Дискретный случайный процесс и оценки его вероятностных характеристик

Дискретный случайный процесс и оценки его вероятностных характеристик [c.95]

Рассмотрим подробнее оценки вероятностных характеристик случайного процесса Х 1), получаемые по дискретным данным, в предположении, что интервал отсчетов А/ достаточно мал для удовлетворительной аппроксимации соответствующей характеристики дискретным рядом ее значений и получения допустимой погрешности так называемого многократного наложения высокочастотных составляющих (об этой погрешности будет сказано ниже). [c.97]

Оценки вероятностных характеристик случайного процесса, получаемые по дискретным данным [c.98]

При анализе стационарных эргодических случайных процессов задача исследования заключается не в передаче дискретных значений непрерывной реализации с последующим восстановлением формы этой реализации, а в определении вероятностной характеристики. В этом случае теоретически определяемая усреднением по множеству вероятностная характеристика заменяется оценкой, получаемой усреднением по времени. При временном усреднении сильно коррелированные отсчеты реализации бесполезны, более того, они увеличивают объем вычисления и повышают требования к быстродействию вычислительного устройства. Поэтому целесообразно использовать при обработке лишь слабо коррели-112 [c.112]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология