Влияние случайных факторов

Дисперсия фактора А для модели с фиксированными уровнями (ал ) не связана ни с какой случайной величиной, это условное название для математического ожидания среднего квадрата отклонений, обусловленного влиянием фактора А. Такое обозначение удобно, так как определяет рассеяние, вызванное влиянием фактора А аналогично показателю влияния случайного фактора, что позволяет непосредственно сравнивать фактор А с эффектом случайности. Введем также следующее обозначение [c.81]

Этот метод, весьма прогрессивный, позволяет создать объективную, обоснованную базу для планирования себестоимости и обеспечить независимость ее величины от влияния случайных факторов, а также оперативно выявлять и учитывать отклонения фактических затрат от этой базы и устанавливать их причины. Однако ее применение значительно повышает требования к норматив- [c.238]

Искусственная детерминация вероятностных условий приводит к увеличению риска невыполнения плана в условиях влияния случайных факторов, а ввод в модель чрезмерно большого числа вероятностных ограничений снижает расчетную эффективность и надежность решений. [c.96]

Перед поверкой, чтобы исключить влияние случайных факторов, необходимо [c.129]

Чтобы исключить влияние случайных факторов, следует использовать для характеристики отдельных скоплений нефти возможно большее число анализов. Детальная статистическая обработка полученных данных (установление закона распределения и вычисление коэффициентов корреляции) позволяет отыскать не только явные, но и скрытые связи между отдельными параметрами. К сожалению, такая работа требует много времени и достаточно большого числа данных. Поэтому на первом этапе геохимических исследований можно ограничиться вычислением средних арифметических значений всех изучаемых параметров с обязательным указанием максимальных и минимальных значений, а [c.9]

Алгоритм, моделирующий изучаемый процесс, может быть записан в виде программы для вычислительной машины. Машина выполняет последовательность операций, предписываемых модели, соответствующим алгоритмом. При этом шаг за шагом вырабатывается информация, характеризующая состояния элементарных явлений и процесса в целом, а также формируются величины, используемые в качестве результатов моделирования. Влияние случайных факторов на течение процесса имитируется при помощи случайных чисел с заданными и получаемыми в ходе моделирования законами распределения. Так же, как и при натурном эксперименте, результаты каждой отдельной реализации процесса на машине отражают суммарный эффект совокупности действия возмущающих факторов с учетом конкретно сложившегося сочетания случайных возмущений. [c.7]

Случайные ошибки сбои) могут возникать вследствие влияния случайных факторов таких, как изменение напряжения питающей сети, перепадов температур, резких толчков и т. д. [c.46]

Сопоставление рассмотренных формул показывает, что между ними во многих случаях имеются значительные расхождения. В известной степени это можно объяснить влиянием случайных факторов в тех или иных исследованиях. Поэтому при расчете может быть получено лишь ориентировочное значение величины уноса. [c.558]

Особо тш ательному анализу должны подвергаться резкие отклонения уровней ряда, которые могут быть как следствием влияния случайных факторов, так и проявлением изменения закономерности (точки перегиба). [c.54]

При большом количестве испытаний, каждое из которых дает случайные результаты, взаимно уравновешиваются влияния случайных факторов и вступают в действие главные, постоянные причины, которые проявляются в некотором постоянстве средних чисел. [c.585]

Акустический контакт обеспечивает передачу УЗ-колебаний от преобразователя к ОК и обратно. В процессе контроля качество акустического контакта может изменяться под влиянием случайных факторов, особенно при контроле контактным способом. На плохо смазанном участке поверхности слой контактной жидкости между преобразователем и изделием может отсутствовать или не полностью заполнять зазор. Изменение толщины слоя контактной жидкости вызовет изменение коэффициента прозрачности границы преобразователя с ОК. Возможно возникновение клиновидного слоя, и тогда изменится направление излучения преобразователя. [c.241]

В связи с этим интересно рассмотреть воспроизводимость результатов конверсии природного газа на одинаковом режиме эксплуатации конвертора метана через определенный промежуток времени, учитывая возможное влияние случайных факторов. Важным условием при этом является обеспечение максимальной нагрузки на конвертор метана но природному газу, что способствует получению конвертированного газа, имеющего состав, отдаленный от равновесного. В таких условиях изменение активности катализатора может быть легко замечено. [c.64]

Каждый из названных объектов представляет собой систему, весьма подвижную в химическом и физическом отношениях. Параметры ее состава могут меняться под влиянием многих случайных, узколокальных факторов. Известно, например, что некоторые свойства нефти заметно меняются в зависимости от климатических условий в момент отбора образца или способа отбора. Для исключения или по крайней мере для уменьшения влияния случайных факторов при решении геохимических задач целесообразно применять весь доступный исследователю аналитический материал. [c.374]

Применение этих методов дает возможность проводить детализированные массовые анализы благодаря небольшому времени, которое необходимо для выполнения этих анализов. При геохимических исследованиях это обстоятельство имеет особенно важное значение, так как при наличии большого числа изучаемых образцов исключается влияние случайных факторов, связанных с отбором проб (в том числе и местные геологические особенности), и появляется возможность делать выводы на основании значительного по объему аналитического материала. Возможность получения массовых данных связана также с небольшим количеством вещества, требующимся при применении физико-химических методов в ряде случаев, например, достаточными для анализа являются миллиардные доли ] рамма, что и само по себе имеет немаловажное значение. [c.112]

Изделия из полимерного материала должны быть рассчитаны как на обычные эксплуатационные нагрузки, так и на повышенные пиковые нагрузки, которые могут быть в процессе эксплуатации. Выберем некоторую, важную для практики характеристику полимерного материала и проследим за ее изменением в ходе эксплуатации (рис. 7.1). Через некоторое время Тн после начала эксплуатации эта характеристика достигает таких значений, при которых материал еще может выдерживать обычные нагрузки, но выходит из строя при пиковых изделие из данного материала еще выполняет свои функции, но в любой момент под влиянием случайных факторов может выйти из строя, т. е. период надежной эксплуатации заканчивается. При дальнейшем старении интересующая нас характеристика полимерного материала достигает в конце концов такого значения, при котором изделие выходит из строя при обычной, расчетной эксплуатационной нагрузке. Соответствующий момент времени обозначим Тр. Задача прогнозирования состоит в определении периода надежной эксплуатации, данного материала в конкретных условиях или оценки времени, оставшейся до окончания этого периода в процессе эксплуатации. [c.206]

Если влияние случайных факторов незначительно, то можно говорить о стабильном развитии процесса в будущем. Но если параметры модели aux изменяются, то это свидетельствует о том, что проявляются какие-то новые неучтенные факторы и возрастает ошибка прогнозирования. [c.125]

Влияние случайного фактора должно быть таким, чтобы дисперсия /о (х,I) была ограничена равномерно по х. [c.207]

В данной модели свойства подсистем будут описаны решением экстремальной задачи при заданном виде локальных целевых функций и всех ограничений, действующих в системе. Влияние случайных факторов на решение задачи имитировалось путем воздействия случайного сигнала на выходные координаты системы, а также отбрасывания некоторых переменных задачи. [c.369]

Перейдем к рассмотрению процесса сепарации в случае, когда влиянием случайных факторов на движение капли пренебрегать нельзя (что имеет место, например, при турбулентном движении несущей фазы). Вместо (6.5.3) теперь следует использовать уравнение [c.289]

Из таблицы видно, что предлагаемые методы дают лучшее согласие с экспериментом, чем приближение ИР, так как их средние значения лежат ближе к экспериментальным данным. Все методы дают лучшее согласие при применении их к молекулам, близким по форме к сферически симметричным. Величина s отражает в основном степень влияния случайных факторов на данную методику. Интересно выяснить, являются ли отклонения от <б> для каждой из теорий случайными величинами. Проверка гипотезы о нормальности распределения ошибок по критерию х показала ее практическую несостоятельность. Результат представляется ясным, так как гауссовские кривые будут реализоваться для узких классов систем, описываемых данными теориями одинаковым образом. [c.76]

Для уменьшения влияния случайных факторов (помехи, колебания) при расчете интегральных и обобщенных показателей информация о расходах технологических потоков после соответст- [c.258]

В тех случаях, когда технологический процесс изготовления включает большое число ручных операций, качество выполнения которых в значительной степени зависит от рабочего, или когда технологический процесс не имеет устойчивого режима, не исключает влияния случайных факторов, необходимо проводить 100-процентный контроль сдаваемых деталей, ибо только таким путем можно выявить все негодные детали и не допустить их в отделку и сборку. [c.272]

Сравнение данных, полученных при расчете по формуле (93), с экспериментальными показывает хорошую их сходимость (рис. 56 и 57). Погрешность не превышает 10%. Имеющиеся расхождения объясняются в основном влиянием случайных факторов, к которым относятся отклонения формы гибкого элемента от правильной геометрической, зависящие от технологии изготовления, влиянием сил трения, возникающих при перемещении подвижного [c.112]

Нормальное распределение встречается в тех случаях, когда оно вызвано большим числом однородных по своему влиянию случайных факторов, причем влияние каждого из этих факторов по сравнению с совокупностью всех остальных незначительно. Случайная величина I нормально распределена, если ее плотность распределения имеет вид [c.12]

Экстраполяция заключается в определении значений функции в точках, находящихся вне интервала, содержащего известные значения этой функции. Прогнозирование на основе экстраполяции основано на переносе фактического изменения качества за прошедший период на будущее, и оно тем точнее, чем больше прошедший период и чем меньше непредусмотренные окачки изменения качества под влиянием случайных факторов. Методом экстраполяций можно достаточно достоверно прогнозировать изменение качества нефтепродуктов на 5—7 лет. В большинстве случаев этого бывает достаточно для практических целей. [c.156]

Для суждения о качестве функционирования важно знать слагаемые показателя качества функционирования и учитывать влияние случайных факторов. [c.43]

Влияние случайных факторов [c.28]

Сложная система подвержена влиянию случайных факторов. Поэтому прогнозирование ее работы возможно лишь с учетом вероятности воздействия случайных факторов. Для расчета параметров функционирования сложной системы необходимо знать возможные источники случайных воздействий, а также их количественные характеристики. Случайные воздействия внешней среды (климата, времени года, метеорологических условий и т. п.), отклонения от нормального режима функционирования внутри самой системы (включение непредвиденного количества пожарной техники, чрезмерное потребление воды па хозяйственно-питьевые нужды и др.) бывают настолько значительными, что могут приводить к существенному изменению параметров функционирования системы. Поэтому в расчетах сложных систем оценке влияния случайных факторов уделяют серьезное внимание. [c.28]

Работы Н. Н. Абрамова и его учеников [2.15] оказали решающее влияние на понимание того факта, что поведение системы водоснабжения обусловлено взаимодействием ряда случайных факторов, которые необходимо учитывать при определении показателей надежности водоснабжения. Из исследований зарубежных авторов следует выделить работу Т. Лейя, который использовал накопленный статистический материал и данные о влиянии случайных факторов при [c.28]

Процесс подачи воды для тушения пожаров и создания условий пожарной безопасности зависит от совокупности факторов, которыми являются пожарная опасность сгораемых веществ и материалов, площадь пожара, характер объемно-планировочных и строительных решений, квалификация операторов и опыт организации тактических решений при подаче воды передвижными средствами, уровень и качество оснащения техническими средствами для отбора, подачи и распределения воды на пожаре и многие другие. Поэтому при определении потребного количества воды выбирают сравнительно небольшое число параметров, достаточно объективно отражающих жестко функциональные зависимости физико-химических процессов горения и тушения пожаров и параметры стохастических закономерностей, определяющих вероятностный характер процесса потребления воды на пожарные нужды. Учитывая влияние случайных факторов, исключают различного рода неопределенности, которые могут вызвать нарушения процесса водообеспечения, рассчитанного по формулам функциональных зависимостей. [c.86]

Полученные данные свидетельствуют о преобладающем влиянии случайных факторов на процесс водопотребления при тушении пожаров передвижными средствами. В связи с этим вопросы потребления воды передвижными средствами тушения пожаров целесообразно рассматривать самостоятельно, используя при этом аппарат теории вероятностей и математической статистики. [c.116]

Однако при приближении группового среднего размера к границе поля допуска на размер детали может оказаться, что размер одной детали из группы под влиянием случайных факторов выйцет за гра[1М111 у поля допуска. Чтобы этого избежать, на точечной диаграмме про одот контрольные границы (рис. 1.82, в). Как только групповой средний размер приблизится к контрольной границе, в системе СПИД осуществляют поднастройку изменением размера статической настройки. Чем чаше проводят поднастройку, тем с большей точностью можно вести обработку (рис. 1.82, г). [c.131]

С помощью САУ можно компенсировать влияние на погрепшость обработки случайного колебания припуска, твердости материала заготовки, а также систематических факторов. Например, при обработке гладкого нежесткого вала на токарном станке вследствие отклонения от параллельности линии центров станка направляющих его станины, а также вследствие прогиба обрабатываемого вала под действием силы резания, появляется погрещность формы в продольном сечении. Эта погрещность является систематической. Для ее компенсации с помощью рассмотренной САУ следует не стабилизировать Р , а изменять ее по программе таким образом, чтобы упругое перемещение изменялось на ту же величину, что и погрешность обработки, но с обратным знаком. Для определения программы изменения Р2 необходимо знать погрешность обработки, обусловленную совокупным действием систематических факторов. С целью определения систематической составляющей, следует обработать первую заготовку при Р2 = onst. Это сведет влияние случайных факторов к минимуму и заготовка будет иметь главным образом систематическую погрешность обработки. [c.134]

Анализируя результаты идентификации для группы технологических установок, необходимо отметить, что наиболее подвержены влиянию случайных факторов светлые нефтепродукты — бензин, керосин и дизельное тогшиво, которые вырабатываются на установках первичной переработки. Технологически это связано с тем, что к качественным показателям светлых продуктов предъявляются достаточно жесткие требования [c.96]

Однако при оценке энергии активации или теплоты активации по экспериментальным значениям констант скорости можно ожидать, что влияние случайных факторов будет взаимно погашаться, поскольку их влияние сходно при различных температурах и поскольку экспериментатор принял все необходимые меры для сохранения неизменными этих величин при измерении скоростей при различных температурах. Поэтому определение энергии активации или теплоты активации имеет большее значение для каталитической реакции, чем для некаталитической этн величины могут определяться нриродо катализатора, но не должны зависеть от количества применяемого катализатора. [c.125]

Первый путь для этого состоит в том, чтобы по результатам многочисленных экспериментов восстановить распредельние случайных факторов и свести задачу к регулярной постановке. Оказывается, что возможен и второй подход, при котором осреднение погрешностей, вызванных влиянием случайных факторов, проводится одновременно с уточнением решения по формуле (111-139). При этом с ростом к влияние случайных погрешностей стремится к нулю. Рассмотрим возможности использования такого подхода для решения экстремальных задач и его связи с алгоритмами решения, изложенными выше. [c.204]

К случаям сверхпериодичности следует отнести Si -V и Si -VI, возникающие под влиянием случайных факторов. [c.27]

Для суждения о надежности важно не только знать поведение проектируемой системы водоснабжения при отборе воды при тушении пожаров, но и учитывать влияние случайных факторов на процесс отбора воды. Поэтому па первом этапе расчета необходимо учитывать требования надежности. Для этого строят расчетную модель, имитирующую поведение и взаимодействие элементов сложной системы с учетом случайных возмущаюш их факторов. [c.21]

Несмотря на это, влияние случайных факторов далеко не всегда Л читывают в практических расчетах систем пожарной защиты и су-ствующие расчетные модели остаются на позициях детерминированного нормирования. [c.29]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология