Процесс транзитивный

Деление состояний на рекуррентные и транзитивные (см. подраздел 7.3.1) относится и к процессам Маркова. Если течение процесса не зависит от времени, прошедшего с его начала, то этот процесс называют однородным, в противном случае — неоднородным. [c.652]

Рис. 21. Схемы переходов транзитивных случайных процессов а б

Рис. 22. Схемы переходов случайных процессов, для которых не выполнено условие транзитивности

Анализ разнообразия убедил его, что наследуются не сами свойства, а спектр их возможностей (это он назвал транзитивным полиморфизмом - п. 6-4), поэтому родство нельзя установить по одним наличным свойствам, надо еще наблюдать сам процесс превращения одного таксона в другой. [c.383]

Реляционная модель данных организует объекты и взаимосвязи между ними в виде таблицы, причем взаимосвязи также рассматриваются в виде объектов. В ее основе лежит хорошо проработанная теория отношений, формализующая взаимосвязи между объектами базы. Поскольку любая сетевая структура может быть с некоторой избыточностью разложена в совокупность древовидных структур, то и любое представление данных может быть сведено с некоторой избыточностью к двумерным таблицам (файлам). При этом связи между данными могут быть также представлены в виде двумерных файлов. Заранее имеющаяся избыточность не должна настораживать, поскольку речь идет о логическом представлении данных, физическое же отображение данных, соответствующее этому логическому, может и должно быть избыточным. Процесс приведения произвольной структуры к табличному виду, выполняемый строгими методами, носит название нормализации. В процессе нормализации элементы данных группируются в таблицы, представляющие объекты и их взаимосвязи. Теория нормализации основана на том, что устанавливается полная функциональная зависимость неключевых атрибутов от первичного ключа, исключая повторяющиеся группы элементов данных и Транзитивная зависимость между некяю-чевыми атрибутами. [c.197]

Можно показать [см., например, Хинчин, 1963], что для однородного транзитивного процесса Маркова вероятности pIit) при стремятся к не зависящим от начальных данных чис-шмрк(1 <п) [c.69]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология