Метод минимаксного критерия

Метод минимаксного критерия [c.214]

Формулировки задач линейного программирования [11] так же, как и МНК, позволяют уменьшить влияние случайных помех, но не в состоянии минимизировать влияние фонового поглощения. Рассмотренная ранее формулировка задачи МЛП [формулы (Vni-62) — (Vni-64), (Vni-66) и (Vni-67)], наоборот, позволяет минимизировать влияние фонового поглощения, но не уменьшает влияния случайных помех. Представляло интерес сформулировать такую задачу МЛП, которая объединила бы свойства двух ранее сформулированных задач. Прежде чем это сделать, рассмотрим более подробно вид исходных матриц МЛП для реализации методов наименьших модулей (МНМ) и минимаксного критерия Уайта. [c.280]

Для разработки формализованного метода определения надежного проектного решения, а также для возможности выбора наилучшего из допустимых (т. е. надежных) решений необходимо ввести некоторый специальный КЭ. В качестве КЭ для определения оптимального надежного проектного решения при неопределенности информации о параметрах модели могут быть выбраны минимаксный критерий (МНМК) либо максимальный, (или минимальный) средний (МКСР) критерий [85, 174—176, 244]. Причем первый в реальных условиях расчета обладает преимуществом из-за простоты вычислений. [c.230]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология