Пороговый логический элемент с ненулевым порогом

Пороговые логические элементы с ненулевым порогом [3] [c.63]

Рассмотренные выше простые пороговые логические элементы осуществляют классификацию путем сравнения вычисленного значения скаляра х с нулем. Выбор ненулевого порога 2 означает дальнейший шаг по пути обобщения. В этом случае скалярное произведение вектора образа X на весовой вектор Ш сравнивается с величиной I. Если 5 превосходит I, то считается, что образ принадлежит к одной категории если я окажется меньше —2, то образ считается принадлежащим к другой категории. Когда же 5 попадает в интервал (—Z, 2), образ не классифицируется. Область между —2 и 2 называют мертвой (свободной) зоной. Этот способ классификации легко охарактеризовать при помощи двух гиперплоскостей, относя образы к одной категории, если они оказываются по одну сторону от обеих плоскостей, и к другой категории, если они находятся по другую сторону от плоскостей. Когда же образы попадают в промежуток между плоскостями, их не классифицируют. [c.63]

Применение ветвящейся схемы и кодов, исправляющих ошибки, включает три шага разбиение объектов массива данных на нужные подвыборки, обучение бинарного классификатора образов отдельно на каждой такой подвыборке и окончательное прогнозирование комбинированием отдельных бинарных классификаторов. (Следует отметить, что в подобных устройствах можно использовать любые бинарные классификаторы. Повышения прогнозирующей способности индивидуальных бинарных классификаторов можно добиться, например, применением ненулевых порогов в процессе обучения или использованием многоуровневых пороговых логических элементов.) Параллельный метод проще, поскольку он не требует разбиения объектов массива на подвыборки. [c.99]

Такая матрица сходства состоит из элементов Сц значения Сц, вычисленные по формуле (6.3), лежат в пределах от нуля до единицы чем больше тем сильнее зависимость между членами лгг и Xj. Эту матрицу можно преобразовать в матрицу смежности путем сравнения каждого значения с порогом Т, принимая затем Сц = I, если Сгу > Г, и = О во всех остальных случаях. Можно исследовать число ненулевых элементов полученной таким образом матрицы смежности как функцию порога. Каждая 1, фигурирующая в составленной пороговым нормированием матрице смежности, соответствует отдельному перекрестному члену, появляющемуся в выборке данных достаточно часто, чтобы превзойти пороговое значение. Подобные перекрестные члены могут служить полезным признаком для пороговых логических элементов при разделении данных в целях классификации. Следовательно, такие члены можно рассматривать как полезные при классификации признаки. Эти признаки явно относятся к внутригрупповым, поскольку они выводятся для элементов множества векторов в целом. [c.140]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология