Распознавание знака

Первоначально эту задачу пытались решать в лоб. В память машины закладывались образцы каждой из букв (цифр.) Подлежащий распознаванию знак сравнивали с каждым образцом в памяти машины и но совпадению с образцом опознавали букву или цифру. Однако надежность такого распознавания оказалась невелика. Машина хорошо различала стандартный шрифт, если знаки были одного размера, хорошо центрированы, не имели наклона, помарок, были полностью пропечатаны. Если же условия отличались от идеальных (что неизбежно на практике), то машина начинала часто ошибаться. Стало ясно, что машина для чтения текста должна обладать большой гибкостью, и инженеры пошли по пути создания машин, использующих не жестко заданные признаки, а признаки, вырабатываемые самой машиной в процессе обучения. [c.256]

Я намерено ограничился описанием распознавания знаков и машин, читающих текст. Однако многие из описанных приемов используются также и при распознавании более широкого класса объектов в задачах, встречающихся в военной, медицинской и судебной практике. Я не упомянул голографии, ибо сомневаюсь, что эта техника станет когда-нибудь доступна для читающих машин, хотя, возможно, она и могла бы принести пользу, например, для распознавания отпечатков пальцев. [c.85]

Не очень приятное свойство этого метода распознавания знаков состоит в том, что в преобразованных спектрах компоненты поглощения и дисперсии становятся взаимообратнымн. Это означает, что невозможио выделить линин, которые бы соответствовали исключительно сигналам поглощения нлн дисперсии, какую бы комбинацию реальной н мнимой частей мы ни преобразовывали. Напротив, фаза каждой лнннн в одном измерении варьируется по мере того, как мы проходим через нее по второму измерению. Она имеет форму с перекрученной фазой, показанной на рис, 8.21. Линия имеет как положительные, так и отрицательные компоненты, кроме того, у иее щирокий пьедестал из-за вклада широкой дисперсионной лоренцевой компоненты. Линию такой формы неудобно представлять ни в контурном виде, ии в форме налагающихся спектров, поэто.му изыскивают возможности преобразовать ее к такому виду, в котором есть только положительные компоненты. Это достигается вычислением магнитуды спектра, образованной комбинацией реальной и мнимой частей следующим образом [c.289]

Распознаванпе знака и форма линии. Распознаванне знаков частот по Vi в J-спектре часто не является столь проблематичным, как в экспериментах с переносом когерентности. Для случаев чисто первого порядка, которые мы обсудили, или всегда для экспериментов с низким разрешением мультиплетность сигналов симметрична относительно V, = О, так что можно использовать отражение относительно этой линии. Результирующий спектр может быть скорректирован по фазе в спектр чистого поглощения, поэтому нет нужды использовать необычные взвешивающие функции. Однако спектр поглощения возникает из-за наложения симметрично расположенных пар линий с нежелательной фазоскрученной формой, и любое отклонение от точной симметрии относительно лииии V, = О будет искажать его. [c.383]

Понятие распознавание знаков относится к интерпретации печатных и рукописных знаков [6]. Наиболее разработанное направление в этой области — создание автоматов для чтения специальных символов, например магнитных цифр на банковских чеках, получивших широкое распространение. Усиленно изучается также более трудная проблема чтения символов текста с пишущих машинок и др гих устройств ударной печати. Для таких устройств были получены стандартные образцы текстов, что привело к расширению исследований методами распознавания образов. Предпринимались даже попытки решить еще более трудную задачу чтения печатных букв и цифр, написанных от руки. Автоматизация служ- [c.10]

Система ОРЗ — оптическое распознавание знака (O R — Opti al ara ter Re ognition), которая используется в новой серии читающих входных устройств, сводится к фильтрации, селекции и обработке признаков написанного на бумаге знака с тем, чтобы получить информацию, достаточную для правильной и уверенной идентификации знака. Фильтрация производится по правилам, которые либо задаются нами, либо вырабатываются самой машиной под нашим руководством (не самостоятельно). [c.74]

Наиболее перспективным устройством является людуль-ная фотомозаика, в которой двумерная решетка фотоэлементов и схема цепи управления сканированием собраны в микромодуль на кристалле кремния. Некоторые фирмы разрабатывают такие устройства, и одно из них, фирмы Плесси, было использовано в читающей системе. Микромодуль имеет решетку из 360 фотодиодов и около 2 ООО других компонент, собранных на кремниевой подложке размером 10 X 3,5 мм. Такие устройства, без сомнения, получат большое распространение в системах оптического распознавания знаков, в особенности в более дешевых моделях ограниченной гибкости применений. [c.77]

В 1964 году профессор Оливер Солфридж из Массачусетского Технологического института спросил меня Зачем Вы занимаетесь распознаванием знаков Ведь эта проблема решена . Однако, по моему мнению, мы находимся еще в начале периода обучения тому, как создать практичную машину, которая действительно может читать. [c.86]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология