Матричный метод нахождения статистической суммы

Матричный метод нахождения статистической суммы [c.196]

В гл. 20 мы использовали матричный метод Зимма — Брэгга для построения всех возможных конфигураций полипептида. Здесь мы применим тот же подход для нахождения суммы по всем состояниям, учитываемым в уравнении (23.84), и вычислим таким образом статистическую сумму. Предположим, что для полного описания системы мы должны учесть взаимодействие между (5 -Н 1) последовательными местами связывания. Начнем с описания конфигураций первых 6 мест связывания. Число возможных конфигураций для последовательности из 6 мест связывания равно 2. поскольку каждое такое ме- [c.366]

Таким образом, вычисление ротамерной статистической суммы сводится к нахождению максимального корня матрицы Я . Зная 2, мы можем вычислить равновесные характеристики макромолекулы. В частности, этим методом получаются выражения для среднего квадрата длины цепи как в кристаллическом (спиральном) состоянии, так и в состоянии статистического клубка. В самом деле, уже фиксация валентного угла между соседними звеньями означает их корреляцию, т. е. кооперативность цепи. То же относится к корреляции поворотных изомеров. Формула Ока (3,20) и ей подобные для цепей с несимметричными привесками, а также формула (3,26) проще всего получаются матричным методом [3, 5]. [c.139]

Справочник химика 21