Имитационное моделирование

Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании модель системы или ее элементов имеет вид функциональных зависимостей между входными, выходными параметрами и параметрами состояния. Это могут быть математические или логические функции, а модели могут иметь вид алгебраических, дифференциальных, интегро-дифференциальных уравнений или логических условий. [c.74]

При имитационном моделировании ироцесс функционирования исследуемого объекта воспроизводится на ЭВМ в отсутствие аналитических зависимостей между входными, выходными параметрами и параметрами состояния. По результатам имитационного моделирования на ЭВМ мол<но прогнозировать поведение исследуемой системы. [c.74]

Однако имитационному моделированию присущи специфические характеристики. Имитационное моделирование — это специальный класс задач. Поэтому желательно, чтобы в языке имитационного моделирования содержались специальные средства для записи алгоритмов имитации сложных объектов. Кроме того, в каждый момент времени в моделируемой системе одновременно протекают различные процессы, поэтому в моделирующей системе должны быть средства для синхронизации этих процессов. [c.76]

На третьем этапе для нахождения М [1] ] на каждом шаге решения задачи стохастического программирования применяется статистическое или имитационное моделирование ХТС. Для сложных многоконтурных ХТС имитационное моделирование представляет собой многократно повторяющуюся итерационную процедуру расчета параметров выходных технологических потоков системы, где итерационными переменными являются параметры особых технологических потоков, при разрыве которых многоконтурная ХТС превращается в эквивалентную разомкнутую [4]. [c.136]

Нами разработан алгоритм имитационного моделирования ХТС в условиях неопределенности информации о параметрах ХТП, позволяющий определять начальное приближение параметров состояния разрываемых технологических потоков 2° с учетом конкретных значений неопределенных параметров ХТП и основанный на эвристическом правиле Меньшему различию в значениях неопределенных параметров ХТП соответствует меньшее различие в значениях параметров состояния технологических потоков ХТС . Алгоритм включает следующие шаги [c.136]

Программирование, кластерный анализ, теория массового обслуживания, имитационное моделирование [c.212]

Программирование, теория массового обслуживания, имитационное моделирование [c.212]

Следует заметить, что в случае СМО в общей постановке усредненные характеристики практически невозможно получить аналитически, а необходимо применение методов имитационного моделирования. [c.547]

Разработкой алгоритмического обеспечения решения расчетных задач и задач совместного выбора параметров теплообменников-конденсаторов и АСР мы завершили создание инструмента, позволяющего в принципе практически реализовать общую функциональную схему алгоритма проектирования (см. рис. 1.2). Вместе с тем следует напомнить, что при построении математических моделей конденсаторов и блока их динамической связи с основным аппаратом технологического комплекса был сделан ряд упрощающих посылок, требующих экспериментальной проверки их корректности. Иными словами, необходима экспериментальная проверка адекватности разработанных моделей их физическим аналогам. С другой стороны, формирование большинства блоков, входящих в общий алгоритм проектирования, не может быть выполнено без проведения исследования стационарных и динамических характеристик теплообменника-конденсатора, а также свойств замкнутой системы регулирования на множестве конструктивно-технологиче-ских параметров аппарата. Решение этих задач возможно лишь в рамках имитационного моделирования, которое требует конкретизации информации, соответствующей табл. 3.1—3.3. [c.165]

Для того, чтобы получить величины остаточных концентраций растворенного и взвешенного органического вещества как результат моделирования, а не численного подбора, необходимо учитывать потоки метаболических выделений популяций разных трофических уровней. Получены многочисленные оценки потоков твердых, жидких и газообразных метаболических выделений с помощью простых балансовых соотношений при анализе данных экспериментальных наблюдений. На рис. У1-2 [58] приведена типичная диаграмма потока углерода при трансформации РОВ в присутствии бактерий и простейших микроорганизмов. Поскольку концентрации каждой из компонент, представленной на диаграмме, определяются сложным динамическим равновесием между процессами поступления и расхода вещества, такие оценки, по-видимому, следует считать весьма ориентировочными. Сравнительно надежные оценки метаболических потоков могут быть получены при численном имитационном моделировании с помощью ЭВМ динамики всех основных компонент при сопоставлении с результатами детальных экспериментальных наблюдений. [c.158]

При имитационном моделировании значительно полнее удается учесть отдельные каналы трансформации соединений фосфора и ее связь с превращениями органического вещества и динамикой биохимического потребления кислорода. С помощью ЭВМ полностью имитируется [59] наблюдаемая в экспериментах [61] трансформация соединений фосфора при различных температурах (рис. 1-4). [c.162]

Использование имитационных моделей позволяет получить количественные характеристики процесса и на их основе объяснить экспериментально наблюдаемую картину совместной трансформации соединений фосфора, органического вещества, потребления кислорода, получить кинетические характеристики отдельных стадий сложного процесса. Детализированные модели могут использоваться не только для интерпретации экспериментальных данных, но и при попытках имитационного моделирования трансформации веществ в водотоках и водоемах, более важно, что они дают возможность оценить границы адекватности упрощенных генерализованных моделей. [c.162]

Апробация программы имитационного моделирования позволила выявить ряд закономерностей роста надмолекулярной структуры в жидкой фазе, которые имели хорошую корреляцию с экспериментом, Произведенные гео- [c.20]

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ [c.139]

Процесс глубокого термокаталитического окисления паров бензина Б-70 в паровоздушных смесях на различных катализаторах рассматривался нами как базовый объект имитационного моделирования процесса o истки отходящих газов от многокомпонентных примесей для большого числа производств нефтепереработки и нефтехимии благодаря наличию в бензине Б-70 большого числа углеводородных компонентов. Базовые эксперименты выполнялись на слое катализаторов толщиной 5 см при объемной скорости подачи газа 2 ООО ч. Некоторые результаты экспериментов по окислению паров бензина Б-70 на катализаторах АП-56, ВНИИнефтехим-104, НКМ-4А, СТК-1-7 приведены в табл. 1.17. [c.32]

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРООБРАЗОВАНИЯ В НЕФТЯНЫХ СИСТЕМАХ [c.87]

Рис. 4.10. Блок-схема основных программных модулей, используемых при имитационном моделировании системы управления показателем текучести расплава полиэтилена

Имитационное моделирование функционирования системы управления показателем текучести расплава выполнялось путем внесения скачкообразного и импульсного возмущений параметров состояния системы, которые составляли пять процентов ог средних значений, а также синусоидального возмущения параметров состояний с амплитудой 3% от среднего значения переменных с периодом 2,5 ч.. [c.189]

С использованием программного модуля алгоритма управления, модуля генератора возмущений и модуля имитационной модели объекта управления разработана программа имитационного моделирования системы управления, которая занимает 80 кбайт оперативной памяти ЭВМ. [c.189]

Результаты имитационного моделирования показали, что по сравнению с экспериментальными данными, которые использованы для статистического анализа, включение алгоритма управления показателем текучести расплава полиэтилена позволило уменьшить колебания качества выходного продукта на 20%. [c.193]

Второй способ упрощения, являющийся разновидностью первого, состоит в том, что число пространственных координат сокращается до одной. В качестве модели развития процессов переноса в направлении отброшенных координат принимаются эмпирические закономерности. Обычно это критериальные уравнения, позволяющие определить кинетические коэффициенты тепло- и массообмена и легко выразить объемные источники массы и энергии через параметры системы (2.2.1). Численные значения коэффициентов критериальных уравнений определяются на основе обработки экспериментальных данных или данных имитационного моделирования задач, полученных в приближениях пограничного слоя, с привлечением теории размерностей и подобия. Уравнение движения 3) в системе (2.2.1) исключается, а осевая скорость движения среды усредняется по сечению аппарата. Данный метод нашел широкое применение в инженерном подходе к моделированию теплообменных и массообменных аппаратов и представляется нам едва ли не единственным при построении полных математических моделей динамики объектов химической технологии. Его преимущества видятся не только в том, что при принятых посылках относительно просто достигается численная реализация математического описания, в котором учитываются причинно-следственные связи между звеньями и их элементами, но и в том, что открывается возможность формализации процедуры построения открытых математических моделей химико-технологических аппаратов. Эта процедура может быть выполнена в виде следующего обобщенного алгоритма. [c.36]

Универсальные процедурно-ориентированные языки пред-назнзчены для решения широкого класса инженерных и научных задач, в том числе и для имитационного моделирования [c.75]

Перечисленными здесь средствами обладают системы для дискретного моделирования. Примерами таких систем могут служить GASP II и система BOSS, разработанная специально д я имитационного моделирования химико-технологических систем, состоящих из оборудования периодического и полуне-nf ерывного действия. [c.77]

Рис. 2.25. Результаты имитационного моделирования технологической системы, изоб )аженнон иа рис. 2.24

В докладе предлагается использование метода Монте-Карло для имитационного моделирования аварийных отказов газоперекачивающих агрегатов (ГГ14) и пол чения некоторых характеристик их надежности, а также приводится пример расчета оптимальной периодичности капитальных ремонтов газоперекачивающих афегатов. [c.139]

Наряду с ГТС к новому классу организационно-ситуационных объектов можно отнести и большие системы энергетики [122], для которых характерны мно1омерность и сложность создаваемых математических моделей при низкой точности и неполноте исходной информации, неоднозначности выбора критерия управления. При разработке АСУ ТП для таких объектов ранее рекомендовалось использовать имитационное моделирование, позволяющее решать только количественные задачи на ЭВМ и проводить их качественную оценку с помощью ЛПР [122]. [c.268]

Для условий многопластовых объектов разработки Д и выполнено имитационное моделирование образования гелевых барьеров в слоистонеоднородном пласте после закачки кислых растворов алюмосиликатов и гелевых растворов ( КАРФАС ) на основе алю- [c.78]

Первая задача связана с нахождением методами имитационного моделирования закона распределения вероятности достижения той или иной прибыли Р(у —1,т в зависимости от вероятностных характеристик состава и свойств поступающего биосырья на вход технологической системы по формуле [c.53]

В результате выполнения мапшнного эксперимента с имитационным моделированием входных потоков и решения общей задачи линейного программирования определяется частота появления того или иного уровня прибыли за определенный период деятельности. [c.55]

Найденные значения параметров модели использовались при имитационном моделировании показателя текучести расплава полиэтилена с помощью неадаптивпого алгоритма, в котором не выполнялась адаптация нечеткого отношения Я. В качестве входной переменной принималась максимальная температура х во второй зоне реактора. На рис. 4.5 в сравнении с экспериментальными данными показаны результаты прогноза показателя текучести расплава полиэтилена, вычисленные с помощью неадаптивной модели. [c.176]

Не останавливаясь на деталях, отметим, что проверка работоспособности алгоритма управления показателем текучести расплава полиэтилена выполнялась с помощью имитационного моделирования на ЭВМ ЕС-1022. На рис. 4.10 показана блок-схема связей основных программных модулей, используемых при испытании. В качестве имитационной модели объекта управления применена квазидпнамическая полиномиальная модель. Параметры модели определялись на основе средних значений переменных, которые определены на стадии статистического анализа экспериментальных данных, а также с применением оптимизационного метода покоординатного спуска. Имитация возмущений осуществлялась изменением параметров модели объекта управления. [c.189]

Итак, по расположению ФП в кластерах ПП можно оценить риблизительно определить частоту кроссинговера. Для этого азработан метод, основанный на имитационном моделировании россинговера между кластерами ПП в митозе и мейозе. [c.79]

Во-втор1х, необходимо уметь решать более сложную задача классификации методов математического и имитационного моделирования на основе выявления закономерностей (по нуклеотид-аым последовательностям по экспериментальным данным о числе копий ПП в геноме, о частотах транспозиции, о локализации ПЛ и т.п.), определяющих применимость данных методов к теоретическому исследованию свойств конкретных семейств ПП. Поэтому база данных в перспективе должна включать в себя как опыт моделирования различными исследователями, так и результат моделирования, полученные с помоо1ью комплекса програми, свЯ занного с базой. [c.86]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология