Отбор проб гнездовая схема

Из изложенного выше статистического аспекта проблемы отбора пробы можно сделать вывод, что масса материала, подлежащая выборке, вначале должна быть разделена на действительные или воображаемые элементы выборки, которые могут изменяться в широком диапазоне от отдельных молекул, в случае однородных газов или жидких растворов, до очень больших элементов, таких, как вагон угля. Далее, полезно знать ожидаемые относительные дисперсии между этими элементами и внутри них. Изучив данные дисперсионного анализа на послойных выборочных схемах, можно решить вопрос о правильности дальнейшего расслаивания на разных уровнях (гнездовая схема отбора) или упростить способ. Решение основывается на рассмотрении соображений стоимости и удобства, а также требуемого уровня точности. Как правило, некоторое расслаивание желательно отбираются слои, обычно отличающиеся друг от друга, и затем проводят выборки из каждого слоя пропорционально его объему. [c.634]

Из этих уравнений следует, что оптимальная схема отбора пробы после первой стадии одинакова как для данной общей стоимости, так и для данной общей дисперсии. Те же принципы легко распространяются на любое число стадий в гнездовой схеме выборки. Следовательно, подобные соотношения пригодны для случаев, в которых фиксированы некоторые числа п, п.2, Пз и т. д., а также заданы или общая стоимость, или общая дисперсия. [c.614]

Изучив данные дисперсионного анализа на послойных выборочных схемах, можно провести дальнейшее расслаивание на разных уровнях (гнездовая схема отбора) или упростить способ. При выборе способа отбора проб исходят из стоимости его и удобства, а также требуемого уровня точности. Как правило, некоторое расслаивание желательно отбирают слои, обычно отличающиеся друг от друга, и затем проводят выборки из каждого слоя пропорционально его объему. [c.615]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология