Максимум математический метод поиска

Расчеты оптимальных условий проводятся математическими методами (вариационное исчисление, динамическое программирование, принцип максимума Понтрягина) или часто различными методами направленного поиска [c.69]

Полученная математическая модель СТ — система уравнений (1У.5.19), (1У.5.20) и (1У.5.281), (1У.5.282)... (1У.5.28 ,) позволяет решить целый ряд задач оптимального проектирования. Задав критерий оптимальности и ограничения на параметры, можно применить математические методы поиска максимума (минимума). Так, для СТ без обратной связи [131 эти задачи можно решить методами динамического программирования [43, 53, 63]. В общем же случае они являются задачами нелинейного программирования [53]. [c.204]

Для того чтобы иметь широкие возможности применять наиболее подходящий математический метод оптимизации, необходимо на базе всех существующих (методы решения линейных и нелинейных уравнений, методы поиска, вариационные методы, дискретный принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование, метод оврагов Гельфанда) методов оптимизации химикотехнологических комплексов и изучения устойчивости всего комплекса на внешние воздействия (колебания в сырье, температуре, давлении и пр.) разработать информационно-математическую систему. Эта система должна иметь средства для описания любого ХТК с желаемой степенью детализации, уметь выдавать сведения [c.157]

Нестационарность вследствие изменения активности катализатора вносит существенные изменения как в оптимальные решения, так и в используемый математический аппарат [278]. Так, существование управлений, зависящих от различных комбинаций независимых переменных (т, f ) приводит к появлению при использовании принципа максимума интегральных соотношений. Крут возможных методов поиска оптимального управления сужается. Оптимальные стратегии стационарных и нестационарных процессов существенно различаются. [c.203]

Статистический метод поиска гомологий. При решении многих математических задач используют необходимые условия. Например, при поиске максимума или минимума функции ищут точки, где производная этой функции обращается в ноль - эти точки имеют шанс быть максимальными или минимальными точками функции. Использование необходимых условий не приводит прямо к рещению задачи, но значительно суживает круг поиска. Было бы хорощо, если бы удалось сформулировать такие необходимые условия гомологии биологических текстов, которые легко проверяются и при этом служат хорощим фильтром, отбрасывающим заведомо негомологичные пары. Эти условия должны позволять взглянуть на последовательность "в целом". Примером такого рода необходимых условий является близость буквенного (нуклеотидного или аминокислотного) состава последовательностей. Буквенный состав последовательности является характеристикой последовательности как целого, легко вычисляется, и если буквенные составы сильно различаются, то последовательности заведомо негомологичны. Но, к сожалению, такое простое условие является плохим фильтром - [c.31]

В книге описываются процессы газопромысловой технологии и их технологические характеристики в структуре системы обустройства газодобывающего предприятия. Излагаются требования к качеству промысловой обработки природного газа. С позиции оптимизации приводятся основные параметры и блок-схемы процессов низкотемпературной сепарации, абсорбционной и адсорбционной очистки и осушки природного газа. Формулируются функции и цели оптимизации и обосновывается необходимость использования математических моделей и ЭВМ для поиска оптимальных условий эксплуатации технологических установок. Рассматриваются математические методы оптимизации и, в частности, линейное и динамическое программирование, а также принцип максимума, применяемые для определения оптимальных режимов эксплуатации. [c.4]

В условиях постоянных флуктуаций отдельных параметров математической модели могут оказаться целесообразными статистические макрокинетические модели полимеризационных процессов, различные эмпирические модели. Используемые при оптимизации методы весьма разнообразны покоординатный спуск с применением метода формального поиска (при полимеризации стирола [131]) динамическое программирование, нелинейное программирование и эвристические алгоритмы (для каскадно-реакторных схем типовых полимеризационных процессов [29]) наискорейший спуск (для полимеризации бутадиена [35]) метод сопряженных градиентов [116], принцип максимума [101] (для полимеризации изопрена) различные другие поисковые алгоритмы. В случае полимеризации в трубчатом реакторе (который здесь подробно не рассматривается) используют принцип максимума Понтрягина, прямые вариационные методы и др. (см., например, для процесса полимеризации этилена [132]). По мере внедрения ЭЦВМ в управление производством роль этих оптимизационных расчетов будет все больше и больше повышаться, охватывая все производство процессы полимеризации, дегазации, выделения и сушки, рецикл непрореагировавших мономеров, их ректификацию и очистку и т. д. [c.230]

Книга посвящена актуальному в настоящее время вопросу применения математических методов для расчета оптимальных (наилучших) режимов технологических процессов. Дана характеристика основных этапов работ по статической, квазистатической и динамической оптимиаации как действующих химических реакторов, так и при их проектировании. Сопоставлены два важнейших метода оптимизации — метод поиска на объекте и метод оптимизации с помощью математической модели. Большое внимание уделено математическим способам оптимизации — нелинейному программированию и Принципу максимума. [c.4]

Как мы уже отмечали, унимодальность исследуемой функции отклика является необходимым условием успеха поиска оптимума, иначе мы никогда не будем уверены, является ли достигнутый относительный максимум абсолютным. Процедура поиска оптимума методом Бокса — Вильсона не является, как мы видим, математически строгой и содержит некоторые интуитивные моменты (выбор единиц варьирования, шага и т. д.). Эти формальные недостатки делают химика-экспериментатора или технолога главной фигурой при осуществлении поиска оптимума. Важно, чтобы каждый химик был знаком с теорией метода и мог применять его в своей практической работе. [c.441]

После уточнения всех математических зависимостей задача оптимального проектирования приобретает точный математический смысл, как задача поиска минимума (максимума) величины Q, р , и может быть решена методами нелинейного программирования. Однако, как бывает в случав практических задач, учет их специфики в сочетанпи с априорными знаниями позволяет значительно облегчить решение оптимальной задачи и избежать многих трудностей. Покажем, как эти соображения можно использовать при решении задачи оптимального проектирования процесса получения окиси этилена. [c.217]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология