Адаптивные процессы управление по среднему зна lUb

В данной главе, для того чтобы сравнить детерминированный, стохастический и адаптивный процессы, каждый из этих процессов описывается самым общим, но несколько абстрактным способом. Таким образом можно наблюдать структуру преобразований от стадии к стадии переменных состояния, а также последовательность управляющих векторов, дающих оптимальную стратегию. Указаны основные черты всех этих процессов стохастический и адаптивный процессы проиллюстрированы на примере задач распределения, управления по среднему значению и замены катализатора. [c.437]

Чтобы продемонстрировать применение адаптивных процессов, рассмотрим задачу управления по среднему значению, описанную в разд. 7. Воспользуемся опять распределением Бернулли, где г/г=+Н с вероятностью ри и га=—с вероятностью <7а=1 — Ра. Однако в отличие от обычного стохастического процесса неизвестно действительное значение р, но есть априорная функция распределения для р, а именно йО р), полученная в результате изучения процесса. Кроме того, полагаем, что у нас есть способ модификации начального априорного распределения по ходу процесса для прогнозирования поведения процесса в будущем. Модификация начального априорного распределения проводится путем наблюдения и регистрации действительного поведения системы. [c.457]

Справочник химика 21