Дисперсия воспроизводимости

Оценка тесноты нелинейной связи. Если считать, что уравнение регрессии найдено с достаточной точностью, то остаточная дисперсия обусловлена только наличием дисперсии воспроизводимости, т. е. [c.145]

Число степеней свободы дисперсии воспроизводимости равно [c.195]

Уравнение адекватно, если составленное таким образом f-отношение меньше табличного для выбранного уровня значимости р (обычно равного 0,5) и чисел степеней свободы дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости [c.185]

При использовании ротатабельных планов второго порядка отпадает необходимость в постановке дополнительных параллельных опытов для оценки дисперсии воспроизводимости. Дисперсию воспроизводимости определяют по опытам в центре плана [c.195]

При вычислении дисперсии воспроизводимости по текущим измерениям объединяют между собой только те пробы, которые можно рассматривать как выборки из генеральных совокупностей с равными дисперсиями. При этом каждое из значений 5] ,. .., [c.34]

Число степеней свободы дисперсии воспроизводимости /воспр=4—1=3. По формулам (У.56) и (У.57) рассчитываем коэффициенты уравнения регрессии второго, порядка и ошибки коэффициентов [c.187]

Если число параллельных опытов при анализе каждой пробы одинаково, т1 = то=. .. =гПп = т формулы для расчета дисперсии воспроизводимости упрощаются. При этом [c.34]

С<Оо,95(1,8) и, следовательно, дисперсии однородны. Дисперсия воспроизводимости определяется в связи с этим как средняя арифметическая [c.176]

Число степеней свободы дисперсии воспроизводимости / = 2. Задавшись доверительной вероятностью 3 = 0,90, по табл. 4 приложения нри числе степеней свобо ды / = 2 находим X о,05 =6,0 и Хо.95 =0,103. По формуле (11.69) определим двустороннюю доверительную оценку для дисперсии воспроизводимости [c.45]

Решение. В качестве нулевой гипотезы рассматривается гипотеза равенства реакционных способностей галоидных алкилов. Число степеней свободы дисперсии воспроизводимости равно [c.53]

Таким образом, при равном числе параллельных опытов общая дисперсия воспроизводимости равна среднеарифметическому значению частных дисперсий. Число степеней свободы общей диспер-1 ии при этом равно [c.34]

Коэффициент значим, если tj>tp f2), где /2 —число степеней свобо-д)л дисперсии воспроизводимости. [c.186]

Число степеней свободы общей дисперсии воспроизводимости равно 8 8 [c.35]

Р е ш е и и е. Выборочная оценка для дисперсии воспроизводимости равна [c.45]

По формуле (П.69) определим двустороннюю доверительную оценку для дисперсии воспроизводимости [c.46]

Решение. Дисперсия воспроизводимости нитратного метода [c.49]

Определить, не меняется ли точность анализа с температурой. Решение. По данным таблицы дисперсия воспроизводимости равна [c.50]

Таким образом, критерий Бартлета позволяет считать, что точность анализа не зависит от температуры. Выборочные дисперсии однородны, поэтому в качестве оценки для дисперсии воспроизводимости можно взять средневзвешенную дисперсию с числом степеней свободы / равным 23. [c.50]

В знаменателе которого стоит оценка для дисперсии воспроизводимости. Полученное дисперсионное отношение сравнивается с таб- [c.95]

Дисперсию воспроизводимости определим по данным трех параллельных опытов [c.150]

Выборочные дисперсии однородны. Дисперсия воспроизводимости [c.300]

Зная дисперсию воспроизводимости, проверяют значимость коэффициентов и адекватность уравнения [c.185]

При отсутствии параллельных опытов и дисперсии воспроизводимости можно оценить качество аипроксимации принятым уравнением, сравнив х ост и дисперсию относительно среднего 5,/ [c.137]

Средние значения степени усвояемости у определены по двум параллельным опытам. Дисперсия воспроизводимости равна s =1,48. Число степеней свободы /вос р=12. Табличное значение критерия Стьюдента io,os(12) =2,18. Таким [c.232]

Для определения дисперсии воспроизводимости некоторые опыты дубли-))овали. [c.248]

Сопоставление значения остаточной дисперсии с дисперсией воспроизводимости дает величину / -отношения, близкую к единице, что указывает на адекватность системы (V.176). [c.249]

Решение. Из предварительных опытов известно, что оптимальные условия проведения процесса находятся внутри изучаемой области изменения параметров (см. таблицу). В связи с этим для получения уравнения регрессии используем ортогональный план второго порядка (табл. 44). Число опытов в матрице планирования для. =4 равно 25, о =1,414, по=1. Дисперсию воспроизводимости опре1еляем по четырем дополнительным опытам ( /,=61,8%, уа = 59,3%, г/з = =58,7% г/4=69%) [c.187]

При проведении машинного эксперимента варьировались дисперсия воспроизводимости наблюдений, число стартовых опытов и условий их проведения, а также численные значения кинетических констант. Причем их величины изменялись так, чтобы прогнозирующие свойства конкурирующих моделей для дискриминирующих экспериментов изменялись незначительно. Далее при выбранных численных значениях испытываемых факторов и для условий дискриминирующих опытов, определенных по классическому и энтропийному (Бокса—Хилла), методам, осуществляли поиск модели, наиболее соответствующей опытным данным. [c.196]

Число степеней свободы у общей дисперсии воспроизводимости, определяемой по формулам (П.39) и (11.42), гораздо больще, чем у каждой частной дисперсии в отдельности. Поэтому общая дисперсия воспроизводимости намного точнее оценивает дисперсию генеральной совокупности а поспр- [c.34]

Пример 8. При оценке точности определения содержания усвояемой РгОв в сложном удобрении сернокислотным методом дисперсия воспроизводимости составила 51 = 0,73 [ =2. Требуется сравнить этот метод анализа усвояемой Р2О5 с более точным цитратным методом по результатам четырех параллельных определений Р2О5 16,5 15,9 16,6 15,8. [c.49]

Необходимо подобрать преобразующую функцию для измеряемой величины (кон-цеитрадци), чтобы стабилизировать дисперсию воспроизводимости. [c.72]

Дисперсионный анализ состоит в выделении и оценке отдельных факторов, вызывающих изменчивость изучаемой случайной величины. Для этого производится разложение суммарной выборочно дисперсии на составляющие, обусловленные независимыми факторами. Каждая из этих составляющих представляет собой оценку дисперсии генеральной совокупности. Чтобы решить, значимо ли влияние данного фактора, необходимо оценить значимость соответ-стг(ую1цей выборочной диснерсии в сравнении с дисперсией воспроизводимости, обусловленной случайными факторами. Проверка значимости оценок дисперсий проводится по критерию Фишера (см. гл. И, 11). Если рассчитанное значение критерия Фишера окажется меньше табличного, то влияние рассматриваемого фактора нет оснований считать значимым. Если же рассчитаниос значение критерия Фишера окажется больше табличного, то рассматриваемый фактор влияет па изменчивость средних. В дальнейшем будем полагать, что выполняются следующие допущения 1) случайные ошибки наблюдений имеют нормальное расиределение 3) факторы [c.78]

В качестве оценки для дисперсии воспроизводимости о . Число степеней свободы равно тк п—1). Более удобная формула для вычисления диснерсии воспроизводимости [c.92]

При наличин параллельных опытов можно рассчитать дисперсию воспроизводимости и провести статистический анализ у )авне-иня регрессии. [c.149]

Числэ степеней свободы дисперсии воспроизводимости равно /вос..р = -Л ( и- 1) = 8 (2-1) = 8. [c.177]

Дисперсия воспроизводимости воспр — 0,48, восгтр — 5. Вычисленное значение / -критерия [c.240]

Точность предсказания отклика неодинакова в различных точ-Ki X симплекса. Дисперсию предсказанного значения отклика з-можно определить по закону накопления ошибок. Покажем это на примере полинома второго порядка для трехкомпонентной смеси. При этом предположим, что Хг определяются без ошибок, дисперсия воспроизводимости 5,/ во всех точках плана одинакова и значения откликов являются результатом усреднения Пг н п- параллельных опытов в соответствующих точках си.мплекса. Тогда дисперсии у и г] равны [c.260]

Так как в вырал(ениях (VI.89) — (V1.92) зависит только от состава смеси, для трехкомпонентных смесей можно заранее построить линии равного значения для полиномов различных степеней (рис. 48, 49). Зпая дисперсию воспроизводимости, чпсло параллельных опытов п, легко найти ошибку предсказанных значений отклика в любой точке диаграммы состав — свойство, воспользовавшись для этого соответствующей величиной с, снятой с графика. Проверку адскватностп проводят в каждой контрольной точке. Для этого составляют отнонюние [c.262]

Если больше табулированного <г (/х) для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы /1, равного числу степеней свободы дисперсии воспроизводимости /восяр то коэффициент aJ значимо отличается от нуля. Незначимые коэффициенты исключаются из уравнения регрессии. Оставшиеся коэффициенты при обработке пассивного эксперимента пересчитываются заново, поскольку они коррелированы друг с другом. [c.94]

Тепло- и массообмен Теплотехнический эксперимент (1982) -- [ c.480 ]

Аналитическая химия Часть 2 (1989) -- [ c.370 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.74 , c.76 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов (1973) -- [ c.211 ]

Теория химических процессов основного органического и нефтехимического синтеза Издание 2 (1984) -- [ c.51 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.24 , c.39 , c.48 , c.63 , c.122 , c.123 , c.141 , c.184 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология