Распределенная обработка данны

Следует отметить две важные тенденции развития архитектуры мультипроцессорных машин. Первая касается локализации системы ЭВМ, а вторая — их распределения, В этой главе обсуждались вопросы, в основном связанные с первой тенденцией. Подчеркнуто, что мультипроцессорные вычислительные системы обладают повышенной производительностью. Учитывая потенциальные возможности таких суперкомпьютеров по обработке данных, большую роль будет играть специализированное оборудование (в виде матричных процессоров и сверхмощных вычислительных систем). За счет этого оборудования скорость обработки данных возрастает до границ, недоступных обычным универсальным вычислительным машинам. Поэтому суперкомпьютеры позволяют решать такие задачи, к которым ранее нельзя было подступиться, несмотря на всю их важность. Вторая тенденция в развитии сверхмощных ЭВМ связана с объединением в единую вычислительную сеть нескольких компьютеров, находящихся на значительном расстоянии друг от друга. Падение цен на компоненты вычислительных сетей и увеличение стандартизации компьютерных интерфейсов способствуют тому, что этот способ распределенной обработки данных становится значительно доступнее. Созданы сложные вычислительные сети, включающие в себя микро- [c.200]

Все большее значение приобретает принцип распределенной обработки данных, тесно связанный с идеей сетей ЭВМ. [c.467]

В этом случае вычислительные задачи, возникающие при решении некоторой проблемы, обслуживаются ресурсами всей сети ЭВМ как целого, а не ресурсами какого-либо отдельного узла. Например, для рассмотренной выше простой сети ЭВМ возможна следующая схема действий лабораторные данные, собранные системой сбора данных, базирующейся на ЭВМ О, могут быть переданы на ЭВМ А для обработки, затем, после обработки результаты могут быть переданы ЭВМ В и С для хранения. Пользователи любого из компьютеров А, В, С или В могут запросить просмотр определенных элементов данных. Отметим некоторые из преимуществ, которые может предоставить такая распределенная обработка данных большая доступность и повышенная надежность улучшенная пропускная способность и время отклика распределение обработки хранение и поиск данных выравнивание загруженности оборудования и совместное использование ресурсов большая защищенность, сохранность и конфиденциальность данных, обусловленные модульным построением возможности структурного подхода к реализации таких систем. [c.467]

При т > 15 (или п 15) или при наличии физических предпосылок существования определенного распределения обработку данных можно производить другими методами математической статистики. [c.207]

РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ [c.213]

Одной из важнейших сетевых технологий является распределенная обработка данных, позволяющая повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователя и обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений. [c.213]

Центр мониторинга функционирует в единой информационной технологии распределенной обработки данных и реализует основной принцип построения системы ПЭМ, заключающийся в том, что данные мониторинга должны стать инструментом оперативного управления экологической безопасностью АГК Астраханского газохимического комплекса. [c.188]

Итак, развитие методологии разработки САПР предполагает интеграцию функционально различных -систем в единое целое, причем последние объединяются путем объединения соответствующих ЭВМ, т. 6. САПР должна реализоваться на основе сети ЭВМ. Аналогичный подход справедлив и в отношении информационного обеспечения, так как нет необходимости в концентрировании оперативной и статической информации в рамках единого банка данных. Сеть ЭВМ обеспечивает оперативный обмен информацией с центральным банком данных, со всеми ЭВМ сети, обрабатывающими устройствами и подсистемами одновременную обработку одной задачи на нескольких ЭВМ использование-ресурсов всех подключенных к сети ЭВМ. Если учесть все более широкое распространение микропроцессорной техники, то в перспективе распределенная обработка данных (на уровне АСИИ, САПР, АСУТП) будет иметь все более важное значение. [c.618]

Разработана структура центра обработки и анализа информации системы МЭБ. получень[ системотехнические решения по построению информационновычислительной системы (ИВС). В соответствии с принципом распределенной обработки данных ИВС включает ряд серверов, рабочие станции пользователей и пункты (терминалы) удаленного доступа. [c.27]

ИАСУ включает в себя ряд функциональных, информационных подсистем, аппаратных и программных средств, обеспечивающих распределенную обработку данных на различных вычислительных платформах, объединенных сетевыми средствами и предоставляющих информацию ЛПР в реальном масштабе времени. [c.109]

Подсистема сбора и хранения данных предназначена для долговременного хранения и распределенной обработки данных различными подсистемами ИАСУ, эта подсистема включает в себя совокупность следующих баз данных (БД) [c.240]

Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Программное обеспечение, методы и архитектура. М. Финансы и статистика. 1Э85, вып. 1. 256с, [c.245]

АСКУЭР является иерархической системой с распределенной обработкой данных. [c.103]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология