Различие незначимое

К 16,96 — различие незначимое (4) —(7) =79,89>19,34 — различие значимое [c.56]

Поскольку две дисперсии различаются незначимо (см. следующий пример), имеем случай 3 из табл. 12.1-7. Отсюда [c.444]

Для решения этой задачи используют модифицированный тест Стьюдента. Он существует в двух вариантах точном и приближенном. Точный вариант применяют тогда, когда дисперсии соответствующих величин 5" и 4 различаются незначимо (что, в свою [c.17]

Точность различается незначимо различие X незначимо. 27. Различие значимо. 28. а = -0,18 0,02 Ь = 9,70 0,32. 29. у = (-0,01 0,7) + (17,6 0,6)л допустимо уравнение у = (17,50 0,2)д . 30. у = (0,061 0,015) -Ь (0,059 0,003) -10-8 4д. ю моль/л 4,6%. [c.316]

Можно показать, что аналогичные результаты и выводы имеют место по отношению к долям отгона четвертой масляной фракции и гудрона колонны К-5. Для второй и третьей масляных фракций доли отгона при различном сырье различаются незначимо. Данный вывод, возможно, объясняется тем, что на результат оказывает влияние качество отбираемых боковых отборов, а оно при проведении экспериментов изменялось для второй и третьей фракций. С этой точки зрения оценка качества сырья по долям отгона К-2 более предпочтительна из-за большей стабильности качества боковых отборов. [c.660]

Ранее полз чено л (У) = 5,9. Получаем = 1,16 < / о.о1 (46,48) 1,8, т.е. различие незначимо. Число степеней свободы для выборки с большей дисперсией равно N -4, так как дисперсия воспроизводимости вычислялась по разбиению из четырех выборок и при вычислениях на экспериментальные данные наложены четыре связи. [c.244]

Одно из наиболее частых применений распределения и, соответственно, критерия Фишера - проверка качества аппроксимации экспериментальных данных математическими формулами. Если проведены аппроксимации двумя различными формулами, например полиномами двух различных степеней, то предпочтительна, как более точная, аппроксимация, дающая значимо меньшую дисперсию, что и проверяется по критерию Фишера. Если различие незначимо, предпочтение не может быть отдано той или другой формуле. В частности, степень аппроксимирующего полинома целесообразно повышать только до тех пор, пока дисперсия значимо убывает. Следует иметь в виду, что наилучший аппроксимирующий полином может не содержать некоторых сте -пеней, поэтому необходимо продолжить анализ еще на несколько шагов после достижения ситуации, когда повышение степени полинома не приводит к зна -чимому уменьшению дисперсии. Необходимо помнить, что по мере повышения степени полинома, чисто степеней свободы убывает для вычисления коэффициента полинома нулевой степени, т.е. среднего значения, использовано одно уравнение, и число степеней свободы уменьшилось на единицу. После вычисления коэффициентов полинома первой степени число степеней свободы уменьшается на два и т.д. [c.235]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология