Монте-Карло, метол

Оценка р( о> То и. т) осуществлялась с помощью метода имитационного моделирования (метод Монте-Карло). Суть метола состоит в следующем [23]. Вместо того, чтобы описывать случайное явление с помощью аналитических зависимостей, производится его розыгрыш — моделирование с помощью некоторой процедуры, дающей случайный результат. Так как на практике конкретное осуществление процесса складывается каждый раз по-иному, так же и в результате розыгрыша мы получаем одну реализацию случайного явления. Произведя такой розыгрыш достаточно большое число раз, мы получаем статистический материал — множество реализаций случайного явления, — который можно обобщить методами математической статистики. [c.173]

Несмотря на стремление исключить какие-либо закономерности в исследуемой выборке, следует признать, что метол Монте-Карло предполагает выполнение определенных требований. Разумеется, точность и надежность результатов не долл -ны зависеть от этих требований, и их влияние каким-либо образом компенсируют. Оправданием для введения ограничении является нецелесообразность рассмотрения слишком большого числа высокоэнергетических конформаций, так как исследуемая выборка должна быть богата конформациями низкой энергии. Способ введения ограничений составляет сущность метода Монте-Карло, и без них метод был бы не только тривиальным, но и не имеющим практического смысла. В зависимости от используемых конкретных приемов известны различные модификации метода Монте-Карло ограничения полимерных звеньев, расчет по Метрополису и др. Подход, предложенный Мет-рополисом настолько распространен, что его часто ошибочно отождествляют с методом Монте-Карло, и в настоящем разделе этот подход будет рассмотрен подробнее. Методика огра1Ш-чений полимерных звеньев наиболее популярна при изучении свойств клубкообразной формы полипептидов [52, 53]. Такое применение связано с выработкой конформаций, отвечающих полностью развернутым денатурированным полипептидам. [c.574]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология