Критерий минимаксный

Критерий минимаксного риска имеет преимущества по сравнению с критерием минимаксных затрат, однако он также является достаточно осторожным. [c.166]

Критерий минимаксных затрат (критерий Вальда). Согласно этому критерию выбирается тот вариант сочетания параметров, для которого наихудший результат лучше, чем наихудший результат для любого другого варианта параметров [c.165]

Метод минимаксного критерия [c.214]

Минимаксный критерий. На практике планирование работ по контролю технических систем часто проводится без учета информации о надежности систем из-за отсутствия такой информации или слишком большой ее недостоверности. В этих случаях целесообразным оказывается минимаксный подход к задачам построения программ проведения проверок. При таком подходе оптимальная стратегия строится в предположении реализации самой неблагоприятной ситуации. [c.279]

Критерий минимаксного риска (критерий Сэвиджа). Прежде чем пользоваться этим критерием, необходимо преобразовать матрицу затрат 113 11 в матрицу рисков / А<г согласно соотношению [c.165]

Критерий минимаксных затрат является наиболее осторожным, консервативным критерием, так как он страхует от отрицательных последствий при самом неблагоприятном сочетании значений исходных данных. [c.165]

Кривые сходимости критерия эффективности и коэффициента структурного ра -ПОТОКОВ для минимаксной характеристической технологической структуры ХТС. [c.222]

В практике возможны случаи, когда вероятности появления дефектов не определены, тогда синтез алгоритма диагностирования может быть осуществлен по минимаксному критерию. Такой критерий обеспечивает минимизацию времени локализации дефекта в элементе, требующем максимальных временных затрат, т. е. [c.242]

Минимаксный критерий можно использовать и в случае, если известны г. Тогда этот критерий обеспечивает минимизацию наибольших и наиболее вероятных временных затрат, связанных с локализацией одиночных дефектов. Этот критерий имеет вид [c.242]

Формулировки задач линейного программирования [11] так же, как и МНК, позволяют уменьшить влияние случайных помех, но не в состоянии минимизировать влияние фонового поглощения. Рассмотренная ранее формулировка задачи МЛП [формулы (Vni-62) — (Vni-64), (Vni-66) и (Vni-67)], наоборот, позволяет минимизировать влияние фонового поглощения, но не уменьшает влияния случайных помех. Представляло интерес сформулировать такую задачу МЛП, которая объединила бы свойства двух ранее сформулированных задач. Прежде чем это сделать, рассмотрим более подробно вид исходных матриц МЛП для реализации методов наименьших модулей (МНМ) и минимаксного критерия Уайта. [c.280]

Важным отличием задачи оценки живучести от других близких задач, например-от задач оценки безотказности, устойчивости и т. п., является то, что для этой задачи, как правило, невозможно использовать понятие вероятности возникновения тех или иных ситуаций, а потому неприемлемы и вероятностные критерии оценок. Более естественным представляется использование минимаксных критериев 1. [c.128]

Для величин второго типа необходимо прибегать к минимаксным критериям, т. е. рассчитывать показатели надежности для наиболее неблагоприятных случаев. [c.551]

Как следует из соотношения (3.3.3) риск 7 выражает перерасход , имеющий место при совокупности случайных величин Во. и совокупности параметров Хк по сравнению с наилучшей для этой совокупности случайных величин совокупностью независимых параметров. Наилучшая совокупность независимых параметров по критерию минимаксного риска выбирается путем применения к матрице RkdW минимаксного принципа [c.166]

Для разработки формализованного метода определения надежного проектного решения, а также для возможности выбора наилучшего из допустимых (т. е. надежных) решений необходимо ввести некоторый специальный КЭ. В качестве КЭ для определения оптимального надежного проектного решения при неопределенности информации о параметрах модели могут быть выбраны минимаксный критерий (МНМК) либо максимальный, (или минимальный) средний (МКСР) критерий [85, 174—176, 244]. Причем первый в реальных условиях расчета обладает преимуществом из-за простоты вычислений. [c.230]

Для организации поисковой процедуры при адаптации модели к объекту применяется большое число различных критериев оценки погрешностей. Среди них — критерий среднеквадратичной ошибки, минимаксные критерии (когда выбором параметров минимизируется максимальное значение ошибки), интеграл от квадрата ошибки, интеграл от абсолютной величины ошибки, различные варианты названных критериев с использованием функций веса, средневзвешенные критерии высших порядков, статисти- [c.436]

Решение минимаксной задачи было выполнено за 32 шага. Это потребовало около 1600 раз решить систему нелинейных уравнений (VIII.29). Таким образом, трудоемкость решения минимаксной задачи может быть достаточно велика. Она существенно зависит от трудоемкости вычисления критерия оптимальности и числа управляющих переменных. Тем не менее полученное решение приводит к существенному уменьшению риска при проектировании ХТС. [c.342]

Минимум среднего риска дополнительных затрат получается для проектного параметра X3o(minS/ ,7) =8. Для выбора параметра по второму критерию приняты следующие вероятности реализации проектных решений Pi = 0,l для Хю Рг = 0,4 для Лго Рз = 0,5 для Хзо. Минимум математического ожидания риска дополнительных затрат позволяет отдать предпочтение тому же проектному параметру хзо, так как min2P/i ,7 = 1,1. При использовании минимаксного критерия наиболее предпочтителен параметр Хю, для которого минимальный риск из максимально возможных дополнительных затрат будет min max/ ,/ = 5. Если [c.148]

Несколько труднее сформулировать подобную задачу на основе минимаксного критерия. Так как теперь максимальное отрицательное отклонение не должно выходить за пределы коридора ошибок, то необходимо в отличие от выражения (У1П-76) ввести две новые переменные, соответствующие максимальным отрицательным и положительным отклонением АОцпах и АОгтах соответственно и наложить на максимальное отрицательное отклонение дополнительное ограничение [c.283]

Совокупность воздействий может характеризоваться числом, интенсивностью и местом возникновения возмущений. Для предлаггемого минимаксного критерия сравнения вариантов построения системы целесообразно считать, что при равном числе возмущений (допустим, при одинаковой интенсивности всех возму- [c.128]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология