Дисперсия как разброс величины около среднего значения

За меру разброса величины около среднего значения (обозначено <...>) примем ее дисперсию, которая определяется средним квадратом отклонения этой величины от ее среднего значения, т. е. [c.49]

Дисперсия, или разброс рассматриваемой, величины около-среднего значения при непрерывном распределении для конечного-числа эквидистантных точек (равные интервалы отбора проб), определяется по формуле [c.103]

Величина X в генеральной совокупности является случайной и, как правило, подчиняется нормальному закону распределения. Например, статическая прочность материала определенной марки имеет некоторое среднее значение X и дисперсию о, составляющую около 10% от X. Разброс связан не только с погрешностью измерения X, а также со случайным изменением свойств материала. Будем считать, что дисперсия для генеральной совокупности известна и при выборочном контроле требуется оценить среднее значение X и сопоставить его с X. [c.46]

Для установления отклонения режима движения частнц с е-шиваемых компонентов в реальном аппарате от идеального, опи сываемого потоками идеального смешения или вытеснения, не обходимо сравнить соответствующие кривые функций распределения времени пребывания в аппарате и их моменты. Наиболее распространенной характеристикой является второй момент — дисперсия [30], которая характеризует разброс рассматриваемо величины около среднего значения при непрерывном распре делении для конечного числа эквидистантных точек. Величии дисперсии определяется по формуле [c.37]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.103 , c.113 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.103 , c.113 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии 1968 (1968) -- [ c.95 , c.103 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.124 , c.129 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология