЛИСП, СИМУЛА и т. д.) и позволяет существенно упростить переход от алгоритма к программе по сравнению с машинными и машинно-ориентированными языками. [c.259]

Среди органических соединений целесообразно выделить однородные п большие классы структур, отличающиеся специфическими чертами, хотя, возможно, и перекрывающиеся между собой и не исчерпывающие в сумме все множество органических соединений (например, класс циклических соедипений с сопряженными связями, класс соединений с большой ациклической частью, металлорганические соединения). Далее следует разработать ИПЯ универсального назначения (например, для всего множества органических соединений — поатомный код структурных формул) и различные специализированные ИПЯ, разработанные для каждого выделенного класса с полным учетом его специфики при соблюдении, однако, возможности алгоритмического перевода с каждого специализированного ИПЯ на универсальный ИПЯ. [c.46]

Заканчивая краткий обзор основных требований к системам кодирования, отметим, что желательно, чтобы система кодирования обеспечивала возмон ность алгоритмического обнаружения по меньшей мере части ошибочных кодов. Для этого необходимо, чтобы язык линейной записи структурных формул позволял сформулировать понятия осмысленных и неосмысленных цепочек данного языка. Теоретически для любой системы кодирования можно сформулировать правила обнаружения неосмысленных цепочек. Однако желательно, чтобы эти правила обладали технологичностью, т. е. обеспечивали возмоншость простой машинной реализации алгоритма обнаружения ошибочных кодов. [c.51]

Согласно ГОСТ 17195-71 разработка АСУШ состоит из разработки структурно-алгоритмической части АСУШ и разработки материальной части АСУШ. В соответствии с этим типовой проект дол-зен состоять из двух частей [c.4]

Алгоритмы решения типовых задач АСУТП, поставленных в этом разделе, составляют основные разделы "Типового проекта структурно-алгоритмической части АСУТП" и рассматривавтся в отдельной статье. [c.6]

Актуальность разработки типового проекта АСУТП производства хлора и каустической соды и некоторые принципиальные вопросы, связанные с этим, рассматривались в /I/. Нике приводится перечень вопросов, рассмотренных при разработке первой части типового проекта - структурно-алгоритмического обеспечения АСУТП -, которая в свою очередь, делится на самостоятельные разделы. Такое разделение обусловлено, прежде всего, назначением какдого раздела, учитывающим сложившуюся практику раздельного проектирования и пуска технологического процесса с локальными системами автоматического контроля и регулирования и автоматизированной системой управления. [c.3]

В связи с этим в настоящее время большое внимание уделяется автоматизации разработки моделей, унификации вычислительных методов и моделей, в частности созданию моделирующих систем, интеллектуальных пакетов прикладных программ. Модели и системы все больше ориентируются на широкого потребителя и снабжаются средствами диагностики и взаимообмена. Предметом автоматизации, моделирования и программирования является попек методов уменьшения интеллектуальной сложности решения задач за счет переложения части технологического цикла разработки модели на ЭВМ. В качестве примера способов приближения к этой цели можно отметить идеи, связанные с алгоритмическими языками, модульным п структурным программированием и интеллектуальными пакетами прикладных программ (ИППП) [58]. [c.247]

В общей структуре химического производства ГАПС является лишь отдельной подсистемой, и поэтому ее эффективность и гибкость должны обеспечиваться в рамках всей системы. Иначе частный выигрыш может обернуться существенными потерями для большой системы. В простейшем случае гибкую автоматизированную химико-технологическую систему можно представить состоящей из двух частей процессно-аппаратурной и информа-ционно-управляющей (АСУТП), функционирующих совместно. При этом технологическая гибкость ХТС обеспечивается аппаратурным подобием разных технологических стадий в совокупности с периодическим способом организации технологических процессов при наличии гибких коммуникаций между аппаратами и аппаратурными стадиями. Гибкость управления заключается в том, что при переходе к производству иной продукции изменяется информационное обеспечение при минимальных изменениях программно-алгоритмического обеспечения. Свойство гибкости придается системе уже на стадии ее структурно-параметрического синтеза, включающего следующие этапы предварительное определение минимального аппаратурного состава проектируемой ХТС, классификацию продуктов по признаку использования одинакового оборудования, определение допустимых и оптимальной технологических структур, оптимизацию аппаратурного оформления. [c.530]

Вернемся к вопросу о различных возможных видах структурных схем реакции, характеризующих ее с разной степенью детальности. Внесем некоторое уточнение в данное в 12.4 определение скелетной схемы реакции. Будем различать скелетные схемы разных уровней. Наиболее простым видом структурной схемы будет скелетная схема первого уровня, обозначаемая в дальнейшем как ССх. Она получается из левой и правой частей структурных уравнений, в которых повторяющиеся атомы занумерованы одинаково, путем опускания всех связей, не претерпевающих изменений в-ходе реакции. Иными словами, ССх содержит все ключевые атомы (одинаково зануморованныо в левой и правой ее частях) и все образующиеся и разрывающиеся связи, по не содержит остающиеся без изменения связи между ключевыми атомами. Последней особенностью ССх отличаются от скелетных схем , рассмотренных ранее. Заметим, что алгоритмическое-получение СС равноценно алгоритмическому выявлению изменяющихся связей. Но как только для некоторой конкретной реакции эти связи тем или иным способом оказываются выявленными, ЭВМ может без труда выработать канонический линейный код СС , представленный, например, в компактной совмещенной форме. [c.274]

Известно, что скорость протекания электромагнитных процессов в мозге отгосптелъно низкая. Поэтом>. пытаясь понять строение мозга, его замысел , как правило, сразу же вспоминают о принципах параллельного вычисления. Однако схема параллельного вычислительного процесса теряет свон очевидные потенциальные преимущества, когда она сталкивается с алгоритмическими и структурны.ми препятствиями. Десятилетия интенсивных исследований показали, что продуктивность параллельной мультипроцессорной системы может лишь отчасти и далеко не во всех случаях превосходить продукт -впость унипроцессорной системы. И этот факт мало зависит от архитектуры этих систем. Однако оценки эффективности работы параллельных компьютерных систем часто представляются в ложном свете [53]. [c.95]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология